《Frontiers in Human Neuroscience》：ADHD-related attentional variability and its impact on postural stability in young adults
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本研究探讨ADHD（Attention Deficit Hyperactivity Disorder）相关注意波动与青年姿势控制的关联。通过SART（Sustained Attention to Response Task）和ProKin 252平衡仪测试，发现潜在ADHD特质（pADHDt）群体在双重任务（dual-task）下表现出更大的压力中心（CoP）晃动面积（sway area），提示注意资源分配异常可能影响感觉运动整合（sensorimotor integration）。该研究为认知-运动干扰理论提供了新证据。
1 引言
注意缺陷多动障碍（ADHD）作为一种神经发育障碍，其核心特征包括注意调节障碍、冲动控制及执行功能困难。虽然传统上认为ADHD是儿童期疾病，但近年研究发现其症状可延续至成年期，全球成人患病率达3-7%。值得注意的是，约30-50%的ADHD儿童存在运动控制缺陷，尤其在平衡维持方面表现出显著困难。然而，关于ADHD相关运动缺陷是否持续到成年期的研究仍较为缺乏。
姿势控制是涉及视觉、体感和前庭系统协同工作的复杂过程。根据再投资理论（Reinvestment Theory）和约束行动假说（Constrained Action Hypothesis），注意资源的分配方向会显著影响运动表现。双重任务范式常被用于研究认知-运动交互作用，但ADHD特质成人群体在此范式下的姿势控制特性尚未明确。
本研究聚焦于非临床样本中具有潜在ADHD特质（pADHDt）的年轻成人，通过系统评估其持续注意能力与姿势稳定性，旨在揭示注意波动与感觉运动整合的内在联系。
2 方法
2.1 受试者
研究纳入42名18-35岁健康成人，根据成人ADHD自评量表（ASRS-5）得分分为pADHDt组（得分>14，n=21）和对照组（得分≤14，n=21）。所有参与者排除平衡障碍、近期损伤、神经系统疾病等影响因素。
2.2 评估工具
持续注意反应任务（SART）要求受试者对除数字"3"外的所有数字进行按键反应，通过错误率和反应时间评估持续注意能力。姿势控制采用ProKin 252平衡仪测量，记录压力中心（CoP）的晃动面积（sway area）及前后（A-P）、内外（M-L）晃动速度。测试条件包括三种站立姿势（双足、串联、软表面）、两种视觉条件（睁眼/闭眼）和两种任务模式（单任务/双重任务），其中双重任务为倒数减3运算。
2.3 统计分析
采用混合设计方差分析（ANOVA）比较组间差异，使用Bonferroni校正进行事后检验，效应量以偏η2（η2p）表示。
3 结果
3.1 注意表现
pADHDt组在SART任务中总错误数显著更高（p<0.05），反应时间更长，表明其持续注意能力存在缺陷。
3.2 姿势控制参数
组间比较显示，两组在A-P和M-L晃动速度上无显著差异。但在CoP晃动面积指标上，pADHDt组在睁眼条件下的双足站立双重任务（p=0.048）和串联站立双重任务（p=0.047），以及闭眼条件下的串联站立单任务（p=0.040）和双重任务（p=0.020）中均表现出显著更大的晃动面积。
3.3 任务条件的影响
对照组在双重任务下晃动面积减小，提示认知任务可能通过外源性注意促进姿势控制的自动化调节。然而pADHDt组未出现这种促进效应，反而在部分条件下稳定性下降。
4 讨论
本研究首次系统探讨ADHD相关注意波动对成人姿势稳定性的影响。pADHDt组在SART任务中的表现缺陷印证了其注意调节困难。值得注意的是，虽然两组在基础姿势控制参数（晃动速度）上无差异，但在认知负荷增加的双重任务条件下，pADHDt组表现出独特的姿势控制模式。
这种差异可能源于注意资源分配异常。根据约束行动假说（CAH），健康个体在双重任务下能将注意转向外部任务，促进姿势控制的自动化处理。而pADHDt个体可能因认知资源有限或注意转换困难，无法有效利用这种自动化机制。这提示其姿势控制缺陷并非源于感觉系统功能障碍，而是与高阶认知处理过程密切相关。
研究结果支持感觉运动整合的发展性补偿假说：儿童期观察到的ADHD平衡缺陷可能通过神经系统的成熟得到部分代偿，但在认知负荷增加时仍会暴露出潜在缺陷。
5 结论
具有ADHD特质的年轻成人在认知负荷下表现出独特的姿势控制模式，其双重任务促进效应的缺失反映了注意分配机制的特异性异常。这些发现强调了在平衡评估中考虑认知因素的重要性，为理解认知-运动交互作用提供了新视角。未来研究可进一步探索感觉运动整合的神经机制及其在ADHD谱系障碍中的发展轨迹。
研究局限性包括使用量表筛查而非临床诊断、单一认知任务类型等，未来可采用多模态评估进一步验证发现。
