《Maturitas》：Evaluating the predictive validity of SARC-F cut-off scores for low muscle strength among older adults in a low-income community
编辑推荐：
本研究针对低收入社区老年人肌肉健康评估工具匮乏的现状，系统评估了SARC-F问卷不同截断值（≥4与≥2）对低握力（依据EWGSOP2标准：男性<27 kg，女性<16 kg）的预测效度。通过对733名巴西亚马逊地区老年人的横断面研究，发现传统截断值≥4灵敏度不足（男性48%，女性37%），而≥2截断值显著提升灵敏度至70%左右，且ROC曲线下面积（AUC）显示其为最优阈值。该研究为资源有限地区早期发现肌肉减少症风险提供了更灵敏的筛查策略，对公共卫生实践具有重要参考价值。
随着全球人口老龄化加剧，肌肉健康已成为公共卫生领域的重要议题。肌肉不仅关乎运动能力，更与代谢功能、疾病风险乃至寿命密切相关。然而在资源有限的低收入社区，如何快速准确地筛查肌肉减少症（sarcopenia）却面临巨大挑战——昂贵的握力计等专业设备难以普及，而传统问卷工具又存在灵敏度不足的缺陷。这一矛盾在巴西亚马逊州等经济欠发达地区尤为突出，当地老年人既面临肌肉衰退的健康风险，又缺乏有效的早期预警工具。
为破解这一难题，由Alex Barreto de Lima领衔的研究团队在《Maturitas》期刊发表了一项开创性研究，首次在低收入社区环境中系统验证了简易问卷SARC-F（包含肌力、行走辅助、起立、爬楼梯和跌倒5个维度）的筛查价值。研究团队创新性地提出：降低传统截断值可能更适合资源匮乏地区的筛查需求。
这项研究采用横断面设计，纳入733名60-95岁的社区老年人（男性221人，女性512人），所有参与者均完成SARC-F问卷和握力测试。关键技术方法包括：采用Camry EH10握力计按EWGSOP2标准评估肌力（男性<27 kg，女性<16 kg判定为低肌力）；通过4米步行速度测试评估身体功能；使用巴西经济分类标准问卷分析社会经济状况；通过受试者工作特征曲线（ROC）比较不同SARC-F截断值的预测效能。
3. 结果
人口学特征：女性低握力患病率惊人高达94.1%，显著高于男性的47.1%（p<0.001）。女性群体同时呈现更高的肥胖率（33.8% vs 20.8%）和更慢的步行速度（0.64±0.48 m/s vs 0.81±0.39 m/s）。
筛查效能比较：传统≥4截断值在男性中特异性达92.3%，但灵敏度仅48.1%；女性群体灵敏度更低至37.3%。将截断值降至≥2后，男性灵敏度提升至70.2%（特异性65.8%），女性灵敏度达69.3%（特异性56.7%）。ROC曲线确认≥2为最优截断点（男性AUC=0.68，女性AUC=0.63）。
性别差异：所有截断值下男性灵敏度均高于女性，特别是在≥4阈值时男性kappa值达0.41（女性仅0.02），表明问卷结构可能更契合男性肌力衰退的表现特征。
4. 讨论与结论
本研究通过大样本实证揭示了传统SARC-F≥4截断值在低收入社区应用中的局限性，尤其是对女性群体的筛查盲区。而≥2截断值通过适度降低特异性（男性从92.3%降至65.8%）换取了灵敏度的大幅提升（男性从48.1%升至70.2%），这种权衡对于以早期发现为首要目标的社区筛查具有重要实践意义。研究结果与近年国际学者提出的"降低截断值以改善筛查灵敏度"趋势相呼应，如Sacar等学者同样发现≥2能更好平衡敏感性与特异性。
特别值得关注的是，女性群体展现出的超高低握力患病率（94.1%）与极低的问卷筛查效能（κ=0.02）形成强烈反差，提示肌肉减少症在低收入老年女性中可能已成为普遍现象，但现有筛查工具未能有效捕捉其临床特征。这可能与女性肌肉代谢特点、肥胖因素叠加以及生命周期中的健康劣势累积有关。
该研究的创新价值在于首次在真实世界低收入场景中验证了改良截断值的可行性，为资源有限地区提供了具成本效益的筛查方案。未来研究需通过纵向设计验证≥2截断值对不良健康结局的预测能力，并探索文化适应性改良（如结合小腿围度测量形成SARC-CalF），使这一简易工具能在全球多样化社区中发挥更大作用。
