《Frontiers in Sustainable Food Systems》：Rural community empowerment: strengthening the capacity of rice farmers based on cyber extension in Konda District South Konawe Regency
引言
农村发展在保障国家粮食安全和改善农业国家社会福利方面具有战略作用。作为农业经济大国，印尼大部分农村人口依赖农业部门维持生计，特别是水稻等主要粮食作物。然而，尽管实施了各种农业发展规划和政策，许多农村地区的水稻农户生产力在过去二十年中呈现停滞趋势。这表明迄今为止所采用的发展方法尚未完全解决农户能力和独立性问题的根本原因。
在此背景下，乡村社区赋权不能再仅仅理解为增加收入或分配物质援助的努力。赋权应定位为加强个人和团体管理资源、做出独立决策和积极参与发展能力的过程。可持续的赋权只能通过能力建设来实现，而不仅仅是资源转移。对于农业社区而言，能力建设包括技术、管理和社会维度，这些维度构成了适应气候变化动态、农业技术发展以及市场和资本挑战的基础。当地能力建设已被证明能够增强农民在面对环境不确定性和不断变化的经济机会时的韧性和适应能力。
相反，各种研究表明，自上而下的赋权方法往往难以实现社区独立。这是由于倾向于将农民视为发展的对象，而非拥有知识、经验和自主发展潜力的主体。这种情况在农村地区仍然普遍存在，包括南科纳维县康达区的水稻种植社区。该地区农民面临复杂的挑战，从有限的生产资源、低水平的人力资源能力，到难以获得及时且符合当地需求的农业信息。
此外，康达区的水稻种植实践仍以传统方法为主，在土地管理和生产投入方面效率低下。仍然依赖面对面会议且受空间和时间限制的农业推广模式进一步削弱了知识转移过程。农民采纳和适应农业技术发展的能力较低加剧了这些限制，这最终影响了创新水平、生产效率以及水稻产品在地方和国家层面的竞争力。
在快速经济和社会变革的背景下，农民获取和利用数字技术的能力是农村农业可持续性的关键因素。研究证实，通过数字推广系统或网络延伸利用信息和通信技术，有可能加速信息流动、提高农民学习质量并扩大获取农业创新的机会。然而，数字推广服务的采纳深受对信息来源的信任度、农民数字素养以及支持性基础设施可用性的影响。
作为南科纳维县的水稻生产中心之一，康达区通过农业部门的数字化转型具有巨大的发展潜力。然而，数字鸿沟仍然是一个主要问题，其特点是农民数字素养低、互联网接入有限、缺乏支持设施以及推广人员利用数字平台的能力未达到最佳状态。因此，从生产阶段到收获后，农业创新和技术的传播仍然缓慢且不均衡。
此外，印尼的乡村社区发展仍然倾向于结构性，尚未完全触及文化和参与性方面。在康达区本身，农民在获取信息、机构和发展决策过程方面处于相对弱势的地位。在此背景下，网络延伸被视为一种战略性方法，通过更具包容性和参与性的推广系统来增强农民的社会和经济能力。通过这种方法，农民不仅充当信息的接收者，而且作为基于数字技术管理、交流和发展当地知识的积极参与者。
网络延伸是一种基于信息和通信技术的农业推广系统，利用互联网提供可持续的农业信息、培训和咨询服务。该系统实现了农民、推广人员、研究人员和政府之间的双向互动，从而加强了农业创新生态系统。各种研究表明，利用网络延伸可以提高生产效率、扩大市场准入、加强农民的社会网络并改善农民在农业价值链中的议价地位。此外，网络延伸还作为农民在面对全球化和气候变化挑战时持续学习的媒介。
基于网络延伸的农民能力强化需要系统化、参与式和基于社区的方法。提高数字素养需要伴随培训、持续指导和加强地方机构，以便该系统能够独立和可持续地管理。随着印尼农村发展政策方向鼓励向智能和可持续农业系统转型，这一点变得越来越重要。
尽管信息和通信技术在农业推广中的应用已被广泛研究，但大多数先前研究侧重于个体技术采纳、特定数字平台的有效性或其對提高农民生产力和收入的影响。这种方法通常将网络延伸定位为传播信息的技术工具，因此未能全面检验其作为基于加强农民能力的乡村社区赋权机制的作用。此外，将网络延伸与农民赋权联系起来的研究大多是规范性和概念性的，有限的实证证据描述了这些数字推广系统如何与当地农村背景下的农民技术、管理和社会能力相互作用。现有的研究往往忽视参与性和地方机构维度，因此未能充分解释农民如何从信息接收者转变为基于数字技术的知识管理和生产的积极行动者。
