体重指数与中国成人代谢功能障碍相关脂肪性肝病缓解的非线性关联研究

《Scientific Reports》：Body mass index and metabolic dysfunction associated steatotic liver disease remission among Chinese adults in a retrospective cohort study

本研究针对BMI（身体质量指数）与MASLD（代谢功能障碍相关脂肪性肝病）缓解关系的空白，通过回顾性队列分析2890例患者数据，发现BMI与MASLD缓解呈非线性负相关（临界点BMI=22.10 kg/m2），为个体化体重管理策略提供循证依据。

　　

代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）作为全球最常见的慢性肝病，其疾病缓解机制一直是临床研究的重点。尽管肥胖被公认为MASLD的重要风险因素，但体重指数（BMI）与疾病缓解之间的具体关联模式尚未明确。在临床实践中，医生常面临一个矛盾：部分超重患者通过减重可实现肝脂肪变性逆转，而有些患者即使BMI显著下降仍难以达到疾病缓解。这种差异性提示BMI与MASLD缓解可能存在非线性关联，但此前缺乏大样本数据验证。

为解答这一科学问题，研究人员开展了一项回顾性队列研究，纳入2018年1月至2023年12月在深圳市葵冲人民医院接受健康检查的2890名MASLD患者。所有参与者均通过腹部超声检查确诊肝脂肪变性，并在随访期间再次接受超声评估以确定疾病缓解状态。研究团队采用具有立方样条函数的Cox比例风险回归模型，精细分析BMI与MASLD缓解的剂量反应关系，并探索潜在的非线性特征。

研究结果显示，经过多变量调整后，较高的BMI与MASLD缓解呈负相关（风险比HR=0.966，95%置信区间0.942-0.991）。更重要的是，研究者发现这种关联存在明显的非线性特征，转折点位于BMI=22.10 kg/m²。当BMI低于该临界值时，每增加1个单位，MASLD缓解概率显著降低（HR=0.929，95%CI 0.884-0.976）；而当BMI超过22.10 kg/m²后，这种负相关关系不再具有统计学意义。这一发现通过亚组分析和敏感性分析得到验证，表明结果具有稳健性。

关键技术方法包括：采用超声检查确认肝脂肪变性的存在与缓解；建立回顾性队列并收集2890例患者的临床数据；应用Cox比例风险回归模型进行多变量调整；使用立方样条函数分析BMI与疾病缓解的非线性关系；通过转折点检测确定BMI临界值；进行亚组分析和敏感性分析验证结果稳定性。所有患者数据均来源于深圳市葵冲人民医院的健康体检中心。

BMI与MASLD缓解的整体关联

通过Cox回归模型分析发现，在调整多种混杂因素后，BMI作为连续变量与MASLD缓解呈显著负相关，表明体重增加可能阻碍疾病缓解。

非线性关系的识别与转折点分析

立方样条函数揭示BMI与MASLD缓解存在非线性关系，转折点位于BMI=22.10 kg/m²，这一发现突破了传统线性模型的局限性。

转折点两侧的差异化关联模式

在BMI低于22.10 kg/m²的范围内，BMI增加对MASLD缓解的抑制作用更为明显，而超过此值后关联强度减弱，提示不同体重区间的干预策略应有所区别。

亚组分析结果

按性别、年龄等因素进行分层分析后，主要结论保持一致，强化了研究结果的可靠性。

敏感性分析验证

通过不同统计模型和变量定义方式的比较，证实核心结论不受分析方法选择的影响。

本研究首次在中国成人群体中揭示BMI与MASLD缓解之间存在非线性负相关关系，并精确识别出22.10 kg/m²这一关键转折点。这一发现对临床实践具有重要指导意义：对于BMI低于22.10 kg/m²的MASLD患者，即使轻微的体重增加也可能显著影响疾病缓解概率，因此需要更严格的体重管理；而对于BMI较高的患者，可能需要综合代谢因素评估而非单纯关注减重效果。研究结果为个体化MASLD管理策略的制定提供了科学依据，也为未来前瞻性研究指明了方向。需要注意的是，作为单中心研究，结论的外推性仍需通过多中心研究进一步验证。