使用随机森林算法评估鄱阳湖松门山砂坑长江江豚栖息地种群环境容纳量

　　 摘要:

评估种群在栖息地的环境容纳量，对栖息地管理、物种及其栖息地保护有着重要意义。基于随机森林算法构建的物种分布模型通过分析物种与各种环境因子之间的关系，广泛运用于探索生态位空间中物种的潜在分布与数量。使用随机森林算法，基于已有的鄱阳湖松门山砂坑水域内长江江豚 (Neophocaena asiaeorientalis)分布数据与鱼类资源数据，构建长江江豚物种分布模型，分析长江江豚种群环境容纳量和分布状况，探讨不同鱼类物种对长江江豚分布的影响。模型估算的鄱阳湖松门山砂坑水域长江江豚种群环境容纳量约为95头，与当前监测到的种群数量（44头）相比，研究区域内长江江豚仍然有较大的增长空间；与2022年鄱阳湖极枯水位长江江豚应急救护结果（111头）相比，模型估算的种群环境容纳量偏低，可能是水位的变化导致鱼类资源可获得性发生变化，影响了栖息地种群环境容纳量。不同鱼类对模型贡献度的分析显示南方大口鲇 (Silurus meridionalis)、飘鱼 (Pseudolaubuca sinensis)、团头鲂 (Megalobrama amblycephala)和长须黄颡鱼 (Pelteobagrus eupogon)等对长江江豚的分布有较大的影响，意味着保持长江江豚种群的增长既要考虑小型适口鱼类的数量，也要关注大型鱼类与长江江豚在生态位上的竞争关系。本研究显示随机森林算法在长江江豚物种分布模型研究上的潜力，支撑长江江豚保护相关措施的出台，为长江江豚等濒危水生动物的物种分布模型的构建提供理论依据。