基于此描述，本研究采用一种综合方法，将网络延伸不仅定位为数字推广媒介，而且定位为面向加强农民多维能力的乡村社区赋权工具。本研究旨在分析基于利用网络延伸的水稻农户能力强化在促进南科纳维县康达区乡村社区赋权中的作用。它实证检验了农民能力水平、作为数字推广系统的网络延伸利用水平以及乡村社区赋权水平。此外，本研究分析了农民能力对网络延伸利用和乡村社区赋权的影响、网络延伸利用对社区赋权的直接影响，以及网络延伸在农民能力与乡村社区赋权关系中的中介作用。最终，本研究旨在通过基于数字推广的农民能力强化，制定或开发一个情境化、参与式和可持续的乡村社区赋权模型。
材料与方法
研究设计
本研究于2025年2月至5月在印尼南科纳维县康达区进行。本研究采用定量方法，使用探索性调查设计来分析康达区水稻生产中心农民能力、网络延伸利用和乡村社区赋权之间的关系。研究人群包括该地区所有活跃的水稻农户，共215人。样本框架根据从田间农业推广人员和当地农业机构获得的2024年活跃农民团体成员名单编制，因此所有人口单位都有同等机会被选为研究受访者。
使用Slovin公式确定样本量，误差幅度为5%，得到140名受访者。通过比例随机抽样选择受访者，其中每个农民团体的样本数量根据团体规模按比例确定，然后从活跃农民团体成员名单中随机选择受访者。通过实地观察、使用问卷的结构化调查和文献研究进行数据收集。所有分发的问卷均已收回并被认为适合分析，回复率为100%。然而，本研究可能存在抽样偏差，因为它仅涵盖活跃农民团体的成员，因此研究结果是探索性的，需要结合背景进行解读。
研究变量
本研究中的变量包括三个部分：农民能力、网络延伸利用和社区赋权。农民能力变量（X1）包括：（X1.1）农民管理农场的能力，（X1.2）决策能力，（X1.3）优化可用资源的能力，（X1.4）农民经营农场的实践知识，（X1.5）经营农业企业的实践技能，（X1.6）互动与合作能力，（X1.7）建立社交网络的能力，（X1.8）适应环境的能力，（X1.9）共同解决问题的能力，以及（X1.10）有效沟通的能力。网络延伸利用变量（X2）包括：（X2.1）农业信息传播媒介，（X2.2）促进农民获取农业信息，（X2.3）农民学习工具，（X2.4）农业发展促进活动工具，（X2.5）信息交流媒介，以及（X2.6）地方级农业信息记录媒介。然后是乡村社区赋权变量（Y），包括：（Y1）农业企业发展，（Y2）改善农民资本获取，（Y3）开发地方潜力，（Y4）提高个体农民能力，（Y5）通过创造就业提高福利，（Y6）培训与指导活动，（Y7）加强乡村机构，（Y8）管理负责、开放、透明的机构，（Y9）发展区域基础设施，（Y10）增加信息和技术获取，以及（Y11）公平便捷地获取资源。使用李克特量表进行变量测量，即：非常高/好（得分=5），高/好（得分=4），中等/一般（3），低/差（得分=2），非常低/差（得分=1）。
数据分析
根据逻辑流程，通过应用描述性和推理性统计，使用系统方法和分析来描述和解释数据和信息。描述性分析用于详细深入地描述和解释农民能力、网络延伸利用和乡村社区赋权的状况。使用组距公式进行描述性分析，将数据分为低、中、高三组。因此，发现的类别为低/差（值1–2.3），中/一般（2.4–3.6），和高/好（3.7–5）。
使用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行进一步分析，并考虑了一些方法论因素。首先，PLS-SEM适用于探索性研究和模型开发，特别是当构念之间的关系仍需在特定当地背景下进行实证检验时。其次，该方法对中等样本量有效，且不需要严格的正态分布假设，使其与农村农业社区调查数据的特征相关。第三，PLS-SEM允许同时检验农民能力、网络延伸利用和乡村社区赋权之间的直接和间接关系（中介效应）。此外，该方法提供了同时评估测量模型和结构模型的优势，从而捕捉基于数字推广的赋权过程中潜在关系的复杂性。
