绿肥-花生轮作体系下减氮施肥对产量-经济-土壤可持续性的协同优化研究

《Farming System》:Assessing trade-offs between peanut productivity, economic returns, and soil sustainability under reduced nitrogen fertilizer in a green manure–peanut rotation: A CRITIC–TOPSIS approach

【字体: 时间:2026年02月04日 来源:Farming System 8.4

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  本研究针对花生连作障碍和氮肥过量施用问题,通过两年田间试验结合CRITIC-TOPSIS多准则决策模型,系统评估了黑麦草还田与减量施氮的协同效应。结果表明:绿肥还田配施90 kg N ha-1(减氮25%)在维持产量同时显著提升土壤有机碳(SOC)、氮素利用率(ANUE)和酶活性,为构建可持续花生生产体系提供优化方案。

  
在中国主要花生产区,长期连作导致的土壤退化、病虫害加剧以及氮肥过量施用等问题,严重制约花生产业的可持续发展。农民为维持产量往往盲目增施氮肥,反而造成氮素利用效率(NUE)持续下降,形成恶性循环。引入绿肥作物轮作被视为破解这一难题的有效途径,但如何平衡绿肥管理方式(还田与移除)与氮肥用量的关系,实现农业生态效益与经济效益的协同提升,仍是当前研究的薄弱环节。
山东农业大学研究团队在《Farming System》发表论文,通过为期两年的田间试验,创新性地将CRITIC-TOPSIS多准则决策方法应用于绿肥-花生轮作系统评价。研究采用裂区设计,主区为黑麦草全量还田(H)与地上部移除(R)两种管理方式,副区设置4个氮肥水平(120、90、60、0 kg N ha-1),形成8个处理组合。通过系统监测土壤理化性质、花生产量、氮素利用效率及经济效益等指标,构建涵盖土壤质量、经济收益和氮素效率的多维度评价体系。
关键技术方法包括:田间试验采用裂区设计进行双年度重复;土壤指标测定涵盖容重(SBD)、有机碳(SOC)、全氮(TN)及脲酶(Ur)、蔗糖酶(Inv)、纤维素酶(Ce)活性;氮素利用效率通过氮肥偏生产力(PFPN)和农学氮素利用率(ANUE)评估;经济效益分析基于投入产出核算;采用CRITIC法确定指标客观权重,结合TOPSIS模型进行综合排序,并通过500次蒙特卡罗模拟进行敏感性分析。
3.1 土壤理化性质
绿肥还田显著降低土壤容重,提升有机碳和全氮含量。与移除处理相比,HN90处理使土壤容重降低7.72%,SOC和TN含量分别提高51.38%和11.47%。酶活性分析显示,还田处理下脲酶、蔗糖酶和纤维素酶活性分别较移除处理提高6.98%、35.92%和9.15%,表明绿肥还田有效激活土壤微生物功能。
3.2 籽粒产量与氮素利用效率
减氮处理虽降低产量,但HN90处理在2024年产量与全氮处理(HN120)无显著差异,且氮肥偏生产力(PFPN)和农学氮素利用率(ANUE)分别提升29.60%和45.57%,证明25%减氮结合还田可实现产量与效率的协同提升。
3.3 经济效益
移除处理因黑麦草饲料收益获得更高年度净收益(RN120达53966.2 CNY ha-1),但还田处理通过改善土壤基础肥力表现出持续增产潜力。成本收益分析显示,还田处理虽牺牲当期饲料收益,但降低耕作成本并减少化肥投入。
3.4 基于CRITIC-TOPSIS的综合评价
多维度综合评价表明,HN90处理连续两年排名第一,其在土壤改良、产量稳定和资源效率方面的优势得到客观权重支持。敏感性分析验证该结果稳定性,其排名保持率达77.4%-96.6%,显著优于其他处理。
研究结论确认绿肥还田配施90 kg N ha-1为最优管理策略。该模式通过绿肥提供的碳源和养分,激发土壤酶活性和微生物活动,形成“土壤资本”累积效应。尽管移除处理短期经济效益突出,但还田模式通过提升土壤有机质、优化氮素循环,为系统可持续性提供核心支撑。该研究为花生主产区推行绿色低碳耕作制度提供理论依据,对实现农业碳中和目标具有实践意义。
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