综述：对患乳腺癌高风险患者的妊娠和哺乳期管理

《Maturitas》：Management during pregnancy and lactation of patients who are at high risk of breast cancer

衰老成年人活微生物食物摄入与叶酸代谢物水平共同影响疲劳，高摄入分别降低16.7%和15.1%的疲劳风险，且 folate 不足者中微生物摄入无显著作用，提示营养-微生物交互可能参与能量调节。

　　

加利亚·比格曼（Galya Bigman）| 安珀·S·克莱克纳（Amber S. Kleckner）| 李圆圆（Yuanyuan Li）| 伊丽莎白·A·丹尼斯（Elizabeth A. Dennis）| 艾丽丝·S·瑞安（Alice S. Ryan）| 约翰·D·索金（John D. Sorkin）

美国马里兰大学医学院流行病学与公共卫生系老年医学科，巴尔的摩，MD 21201

摘要

目的

研究饮食中活微生物的摄入量以及血液中叶酸代谢物的水平与疲劳之间的独立关联，并探讨它们作为老年人疲劳潜在生物学机制的相互作用。

研究设计

对参与2011-2023年全国健康与营养调查（National Health and Nutrition Examination Survey）的40岁及以上的成年人进行横断面分析。

主要结果指标

使用患者健康问卷（Patient Health Questionnaire）中的疲劳条目评估疲劳情况，并将其分为无/轻度与中度/重度。通过两次24小时饮食回顾记录来评估活微生物食品的摄入量，并将其分为低、中、高三个等级。测定血清中叶酸及其代谢物（包括5-甲基四氢叶酸）的总浓度。通过调整社会人口统计学、饮食和临床协变量的加权逻辑回归分析，估计5-甲基四氢叶酸摄入量与疲劳之间的主效应和交互作用；敏感性分析还调整了抑郁症状和睡眠障碍的影响。

结果

在14,376名参与者中，16.3%的人报告有中度/重度疲劳，15.0%的人表示没有摄入活微生物食品。高摄入量活微生物与较低的中度/重度疲劳风险相关（比值比[OR] 0.60；95%置信区间[CI] 0.46–0.79）。较高的血清5-甲基四氢叶酸水平也与较低的中度/重度疲劳风险相关（OR 0.85；95% CI 0.73–0.98）。在分层分析中，仅在高5-甲基四氢叶酸水平的成年人中，高活微生物摄入量与较低的中度/重度疲劳风险相关，而在低5-甲基四氢叶酸水平的成年人中则无明显关联。

结论

摄入富含微生物的食物和较高的血清5-甲基四氢叶酸水平都与中年及老年人较低的疲劳水平相关，叶酸充足似乎增强了活微生物食品的减疲劳效果，支持了营养素-微生物途径对健康衰老的重要性。

部分内容摘录

缩写

限值

5-MTHF	5-甲基四氢叶酸
BMI	体质指数
CDC	疾病控制与预防中心
CI	置信区间
COPD	慢性阻塞性肺疾病
DNA	脱氧核糖核酸
G1, G2, G3	MedHi指数组（无、低于中位数、高于中位数）
H–H; H–M; M–M; L–H; L–M; L–L	两次回顾日中的活微生物饮食组合
MeFox	5-甲基四氢叶酸氧化产物
MedHi	中度和高微生物摄入指数
LC–MS/MS	液相色谱-串联质谱
LOD

研究人群

全国健康与营养调查（NHANES）是一项持续性的横断面研究，旨在评估美国非机构化平民群体的健康和营养状况[21]。数据通过家庭访谈、标准化体检和在移动检查中心进行的实验室评估收集。由于采用横断面设计，该研究旨在评估关联关系，不能得出因果结论。

参与者选择与分析样本

在2011-2023年的NHANES调查中，共确定了23,342名40岁及以上的成年人。排除缺失饮食数据（n=4592）、血清叶酸代谢物测量数据（n=3199）、疲劳信息（n=856）或所需协变量（n=195）的参与者后，最终有14,376人纳入分析样本（图1）。

分析样本中的参与者年龄稍轻且更健康，但疲劳、活微生物饮食摄入量及其他协变量的分布与之相似。

讨论

在这项具有全国代表性的40岁及以上美国成年人样本中，较高的活微生物饮食摄入量和较高的血液中叶酸代谢物（尤其是5-甲基四氢叶酸）水平与较低的疲劳水平呈负相关。据我们所知，这是首次基于人群的研究，探讨活微生物饮食摄入量和血液中叶酸代谢物是否共同影响疲劳，为营养素-微生物在能量调节中的潜在相互作用提供了新证据。

结论

本研究首次提供了基于人群的证据，表明活微生物饮食摄入量与疲劳之间的关系因中年及老年人的血清叶酸状态而异。具有较高功能性叶酸水平（特别是循环中的5-甲基四氢叶酸）的个体似乎对富含微生物的食品的减疲劳效果更为敏感，这表明营养素-微生物之间的相互作用与能量调节有关。

作者

加利亚·比格曼负责概念构思、方法设计、研究实施、数据分析、可视化以及初稿的撰写，并参与了初稿的审阅和编辑。

安珀·S·克莱克纳参与了初稿的审阅和编辑。

李圆圆参与了初稿的审阅和编辑。

伊丽莎白·A·丹尼斯参与了初稿的审阅和编辑。

艾丽丝·S·瑞安参与了初稿的审阅和编辑。

约翰·D·索金参与了……（原文此处信息不完整）

伦理批准

由于本研究使用了来自全国健康与营养调查（NHANES）的公开、去标识化数据，因此无需机构审查委员会的批准。NHANES的相关协议已获得国家卫生统计研究中心伦理审查委员会的批准，并且所有参与者均签署了书面知情同意书。

来源与同行评审

本文未经委托撰写，而是经过外部同行评审的。

关于写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明

在撰写过程中，作者仅使用ChatGPT（OpenAI, GPT-5.1）进行语言编辑。所有科学内容均由作者负责。使用该工具/服务后，作者对内容进行了必要的审阅和修改，并对发表文章的内容承担全部责任。

资金支持

本研究得到了美国国立卫生研究院下属的国家老龄化研究所（资助编号K01 AG078545，授予G.B.）、美国退伍军人事务部康复研究与发展服务（资助编号IK6 RX003977，授予A.S.R.）以及由美国国立卫生研究院国家老龄化研究所资助的克劳德·D·佩珀老年人独立中心（资助编号P30 AG028747）的支持。

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。

致谢

我们感谢国家卫生统计中心提供NHANES数据，以及那些在手稿撰写过程中提供宝贵反馈的同事们。