推理性分析参考了使用SmartPLS 3.0程序进行的结构方程模型-偏最小二乘（SEM-PLS）分析。SEM分析是一种使用基于方差或基于分量的结构方程建模方法的PLS方程模型。该分析旨在建立或发展理论。SEM-PLS分析本身包括四个阶段：测量模型设计、外部模型、内部模型和假设检验。
在评估要观察的指标与潜在变量之间的关系时，外部模型在标准研究框架中非常重要。设定了一些标准以使模型有效。这些标准是收敛效度、判别效度、组合信度和克隆巴赫系数。因子载荷值>0.50是衡量收敛效度的标准值。在制定研究模型时，平均变异抽取量（AVE）值>0.50是一个普遍要求。异质-单质比率（HTMT）值<0.90是一个普遍前提。AVE和HTMT值代表判别效度。此外，组合信度和克隆巴赫系数值>0.70是必须满足的要求。使用方差膨胀因子（VIF）进行共线性检验，VIF值要求<5.0模型方可接受。
下一阶段是内部模型，旨在描述数据与要发展的理论中潜在变量之间的关系。检验包括路径系数分析、R平方（R2）、拟合优度（GoF）和Q平方（Q2）。路径系数显示潜在变量之间影响的方向（正或负）。路径系数值接近+1表示正相关，反之亦然。R平方（R2）检验旨在衡量外生变量在多大程度上解释内生变量。拟合优度（GoF）分析旨在观察观测数据与所提出模型的一致性程度。拟合优度公式=√(AVE×R2)。Q平方分析评估模型的预测相关性。较高的Q平方值（>0）表明所提出模型的预测相关性较好，反之亦然。
研究假设
使用SmartPLS 3.0程序中的Bootstrap方法检验假设。本研究中提出的假设是：
H1：水稻农户的能力对康达区数字推广系统网络延伸的使用有显著影响。
H2：水稻农户的能力对康达区乡村社区赋权有显著影响。
H3：网络延伸的利用对康达区乡村社区赋权有显著影响。
H4：水稻农户的能力通过网络延伸的利用对康达区乡村社区赋权有显著影响。
结果与讨论
农民能力
农民能力是实现农业发展规划成功的主要因素之一，尤其是在乡村社区赋权项目中。农民能力是农民管理和利用资源、应用农业创新、做出适当决策以提高农场生产力同时保持可持续性的能力。农民能力不仅通过技术能力衡量，还通过农民的管理和社会能力衡量，这些能力相互支持，形成适应变化的能力。在本研究中，康达区水稻农户的能力水平处于中等类别，平均得分为3.58。这意味着水稻农户有足够的能力经营和管理他们的农场。此外，这种情况表明农民能力仍有发展或提高的潜力。基于农民能力指标，在10个指标中，只有3个属于高类别，而其他7个属于中等类别。属于高类别的农民能力指标是农民管理农场的能力（3.79）、适应环境的能力（4.39）和共同解决问题的能力（3.82）。同时，属于中等类别的农民能力指标是决策能力（3.33）、优化可用资源的能力（3.22）、农业实践知识（3.55）、农业实践技能（3.38）、互动与合作能力（3.29）、建立社交网络的能力（3.46）和有效沟通能力（3.59）。
总体而言，康达区水稻农户的能力表明农民拥有相当好的管理业务的基本能力。因此，需要采取战略行动共同加强管理、技术和社会方面。加强农民能力旨在提高农业部门的竞争力，并加速采用符合农民需求的适当创新。此外，它还将对农业家庭在经济可持续性方面的独立性产生影响。管理技能、技术技能和市场准入是通过农业创新提高可持续农业竞争力的主要因素。
网络延伸的利用
网络延伸是一种基于信息和通信技术的农业推广系统，旨在扩大推广服务对目标受众或农民的覆盖范围。此外，网络延伸可以定义为利用互联网作为农民、推广人员、政府、研究人员和私营部门之间互动媒介的信息、通信和教育媒介。通过使用该系统，农民能够获取各种农业信息，从技术创新、市场价格、政府政策等。网络延伸的使用对农民产生积极影响。农民能够轻松访问和搜索符合其需求的农业信息。在本研究中，康达区网络延伸利用水平处于中等类别，平均得分为3.34。这一结果表明，农民意识到并已开始利用网络延伸作为推广和社区赋权的手段，尽管尚未充分发挥其潜力。将网络延伸整合到农民的日常活动中尚未成为习惯。因此，推广人员充当农民获取所需农业信息的中介。这可以从网络延伸利用的指标中看出，这些指标全部属于中等类别。这些指标是农业信息传播媒介（3.36）、促进农民获取农业信息（3.51）、农民学习工具（3.35）、发展促进活动工具（3.21）、信息交流媒介（3.24）和地方级农业信息记录媒介（3.38）。
