肠道菌群-线粒体代谢轴失调在原发性胆汁性胆管炎熊去氧胆酸治疗应答异质性中的纵向多组学探索

《Microbiological Research》:Longitudinal multi-omics pilot study: Small sample size human model of gut microbiota-mitochondrial metabolic dysregulation in primary biliary cholangitis

【字体: 时间:2026年02月05日 来源:Microbiological Research 6.9

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  本研究针对原发性胆汁性胆管炎(PBC)患者中20-40%对一线药物熊去氧胆酸(UDCA)应答不佳的临床难题,通过为期8年的纵向多组学分析,揭示了UDCA无应答者存在以Collinsella为中心的促炎菌群网络、丁酸盐产生菌耗竭、白色念珠菌扩张为特征的持续性肠道菌群失调,并伴有微生物毒力因子(如鞭毛)富集和宿主能量代谢障碍,特别是线粒体三羧酸(TCA)循环功能紊乱(表现为血清丙酮酸持续升高)。而应答者则表现出菌群重塑和线粒体功能改善(衣康酸富集)。研究构建的微生物-代谢物预测模型为识别UDCA无应答者提供了新策略,为针对"肠道-线粒体"轴的个体化治疗提供了新见解。

  
在肝脏疾病领域,原发性胆汁性胆管炎(Primary Biliary Cholangitis, PBC)是一种让医生和患者都倍感棘手的自身免疫性肝病。这种疾病主要攻击肝脏内的小胆管,导致慢性炎症和进行性胆管破坏。令人困惑的是,尽管熊去氧胆酸(Ursodeoxycholic Acid, UDCA)作为PBC的一线治疗药物已经应用多年,但临床上仍有20-40%的患者对UDCA治疗反应不佳。这些"无应答者"面临着疾病持续进展、最终可能发展为肝硬化和肝功能衰竭的风险。
为什么同样的疾病、同样的药物,治疗效果却存在如此显著的差异?这个问题长期以来困扰着肝病学界。近年来,随着研究的深入,科学家们逐渐将目光投向了人体内一个复杂的"生态系统"——肠道微生物群,以及细胞内的"能量工厂"——线粒体。肠道与肝脏通过"肠-肝轴"紧密相连,肠道菌群的紊乱可能通过多种途径影响肝脏健康。而线粒体功能异常,特别是与PBC核心自身抗原——丙酮酸脱氢酶复合体E2(PDC-E2)相关的代谢紊乱,被认为是PBC发病的关键环节。
然而,肠道菌群与线粒体代谢之间是否存在内在联系?这种联系是否会影响UDCA的治疗效果?这些问题尚未得到系统阐述。正是为了解开这些谜团,浙江大学医学院附属第一医院的研究团队在《Microbiological Research》上发表了他们的最新研究成果。
研究人员采用了一种综合性的研究策略,核心是建立了一个包含47名PBC患者和47名健康对照的纵向随访队列,并进行了长达8年的跟踪观察。他们在基线、第4年和第8年三个时间点收集血液和粪便样本,运用了多种先进的技术方法:通过流式细胞术分析外周血淋巴细胞亚群以评估免疫状态;采用宏基因组测序全面分析肠道微生物组成(包括细菌、古菌、真菌和病毒);利用非靶向代谢组学分析粪便代谢物谱;通过靶向有机酸组学定量检测血清中13种关键三羧酸(Tricarboxylic Acid, TCA)循环代谢物水平;并构建微生物共现网络识别关键物种,最后整合多组学数据建立预测模型。
3.1. 患者队列和多组学分析
研究团队筛选了129名PBC患者,最终纳入47名符合标准的患者,并设立了年龄、性别匹配的健康对照组。所有PBC患者均接受了长达8年的随访,分别在基线、第4年和第8年收集样本和数据。基于对UDCA的治疗反应,患者被分为应答组和无应答组。
3.2. PBC患者的基线临床表型和免疫失调
分析显示,与健康对照相比,PBC患者在基线时多个关键生化指标出现显著异常。长期随访发现,UDCA无应答组在第4年和第8年时,ALT、AST、ALP、GGT等肝酶指标持续显著高于应答组。免疫学分析发现PBC患者存在广泛的淋巴细胞减少,特别是CD4+T细胞绝对计数降低。
