胰腺神经内分泌肿瘤发病率增长的决定因素:基于SEER数据库(1975-2021)的真实世界研究

《Journal of Neuroendocrinology》:Determinants of incidence trends in pancreatic neuroendocrine neoplasms

【字体: 时间:2026年02月05日 来源:Journal of Neuroendocrinology 4.1

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  本文基于美国SEER数据库(1975-2021)对16,253例胰腺神经内分泌肿瘤(NEN)进行回顾性分析,揭示其发病率增长7.75倍的核心驱动因素。研究发现肿瘤诊断中位尺寸年均减少0.73毫米(R2=0.765, p<0.001),且发病率增长在男性、高龄(>65岁)、高收入人群及胰腺尾部肿瘤中更为显著,证实发病率上升主要归因于诊断技术提升而非真实疾病负担增加。

  
1 引言
神经内分泌肿瘤(NEN)作为一组生物学和临床异质性肿瘤,因其低发病率和诊断分类挑战,长期以来被视为罕见疾病。美国国家癌症研究所的监测、流行病学和最终结果(SEER)计划数据库(覆盖美国46%人口)为研究其流行病学提供了关键平台。最新数据显示,2000-2021年间胰腺NEN发病率增长4.3倍,年变化百分比达8.8,但驱动这一趋势的核心因素——是真实疾病负担增加还是诊断能力提升——仍存争议。既往研究多将异质性NEN亚型合并分析,限制了针对特定部位趋势的深入解读。本研究通过分离胰腺NEN数据,旨在系统解析发病率变化的潜在驱动机制。
2 方法
研究采用SEER计划"1975-2021数据集",纳入经病理确诊的胰腺NEN和胰腺导管腺癌(PDAC)病例。胰腺NEN依据SEER既有分类分为高分化神经内分泌肿瘤(NET)和低分化神经内分泌癌(NEC),排除非特异性病理类型。关键分析维度包括:人口学特征、肿瘤部位、分级(1-3级)、分期(局部/区域/远处)、肿瘤尺寸、城乡居住地及县域收入水平(以2021年通胀调整后7.5万美元为界分高低收入组)。采用线性回归模型分析发病率时序趋势,通过交互项检验亚组间趋势差异,并对有统计学意义的变量进行多变量线性回归验证。
3 结果
3.1 患者特征
最终纳入212,311例胰腺肿瘤,其中NEN占7.7%(16,253例),PDAC占92.3%。与PDAC相比,NEN更易位于胰腺尾部(40.7% vs 16.3%)、多为1级肿瘤(64.9% vs 12.7%)、更常诊断于局部期(39.0% vs 9.5%)。1975-2021年间NEN与PDAC比值从0.027升至0.127,年均增长0.00218(R2=0.808, p<0.001)。该比值在胰腺尾部肿瘤(β=0.0055)、1级肿瘤(β=0.0441)和局部期肿瘤(β=0.0111)中增长斜率显著更陡。
3.2 NEN发病率动态
胰腺NEN总发病率从1975年0.21/10万升至2021年1.58/10万,增长7.75倍,2010年后加速明显(2010年0.66/10万)。亚型分析显示NET发病率从2010年0.14/10万飙升至2021年1.24/10万,而NEC同期从0.52/10万降至0.35/10万,反映2010年WHO分类标准更新的影响。
3.3 时间趋势解析
诊断时肿瘤中位尺寸从1988年50毫米持续降至2021年25毫米,年均缩减0.73毫米(R2=0.765, p<0.001)。多变量分析证实:>65岁人群较<40岁人群(β=0.000174)、白人较其他种族(β=0.000167)、高收入组(β=0.000101)、城市居民(β=0.000114)的发病率增长更显著;胰腺尾部肿瘤(β=0.000096)、1级肿瘤(较2级β=0.000155)和小尺寸肿瘤(≤30毫米, β=0.000137)同样呈现更陡峭的增长曲线。
4 讨论
本研究通过多维度证据链支持"诊断能力提升主导发病率增长"的假说:首先,小尺寸、低级别、局部期肿瘤的优先增长符合诊断技术敏感度提升的预期模式;其次,胰腺尾部肿瘤检出率显著上升,折射出CT/MRI等横断面成像技术对传统超声盲区的覆盖增强;再者,高龄、高收入、城市人群的显著增长趋势,与医疗资源可及性差异高度吻合。特别值得注意的是,1级NEN中多数小肿瘤(≤20毫米)具有惰性生物学行为,前瞻性研究显示其生长进展率不足10%,这强化了"过度诊断"的可能性。种族间差异(白人vs黑人)则提示健康公平性议题仍需关注。
5 结论
胰腺NEN发病率的世纪增长本质是医疗技术进步的镜像反映,而非真实流行病学负担加剧。这一结论对临床实践具有双重启示:一方面需警惕对惰性肿瘤的过度干预,另一方面应优化医疗资源分配以减少诊断差异。未来研究需聚焦于建立基于肿瘤生物学的风险分层模型,实现精准诊断与合理治疗的平衡。
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