网络延伸的使用在康达区水稻农户迈向农业部门数字化转型的过程中仍处于早期阶段。许多因素阻碍了这一数字化转型过程，从互联网网络不足、使用技术知识缺乏，到数字素养指导有限。这种情况导致大多数水稻农户仍不习惯使用网络延伸系统来提高农场生产力。因此，需要通过加强农民和推广人员的数字能力来利用网络延伸。政府和相关机构需要采取行动支持网络延伸系统的整合。研究发现，通过平台或应用程序整合数字农业系统为农民获取技术信息、市场和资本服务提供了潜在的好处和便利。积极的努力将鼓励农民发挥积极作用，而不仅仅是信息和利益的接受者，从而加速社区赋权活动。研究发现，通过适当的数字农业系统为农民进行的学习过程将鼓励社区参与，增强信心，并提高识别、测试和应用新创新的能力，从而通过提高参与度、能力和资源管理来影响社区赋权。
乡村社区赋权
乡村社区赋权是一个通过积极参与管理其潜力以实现繁荣来提高社区能力和独立性的过程。参与发展活动并不总是导致赋权。因此，需要适当和可持续的战略来实现赋权目标。在赋权活动中，社区不仅限于成为发展对象，而且还是发展中的主体，在活动的规划、实施和监督中发挥作用。在本研究中，乡村社区赋权分为四个维度：经济、社会、制度以及基础设施和社区访问。从这四个维度出发，乡村社区赋权然后基于十一个指标进行衡量。康达区乡村社区赋权水平处于中等类别，平均得分为3.48。这一结果意味着社区赋权活动的努力已相当成功，但在实现农业社区独立和福利方面尚未最大化。在衡量乡村社区赋权的所有指标中，只有4个属于高类别，而其他6个属于中等类别。属于高类别的指标是农业发展（4.17）、加强乡村机构（3.69）、负责透明的机构管理（3.79）和区域基础设施发展（4.29）。属于中等类别的指标是增加农民资本获取（2.87）、地方潜力开发（3.49）、个体能力提高（3.41）、通过增加就业提高福利（3.01）、培训与指导活动（3.31）、改善信息和技术获取（2.81）以及公平便捷地获取资源（3.41）。大多数指标仍被归类为中等，表明仍有进一步改进的潜力。
康达区的社区赋权活动仍限于加强基本和制度能力，尚未完全导致农民独立。赋权活动应旨在加强人力资源能力，采纳农业技术，并发展农民的企业家技能，以鼓励社区适应现有的变化和挑战，并能够识别和利用市场机会。此外，需要在农民、推广人员、政府和资本机构之间建立伙伴关系网络，以发展农民获取信息、商业资本和农业部门创新的机会。乡村社区赋权策略需要基于参与和可持续性原则制定，以改善经济福利，加强社会独立性和社区能力，从而独立管理乡村潜力以促进发展。研究发现，基于参与和可持续性原则设计的赋权方案将提高社区管理当地资源和最小化风险的能力。
农民能力通过网络延伸利用对乡村社区赋权的影响
农民能力是实现农业发展规划成功的主要因素之一，尤其是在乡村社区赋权项目中。可以通过培训、指导和农业推广等各种活动提高农民能力。然而，传统方法仍然面临重大问题，特别是在空间和时间限制方面。在当今数字时代，需要一种基于信息和通信技术的方法，以便提高农民能力的过程能够持续和可持续。推广和培训活动以及信息传播可以通过利用网络延伸系统进行。网络延伸本身是一种利用互联网作为农民、推广人员、政府、研究人员和私营部门之间互动媒介的信息、通信和教育媒介。正确利用网络延伸将提高农民能力，使他们能够独立实现繁荣，从而间接影响乡村社区赋权。
本研究中使用SmartPLS 3.0软件分析了农民能力通过网络延伸利用对乡村社区赋权的影响。农民能力对网络延伸利用具有正向（系数值0.730）且显著（p值0.000或t统计量7.401）的影响。这意味着农民能力越高越好，网络延伸在支持农业活动中的利用水平就越好。农民能力是提高管理、社会和技术能力的关键因素，使其能够理解和管理信息，并利用信息和通信技术媒介有效管理现有资源。农民能力将通过网络延伸系统上可用的学习内容得到提高，农民可以独立访问和学习这些内容。此外，它还可以作为农民与推广人员和研究人员就他们面临的问题进行提问或咨询的沟通媒介。提高农民能力显著鼓励了网络延伸系统等数字技术的采纳。具有良好技术素养的农民将更容易适应技术发展和农业创新。网络延伸等数字技术能够快速准确地提供农业部门信息。多媒体辅助和农民培训的作用可以改善数字服务的采纳过程。
