《Scientific Reports》：Identifying the spatio-temporal pattern and driving factors of drought in Fujian Province, China
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本研究针对气候变化背景下福建省干旱频发问题，通过多源遥感数据（2000-2023年）系统解析了VCI、NVSWI、TVDI与eTVDI四种干旱指数的时空分异规律。结合Theil-Sen斜率法与Mann-Kendall检验，揭示沿海流域为干旱高风险区，并明确植被覆盖度、地形坡度及土壤类型（如冲积土、人为土）为核心驱动因子。成果为区域抗旱规划与可持续发展提供科学依据。
随着全球气候变化加剧，中国东南沿海重要生态屏障——福建省正面临日益频繁的干旱威胁。这个素有“八山一水一分田”之称的省份，虽拥有充沛的水资源与优越的农业条件，却是全国林业与特色农产品的重要生产基地。然而，近年来反常的气候模式导致区域干旱事件频发，不仅造成农作物减产，更对社会经济稳定构成挑战。在此背景下，精准识别干旱的时空演变规律及其驱动机制，成为制定有效应对策略的迫切课题。
为破解这一难题，研究团队以福建省为研究对象，创新性地将全省划分为11个基于地形与河网结构的子流域。借助Google Earth Engine（GEE）云平台的高效计算能力，系统提取了2000至2023年间四种关键干旱指数：植被状态指数（VCI, Vegetation Condition Index）、归一化植被供水指数（NVSWI, Normalized Vegetation Supply Water Index）、温度植被干旱指数（TVDI, Temperature Vegetation Dryness Index）及其增强版本（eTVDI, enhanced TVDI）。通过空间插值、趋势分析与相关性检验，揭示了干旱格局的时空分异特征及自然-人为因子的耦合作用机制。
关键技术方法
研究依托GEE平台整合MODIS（中分辨率成像光谱仪）遥感数据，计算VCI、NVSWI、TVDI与eTVDI四类指数。采用Theil-Sen斜率估计与Mann-Kendall（M-K）检验分析时序趋势，结合土地利用、坡度、土壤类型等空间数据，通过相关性分析探究驱动因子。
结果与发现
- 1.
空间分异特征
干旱指数空间制图显示，全省大部分区域干旱影响较轻，但东南沿海河流、木兰溪、晋江、九龙江等流域频繁出现轻度至重度干旱，其中沿海地区裸露地表及城市建成区的指数值显著偏低。
- 2.
时序演变规律
M-K检验表明，全省干旱状况总体改善：48.7%区域的VCI、45.5%的NVSWI、7.2%的TVDI及20.2%的eTVDI呈现显著缓解趋势（
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- 3.
驱动机制解析
干旱指数与温度呈正相关，与降水关联较弱。低植被覆盖区（裸地、城市表面）干旱指数偏低；坡度>15°区域及松散土质（如冲积土、人为土）更易旱，红壤区抗旱能力较强。土壤类型调控干旱响应强度，冲积土与人为土敏感度最高。
结论与启示
研究首次在流域尺度上系统揭示了福建省干旱的多维度驱动机制，明确植被覆盖、地形与土壤属性的协同作用。沿海流域作为干旱热点区需优先布局生态修复工程，而冲积土区应强化土壤保水措施。该成果为构建“指数-机制-管控”一体化干旱评估框架提供科学支撑，对东南沿海生态安全屏障建设具有重要实践价值。
