《Neurology》：Association of a Cancer Diagnosis and Mortality After Ischemic and Hemorrhagic Stroke and Myocardial Infarction
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本研究通过台湾地区全国性数据库的大样本队列分析，首次系统揭示癌症诊断与后续卒中（缺血性/出血性）及心肌梗死（MI）死亡风险的动态关联。结果显示癌症患者90天死亡风险显著升高（缺血性卒中OR=2.71，出血性卒中OR=2.20，MI OR=1.63），其中胰腺癌风险最高（缺血性卒中OR=31.60）。超额死亡率在诊断后首年达峰，且年轻患者（18-59岁）和晚期癌症（IV期）风险尤为突出，为癌症患者心脑血管事件防治提供重要循证依据。
研究背景与方法
尽管传统认为癌症与心脑血管疾病发病机制不同，但新证据表明卒中（全球主要致死原因）和缺血性心脏病与癌症共享危险因素（如代谢综合征）和病理生理过程（如慢性炎症、氧化应激）。这些交叉机制可能增加癌症患者脑血管和冠状动脉的脆弱性，并为其治疗管理带来独特挑战。随着癌症生存率的提高，长期存活者群体不断扩大，癌症患者中卒中和缺血性心脏病的负担日益受到关注。
本研究利用台湾全民健康保险数据库（NHIRD）和台湾癌症登记数据库（TCRD），开展一项基于人群的队列研究。纳入2011-2019年首次发生缺血性卒中、出血性卒中和心肌梗死（MI）的患者，形成三个独立队列。主要结局是90天死亡率，通过倾向评分匹配控制潜在混杂变量，评估所有癌症合并及15种癌症类型与死亡风险的关联。同时分析癌症诊断后不同时间间隔（<3个月至≥6年）的超额死亡率，并按年龄组、癌症分期和癌症类型进行分层。
主要结果
共纳入440,664例缺血性卒中（平均年龄70.1岁，女性40.7%）、159,606例出血性卒中（平均年龄65.4岁，女性36.5%）和228,993例MI（平均年龄67.8岁，女性29.7%）患者。与匹配对照组相比，癌症患者90天死亡风险显著升高：缺血性卒中调整后比值比（OR）为2.71（95% CI 2.63-2.79），出血性卒中OR=2.20（95% CI 2.11-2.29），MI OR=1.63（95% CI 1.57-1.69）。不同类型癌症风险差异显著，侵袭性恶性肿瘤（如胰腺癌）风险最高：缺血性卒中调整后OR达31.60（95% CI 25.50-39.16），出血性卒中OR=6.37（95% CI 3.92-10.33），MI OR=6.30（95% CI 4.45-8.92）。而甲状腺癌等惰性癌症风险增加不明显。
时序模式与分层分析
超额死亡率在癌症诊断后第一年最高，随后逐渐下降，但这种超额风险在两种卒中类型中持续≥6年，在MI中持续至6年。这种时序模式在不同年龄组和癌症分期中一致：18-59岁患者超额死亡率最高，≥80岁患者最低；IV期癌症患者超额死亡率最高，I期患者最低。性别分层分析显示，女性缺血性卒中后超额死亡率略高，但出血性卒中和MI中无显著差异。尽管癌症类型间存在差异，超额死亡率通常在诊断后2年内达到峰值。
讨论与意义
本研究首次系统揭示癌症诊断与心脑血管事件死亡风险的动态关联，突出表现为三大特征：一是风险异质性，侵袭性癌症（如胰腺癌、食管癌、肺癌）死亡风险显著高于惰性癌症；二是时序聚集性，诊断后首年风险达峰，且长期持续；三是人群特殊性，年轻癌症患者和晚期患者尤为脆弱。这些发现为癌症患者心脑血管事件的预防和个体化治疗提供了重要依据，强调对年轻发病和晚期癌症患者需要加强心脑血管风险的早期识别和干预。
研究局限性包括缺乏卒中严重程度、冠状动脉病变范围、吸烟状态等细节数据，无法区分脑出血类型，且台湾医保政策可能影响医疗质量。但基于人群的大样本设计、癌症登记联动和统计控制增强了结果可靠性。未来需结合癌症治疗细节和特异性死因数据进一步探索机制。
