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本研究针对中低收入国家认知障碍负担加重而缺乏可扩展早期筛查工具的现实问题，在印度城市社区中开展了一项基于平板电脑的数字时钟绘图测试（DCTclock）的可行性研究。研究纳入303名≥50岁成年人，结果显示DCTclock平均完成时间<4分钟，数据可分析率达99.3%。与Mini-Cog界定的认知正常组相比，认知受损组在DCTclock总分及空间推理、信息处理等子领域得分显著较低（AUC=0.669）。研究表明DCTclock可作为社区认知筛查的潜在数字化工具。
随着全球人口老龄化进程加速，阿尔茨海默病及相关痴呆症（AD/ADRD）的患病率持续攀升。据估计，目前全球约有5740万患者，而到2050年这一数字预计将突破1.52亿。尤为严峻的是，约70%的疾病负担将集中在低收入和中等收入国家，南亚地区因人口老龄化和流行病学模式转变，正面临最急剧的增长趋势。由于阿尔茨海默病的病理变化在临床症状出现前数十年即已启动，中年阶段成为识别高风险人群和开展早期干预的关键窗口期。
然而，在资源有限的医疗环境中，认知障碍的早期筛查面临巨大挑战。传统认知筛查工具如画钟测试（Clock Drawing Test, CDT）虽能评估执行功能、视觉空间组织等多维认知能力，但其广泛应用受到标准化不足的制约：缺乏统一的实施和评分标准导致不同评分系统间存在显著差异，且主观评分方式降低了评估者间一致性。迷你认知评估（Mini-Cog）作为结合词语回忆和画钟测试的常用工具，同样存在实施不一致问题，在语言和教育水平多样化的群体中适用性受限。
为突破这些瓶颈，数字化的画钟测试应运而生。DCTclock（Linus Health公司开发）作为美国食品药品监督管理局（FDA）批准的平板电脑适配版本，通过捕捉高分辨率时空数据，可量化分析绘图过程中的笔画序列、绘制潜伏期等微观行为特征，从而揭示传统纸笔测试难以捕获的早期认知损伤标志。尽管该工具在欧美人群中已验证其临床效用，但其在南亚等中低收入地区的适用性仍有待探索——语言多样性、教育差异和数字素养不均可能对实施效果产生重要影响。
为此，研究人员在印度城市社区开展了一项开创性试点研究，成果发表于《npj Dementia》。该研究基于南亚心血管代谢风险降低中心（CARRS）队列，选取303名50岁及以上成年人，同步进行平板电脑DCTclock测试和纸版Mini-Cog评估。通过比较两种工具的性能表现，研究首次系统评估了数字认知筛查工具在南亚人群中的可行性及判别效能。
关键技术方法包括：使用第四代11英寸iPad Pro配Apple Pencil实施DCTclock测试，通过云端人工智能算法自动提取绘图效率、信息处理、运动协调和空间推理四大认知域评分；以前瞻性人群队列CARRS（样本量>21000人）的2023-2024年随访亚组为样本源，采用标准化Mini-Cog评估作为参照标准；通过受试者工作特征曲线（ROC）分析和多因素逻辑回归模型验证DCTclock的判别性能。
研究结果
参与者特征与测试可行性
研究样本平均年龄62.3±8.9岁，女性占比55.4%。基于Mini-Cog评分（截断值≤2），16.8%的参与者被判定为认知受损。DCTclock单次测试仅需3-4分钟，数据可分析率高达99.3%，显著优于Mini-Cog中画钟分测试15.5%的拒绝率。
DCTclock性能与认知状态关联
认知受损组在DCTclock总分分布上显著低于正常组。空间推理和信息处理子领域在指令和模仿两种任务条件下均显示出最大组间差异。ROC分析显示DCTclock总分判别Mini-Cog界定损伤的曲线下面积（AUC）为0.669，基于约登指数确定的最佳截断值为38分时，敏感性与特异性分别为68.0%和63.7%。
人口学因素影响
年龄与教育水平显著影响DCTclock表现。70岁以上组总分较50-60岁组低21.3分；高等教育组在信息处理和空间推理领域得分显著更高。性别差异仅体现在模仿任务的信息处理领域，且幅度有限。
多维度关联分析
校正年龄、性别和教育水平后，DCTclock总分每增加一个四分位距，认知损伤风险降低52%（OR=0.48）。使用FDA临床阈值（<60分）时，损伤风险增加3.35倍，而ROC衍生截断值（<38分）对应的风险比达3.95倍。
研究结论与讨论
本试点研究证实了数字时钟绘图测试在南亚城市社区环境中实施的可行性。尽管与Mini-Cog的判别效度为中等水平，但DCTclock通过高完成率和精细化认知域分析，展现出作为传统筛查工具补充方案的潜力。值得注意的是，在几乎无主观记忆抱怨的群体中，DCTclock识别出42%的潜在认知损伤者，凸显了主动筛查对早期发现的重要意义。
研究的创新性在于首次在观察性南亚队列中验证平板认知评估工具，通过可解释的域特异性指标揭示空间推理和信息处理可能是早期损伤的敏感指标。局限性包括横断面设计无法评估预测效度、Mini-Cog可能低估教育程度较低者的损伤、以及样本局限于城市人群等。
随着痴呆症负担向中低收入国家转移，开发能够提供高分辨率指标且易于实施的新型工具至关重要。该研究为后续在更广泛人群和纵向设计中整合生物标志物的深入研究奠定了基础，为推动数字健康技术在资源有限地区的应用提供了关键实证依据。
