食物的多样性会影响人们在沉浸式虚拟现实美食自助餐中的食物选择行为以及寻求更多种类食物的倾向

《Appetite》：Food variety affects food selection and variety-seeking behaviors in an immersive virtual reality food buffet

该研究探讨在沉浸式虚拟现实（iVR）自助餐中，不同食物多样性条件对参与者选择行为的影响。通过随机交叉设计，50名成人分别在不同多样性（低、中、高，对应9、18、27种食物）条件下进行3周实验。结果显示，随着多样性增加，参与者选择的总体食物量（+286g）和能量（+422kcal至+649kcal）显著增加，且高能量食物比例从47%升至55%（p<0.001）。研究表明，环境中的食物多样性会影响个体选择更多食物及高能量食物的倾向。

　　

约翰·W·朗（John W. Long）|佩奇·M·坎宁安（Paige M. Cunningham）|凯瑟琳·L·凯勒（Kathleen L. Keller）|芭芭拉·J·罗尔斯（Barbara J. Rolls）|特拉维斯·D·马斯特尔森（Travis D. Masterson）

宾夕法尼亚州立大学营养科学系，美国宾夕法尼亚州大学公园市，邮编16802

摘要

虽然已有研究表明，在提供预定好的餐食时，食物多样性会影响摄入量，但这些研究并未探讨当参与者可以自由选择食物来组成自己的餐食时，多样性如何影响食物选择。我们研究了在沉浸式虚拟现实（iVR）自助餐中增加食物多样性是否会影响所选食物的数量和种类。在一项随机交叉设计实验中，50名成年人（18-65岁，其中32名为女性）每周选择一次食物作为餐食，持续3周。可用的食物数量分为三种情况：低多样性、中等多样性和高多样性，分别对应9种、18种和27种食物。无论是高能量密度食物还是低能量密度食物，其多样性都在不同条件下呈比例增加。增加食物多样性对食物和能量的选择有显著影响（p < 0.001）。与低多样性条件相比，中等多样性条件下参与者多选择了286克（422千卡）食物，高多样性条件下多选择了301克（649千卡）食物（所有p < 0.001）。随着多样性的增加，参与者选择的总食物数量也增加，这主要是由于高能量密度食物选择的比例上升（所有p < 0.05）。在低多样性条件下，高能量密度食物的选择比例为47%；在中等多样性条件下升至51%（p = 0.03）；在高多样性条件下升至55%（p < 0.001）。这些发现表明，我们饮食环境中丰富的食物多样性可以影响餐食摄入的食物数量和能量。

引言

肥胖症的流行与我们的饮食环境有关，这种环境的特点促使人们过度消费，其中包括大量高能量密度食物的可用性[(Johnson & Wardle, 2014)]。研究表明，在提供预定好的餐食时，增加食物多样性可以增加食物摄入量；或者当个体从固定的完整餐食选项中选择时，多样性会影响餐食选择[(Arrazat et al., 2024; Embling et al., 2021; Garnett et al., 2019; Pechey et al., 2022; Rolls, Rowe, et al., 1981)]。这些研究通常在实验室环境中进行，其中研究人员固定了食物的种类和数量；或者在自然环境中（如食堂），参与者从几个预定义的餐食选项中选择整个餐食。然而，这些方法并未探讨当参与者从多种食物中自由选择来组成餐食时，多样性如何影响餐食的组成。由于成本、后勤限制和实验控制有限，这类研究在现实世界中难以实施。沉浸式虚拟现实（iVR）是一种评估食物选择的工具，它使研究人员能够灵活地测试在现实世界中可能因成本或后勤原因而无法进行的复杂食物环境操作。在这些iVR环境中，参与者可以自主选择食物，有助于填补现有的方法学空白[(Xu et al., 2021)]。因此，本研究的主要目的是探讨在iVR自助餐中，增加可用食物多样性对个体从单个食物中选择餐食行为的影响。

