《Frontiers in Environmental Science》：Driving economic sustainability in China: the role of renewable energy, green finance, and government intervention
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本文基于2010-2022年中国30个省份的面板数据，通过构建包含可再生能源（REN）、绿色金融（GF）、绿色技术创新（GTI）及政府干预（GOV）的综合分析框架，采用广义最小二乘法（GLS）、Driscoll-Kraay标准误和系统GMM方法，系统探讨了多因素对绿色全要素生产率（GTFP）的协同作用机制。研究发现，REN、GF、GTI均显著促进GTFP提升，而GOV与GTFP呈U型关系；GF和GTI的交互项（GF×GTI）及GOV和GTI的交互项（GOV×GTI）对GTFP具有正向调节效应。研究为中国通过政策协同推动经济绿色转型提供了理论依据和实践路径。
引言
中国在面临环境压力与经济转型双重挑战的背景下，将提升绿色全要素生产率（GTFP）作为实现碳达峰碳中和目标的核心路径。GTFP作为衡量经济高质量发展与生态效率的关键指标，其提升依赖于能源结构转型、技术创新、金融支持与政策干预的协同作用。现有研究多聚焦单一因素对GTFP的影响，缺乏对可再生能源（REN）、绿色金融（GF）、绿色技术创新（GTI）及政府干预（GOV）的整合分析框架，且非线性机制与交互效应尚未充分探讨。本研究通过内生增长理论、能源-增长关联理论等构建理论模型，旨在揭示多因素对GTFP的协同驱动机制。
文献综述
可再生能源与GTFP：多数研究认为REN通过提升能源效率和减少环境外部性正向促进GTFP，但结论存在争议，如部分研究指出REN在初期可能因高成本抑制绿色转型。
绿色技术创新与GTFP：GTI通过提升能源效率与清洁技术应用推动GTFP增长，但其效果受制度环境与区域发展阶段调节，存在非线性特征。
绿色金融与GTFP：GF通过资本配置与风险定价引导资金流向绿色领域，但微观层面效果因行业异质性而分化，且存在阈值效应。
政府干预与GTFP：适度的GOV可通过政策工具矫正市场失灵，但过度干预可能导致资源错配，与GTFP呈U型关系。
理论框架与假设
研究提出6项假设：
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H1：REN对GTFP有正向影响（?GTFPit/?RENit> 0）；
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H2：GTI对GTFP有正向影响（?GTFPit/?GTIit> 0）；
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H3：GF对GTFP有正向影响（?GTFPit/?GFit> 0）；
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H4：GOV与GTFP呈U型关系；
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H5和H6：GF与GOV分别强化GTI对GTFP的促进作用（交互项系数为正）。
数据与方法
使用2010-202年中国30省份面板数据，GTFP通过超效率SBM模型与GML指数测算。核心变量包括：REN（可再生能源发电占比）、GTI（绿色专利占比）、GF（熵值法构建的多维指标）、GOV（财政支出占比）。控制变量涵盖交通基础设施、开放程度与产业结构升级。采用GLS、Driscoll-Kraay标准误及系统GMM解决异方差、自相关与内生性问题。
实证结果与讨论
直接效应分析：
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REN、GF、GTI均显著促进GTFP，系数分别为0.054、2.153、0.091（p < 0.01）；
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GOV对GTFP的直接效应为负，但其平方项显著为正，证实U型关系（拐点为0.585）；
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区域异质性显示，GF对GTFP的促进效果在中部最强（系数1.258），东部次之（0.646），西部最弱（0.522）。
非线性与调节效应：
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REN的平方项（REN2）系数为0.063（p < 0.05），表明其边际效益递增；
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GF×GTI与GOV×GTI的交互项系数分别为0.089和0.046，说明GF与GOV均增强GTI对GTFP的促进作用。
稳健性检验：
系统GMM估计结果与基准模型一致，AR（2）与Hansen检验支持工具变量有效性。Dumitrescu-Hurlin因果检验揭示变量间短期预测关系，如GOV对REN、GTI存在格兰杰因果性。
结论与政策启示
研究证实REN、GF、GTI是提升GTFP的关键动力，而GOV需超越阈值才能发挥积极作用。政策建议包括：
- 1.
差异化制定区域干预策略，如低干预地区需加强制度理性，高干预地区需优化政策工具；
- 2.
强化绿色金融与技术创新协同，通过风险共担机制激励实质性绿色创新；
- 3.
推动能源结构转型与产业结构升级的深度耦合，助力碳中和目标实现。
研究局限性在于未区分绿色创新的质量差异，未来可引入企业级数据深化微观机制研究。