3.3. 肠道菌群失调:PBC患者微生物群落的结构重塑和功能紊乱
PBC患者表现出显著的肠道微生物生态系统改变。真菌物种丰富度和病毒群落多样性增加。在物种水平上,PBC患者肠道中富含多种炎症相关细菌,而短链脂肪酸(Short-Chain Fatty Acids, SCFAs)产生菌显著减少。机会性病原真菌如白色念珠菌(Candida albicans)明显富集。功能分析显示,PBC患者微生物群落中与细菌生存和致病潜力相关的通路富集,而核心代谢和能量转换通路则显著耗竭。
3.4. PBC患者的代谢重塑揭示能量代谢的核心功能障碍
代谢组学分析发现PBC患者整体代谢谱发生重塑。差异代谢物主要富集在能量代谢相关通路中。靶向有机酸检测显示,与健康对照相比,PBC患者血清中酮戊二酸和L-乳酸水平显著升高,而草酰乙酸水平降低。
3.5. 微生物群、代谢物、免疫细胞和临床数据的整合网络分析
相关性分析揭示了特定肠道微生物、代谢物和肝损伤临床标志物之间的关联。例如,某些Phocaeicola物种的丰度增加与肝损伤标志物升高显著正相关。肠道微生物群与宿主免疫细胞谱也存在直接且显著的关联。
3.6. UDCA无应答者中进行性肠道菌群失调、网络改变和代谢功能障碍
纵向分析显示,UDCA无应答者的肠道菌群失调随时间推移而持续或恶化。在无应答组中,重要的有益菌如长双歧杆菌(Bifidobacterium longum)显著减少,而多种机会性病原菌富集。细菌共现网络分析发现,UDCA无应答组中最大的网络模块是以Collinsella属为核心。代谢组学分析显示,无应答组中许多与能量代谢相关的物质随时间推移逐渐耗竭。特别值得注意的是,无应答组血清丙酮酸水平在第4年和第8年持续显著升高。
3.7. UDCA的系统性调节作用及在应答者和无应答者中的差异表现
UDCA治疗在不同应答人群中诱导了差异化的微生物和代谢调控。在无应答组中,肠道菌群失调状态持续或恶化,而在应答组中,肠道微生物群逐渐改善,有益菌如Faecalibacterium prausnitzii等显著增加。有机酸分析发现,UDCA应答组中衣康酸(itaconate)、乌头酸和草酰乙酸显著富集,而L-乳酸水平相应降低。
3.8. 多组学整合构建UDCA治疗应答预测模型
研究团队整合多组学数据构建了预测模型,基于5个核心微生物标志物和5个关键代谢物的组合模型显示出优越的预测性能。
研究结论和讨论部分强调,这项小型样本人体模型研究表明,UDCA无应答者表现出持续的肠道菌群失调,其特征是有益丁酸盐产生菌耗竭、机会性真菌如白色念珠菌扩张,以及以Collinsella为中心的促炎细菌网络富集。在功能上,这种菌群失调表现为微生物毒力因子(如鞭毛)富集和宿主能量代谢受损,特别是线粒体TCA循环功能障碍,这一点得到血清丙酮酸水平持续升高的支持。
相反,UDCA应答者表现出肠道微生物群的重塑和线粒体功能的改善,血清衣康酸显著富集。这种差异十分显著:无应答者体内TCA循环前底物的积累表明能量生产存在障碍,而应答者则积累了TCA循环衍生的代谢物,能积极缓解炎症。
这些发现表明,UDCA的作用机制不仅仅是改善胆汁流动,而是成功改变了整体细胞代谢和炎症状态。肠道微生物群、其代谢产物和肝线粒体功能紧密耦合,共同形成调节肝细胞稳态、损伤和修复的关键网络。
研究的临床和转化意义在于,UDCA无应答者独特的微生物、代谢和线粒体特征表明,UDCA单药治疗对此患者亚组可能不足。因此,未来的干预策略应考虑多维靶向治疗,如针对无应答者中肠道网络枢纽菌Collinsella使用抗生素,对应答者进行粪便微生物移植以恢复肠道微生态,以及代谢调节干预如补充丁酸盐以改善线粒体功能和肠屏障完整性。
研究人员也指出了研究的几个局限性:相对较小的样本量,加上长期随访中的样本损耗,削弱了统计效力;观察到的关联缺乏机制验证;其他潜在的未测量混杂因素,如长期饮食和生活方式,未得到充分探讨。
总之,这项研究通过纵向多组学分析,揭示了肠道菌群-线粒体代谢轴在PBC患者UDCA治疗应答异质性中的核心作用,为理解PBC病理机制和开发个体化治疗策略提供了新的视角和理论基础。
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