虽然食物选择和摄入量密切相关，但它们代表了饮食行为的不同阶段[(Cunningham & Rolls, 2021)]。餐前关于食物选择的决策决定了可消费的食物种类，这会显著影响摄入量，因为人们通常会摄入他们选择的大部分食物[(Fay et al., 2011)]。相比之下，在提供预定餐食的情况下，食物选择的机会受到限制，因此选择后的因素（如感官、享乐和生理反应）可能对摄入量有更大的影响[(Cunningham & Rolls, 2021)]。大多数关于食物多样性的研究都是在这些预定餐食背景下进行的，探讨了多样性如何影响摄入量。然而，关于当个体可以自由选择餐食组成部分时，多样性如何影响食物选择行为的了解还较少。一个可能影响对食物多样性反应的因素是“多样性寻求”（variety-seeking），这是一种反映个体在食物、品牌、类别和产品中寻求新奇性和多样性的倾向[(Zhang, 2022)]。通过iVR食物选择和问卷调查测量的较高多样性寻求倾向与实验室餐食中的更大食物摄入量有关[(Cunningham et al., 2023; Long, Cunningham, Maksi, Keller, Brick, et al., 2025)]。了解多样性对食物选择的影响以及个体差异如何调节这种关系，对于阐明多样性如何影响饮食行为的不同阶段至关重要。

本研究利用iVR扩展了之前关于食物摄入量和餐食选择的研究[(Arrazat et al., 2024; Embling et al., 2021; Garnett et al., 2019; Pechey et al., 2022; Rolls, Rowe, et al., 1981)]，直接测试了在自助餐背景下，当参与者从多种食物选项中选择单个食物时，多样性如何影响餐食的组成。这种设计允许详细评估食物选择行为，包括所选食物的数量和能量含量，以及所选单个食物的种类和数量。iVR通过允许参与者在可控制食物数量、种类和位置的环境中自行组合餐食，实现了这种程度的评估。因此，本研究的目的是确定增加可用食物多样性是否会影响：(1) 食物的数量（克）和能量（千卡）的选择；(2) 所选独特食物的总数；(3) 所选的高能量密度和低能量密度食物的数量。我们假设增加可用食物多样性会导致更多的食物和能量被选择，以及更多独特食物项目的选择。我们还假设更高的多样性会导致更多高能量密度和低能量密度食物的选择。这些发现将有助于了解我们饮食环境中的食物多样性如何影响餐食的选择类型和数量。

实验设计

本研究采用了被试内随机交叉设计。参与者完成了三次间隔一周的实验室访问。每位参与者的所有访问时间都安排在相同的用餐时间：午餐（上午11:00至下午2:00）或晚餐（下午4:00至7:00）。每次访问期间，参与者在一个根据实验条件不同的iVR自助餐中完成食物选择任务。三种条件——低多样性、中等多样性和高多样性——在食物数量上有所不同

参与者特征

共有50名成年人（32名为女性），年龄在18-65岁之间（平均年龄29岁，标准差13岁）参与了这项研究。样本的平均BMI为25.5（标准差4.3），其中16名（32%）超重，7名（14%）肥胖。样本的主要种族为白人（66%），其次是亚洲人（28%）和多种族（6%）。样本的具体特征见表2。

iVR自助餐中的食物选择

表3报告了不同多样性条件下iVR自助餐测量的描述性统计信息——

讨论

我们的研究表明，在iVR自助餐中增加食物多样性会导致更多的食物（克）和能量（千卡）被选择。随着多样性的增加，参与者选择的总食物数量增加，且高能量密度食物的比例显著上升。这些发现与先前的研究结果一致，即多样性是影响食物选择和摄入量的因素，尤其是在餐食组成部分预先确定的情境下[(Arrazat et al., 2024; Embling et al., 2021; Garnett

作者贡献声明

约翰·W·朗（John W. Long）：写作——审稿与编辑、初稿撰写、可视化、项目管理、调查、数据分析、概念化。佩奇·M·坎宁安（Paige M. Cunningham）：写作——审稿与编辑、概念化。凯瑟琳·L·凯勒（Kathleen L. Keller）：写作——审稿与编辑。芭芭拉·J·罗尔斯（Barbara J. Rolls）：写作——审稿与编辑、概念化。特拉维斯·D·马斯特尔森（Travis D. Masterson）：写作——审稿与编辑、资金筹集、概念化。

伦理声明

所有参与者均签署了知情同意书，并获得了相应的经济补偿。所有研究程序均获得了宾夕法尼亚州立大学机构审查委员会的批准（STUDY00024810）。

资金支持

本研究由启动资金支持。

利益冲突声明

无。