基于KASP标记的刺槐SNP指纹图谱构建与群体遗传结构解析

《Frontiers in Plant Science》:Development of KASP markers, SNP fingerprinting and population structure analysis of Robinia pseudoacacia and its closely related species

【字体: 时间:2026年02月03日 来源:Frontiers in Plant Science 4.8

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  本研究通过重测序筛选145个高质量SNP位点,成功开发31个核心KASP(竞争性等位基因特异性PCR)标记,对105份刺槐及其近缘种进行基因分型。结果显示标记多态性信息含量(PIC)达0.335,群体结构分析将材料分为3个亚群,并利用12个标记即可完全区分所有种质。该技术体系为刺槐种质鉴定、遗传多样性分析及分子育种提供了高效精准的工具。

  
引言
刺槐(Robinia pseudoacacia)作为具有重要生态与经济价值的落叶乔木,其种质鉴定长期依赖形态学标记和传统SSR(简单序列重复)技术,存在多态性低、操作繁琐等局限。本研究基于重测序数据筛选高质量SNP(单核苷酸多态性)位点,开发KASP(竞争性等位基因特异性PCR)标记,旨在构建刺槐DNA指纹图谱,解析群体遗传结构,为种质资源精准鉴定与分子育种提供技术支撑。
材料与方法
实验材料取自山东费县大青山国有林场的105份刺槐及其近缘种质。通过CTAB法提取DNA后,利用VCFtools对重测序SNP位点进行四轮筛选(MAF>0.05、缺失率<0.2、PIC>0.3、侧翼100 bp无变异),最终选定145个位点设计KASP引物。PCR反应体系包含特异性荧光探针,通过实时荧光检测系统完成基因分型。利用PowerMarker计算遗传参数,STRUCTURE分析群体结构,MEGA构建系统发育树。
结果
  1. 1.
    标记开发与验证:145个SNP位点平均MAF(次要等位基因频率)为0.354,PIC为0.375。成功开发65个KASP标记,其中31个核心标记显示清晰分型簇,技术重复一致性达97%以上。
  2. 2.
    遗传多样性:31个核心标记的PIC、MAF、杂合度与基因多样性均值分别为0.335、0.328、0.357和0.428,缺失率低于5%,符合高多态性标记标准。
  3. 3.
    群体结构:Delta K峰值表明最佳分组数K=3(图4A),PCA与NJ树分析均支持105份材料分为Pop-1(23.9%)、Pop-2(39.0%)、Pop-3(37.1%)三个遗传群组(图4B、5),但群体间分化不明显,反映种质遗传背景相近。
  4. 4.
    指纹图谱构建:基于12个核心KASP标记(如Rp7-3、Rp4-5等)即可完全区分所有种质(图6A)。指纹热图显示三对种质(NiuZhiCH/LYZBQS等)仅存在单一位点差异(图6C),与聚类分析结果一致。对30份未测序材料的验证表明指纹库鉴别率达100%。
讨论
相较于SSR标记,KASP技术具备通量高、成本低、稳定性强等优势。本研究开发的核心标记多态性水平与萝卜、甘蓝等作物报道相当,适用于刺槐种质资源管理。群体结构提示大青山林场刺种质遗传相似性高,可能与人工选育导致的遗传瓶颈有关。指纹图谱的建立为DUS(特异性、一致性、稳定性)测试体系优化奠定基础,但需通过多环境、多世代验证以提升应用可靠性。
结论
本研究成功构建刺槐KASP技术平台,实现种质快速精准鉴别。31个核心SNP标记为刺槐遗传资源保护、品种权验证及分子设计育种提供关键技术支撑。
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