农民能力对乡村社区赋权具有正向（系数值0.531）且显著（p值0.000或t统计量7.401）的影响。这些结果意味着提高农民能力将导致更好的乡村社区赋权。高能力将鼓励农民批判性思考其农业活动，使他们能够独立做出正确决策并有效管理农业资源。社区赋权活动始终旨在实现社区本身的独立，特别是在实现繁荣方面。在管理和经营农场方面能力强的农民将比能力低的农民获得更好的结果。能力本身与个人利用其农业优势和劣势以取得最佳结果的能力密切相关。个人的能力是社区赋权活动的主要资产。能力强的农民往往更具创新性，更能适应农业活动的变化，并能够在改善农村社区经济和社会网络方面发挥积极作用。社会能力（信任、网络和团体参与）是鼓励农民采纳新技术的重要方面。得到社交网络支持的农民能力将增加创新与经济合作的机会，从而提高农村社区赋权活动的成功率。
网络延伸利用对乡村社区赋权具有正向（系数值0.380）且显著（p值0.000或t统计量4.941）的影响。这一结果意味着农民越有效地利用网络延伸系统，对社区赋权活动的影响就越大，农民直接和间接都能感受到。网络延伸作为农民的学习媒介、获取信息、农业创新的媒介以及农民与推广人员之间的沟通媒介。社区赋权本质上是使个人能够在不依赖他人的情况下实现繁荣的过程。为了实现农业发展中的独立，需要提高社区的技能和知识，特别是关于他们获取有用信息以改善其企业和生产力的能力。当农民能够随时轻松直接地访问可以打开和连接的农业信息来源时，这将间接使农民意识到并理解农业部门的发展。有了这种意识，农民将倾向于通过适应甚至应用他们通过网络延伸系统获得的信息来跟上发展。因此，一个得到良好利用的网络延伸系统不仅将是一个信息传播平台，而且将对农民和农业参与者有许多好处，特别是在乡村社区赋权活动中。网络延伸的使用可以改善创新采纳过程，提高农业效率，并实现有效的决策。信息和通信技术是将农村社区转变为更生产力、更适应数字发展的城市社区的重要因素。数字服务和现场指导的结合提供了更有效的结果，特别是在支持可持续赋权活动方面。
农民能力通过网络延伸利用对乡村社区赋权的间接影响显示正向结果（系数值0.277）且显著（p值0.000或t统计量4.358）。这些结果表明，网络延伸的利用作为一种战略连接机制，放大了农民能力在促进乡村社区赋权过程中的作用。能力水平高的水稻农户将能够利用网络延伸系统来支持和提高其农场生产力，这反过来将影响社区本身的赋权水平。使用网络延伸就像访问信息和技术创新以及比传统方法更好的作物栽培技术。此外，该系统还用作访问市场信息的手段，特别是与农产品销售价格相关的信息。
能力是农民经营农场好坏的指标。农业部门的变化随着时代的发展不断发生和转变。不断发展的个人和团体能力有助于提高农业的生产力和效率。无法跟上这些变化的农民将不可避免地在其农业企业中遭受损失。因此，农民还必须继续发展自己，无论是通过自学还是通过与其他方合作。在当今数字时代，随着信息和通信技术的快速发展，有机会利用来提高农民能力。网络延伸在提高农民能力以促进农村地区社区赋权活动中充当桥梁。网络延伸为农民提供的各种好处，特别是作为获取各种农业信息的中介，使该系统在赋权活动中发挥着至关重要的作用。最大化网络延伸的利用将提高农民能力，从而使社区变得赋权并实现农业发展目标。人力资源能力和信息技术的结合是加强社区赋权的有效方法和策略。特别是在需要提高人力资源质量和能力的农村地区。为了实现社区赋权，需要通过互动数字服务和地方能力建设活动采取一种方法。
基于网络延伸利用的农民能力建设乡村社区赋权模型
在制定基于网络延伸利用的农民能力建设乡村社区赋权模型时，使用了SmartPLS 3.0程序。使用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）方法分析研究数据。该分析是一种用于预测或改进现有理论的技术。使用此分析的方法包括四个阶段：研究模型理论的表述、外部模型检验、内部模型检验和假设检验。
结构模型理论表述
本研究包括三个主要变量：农民能力（X1），包括10个指标X1.1–X1.10；网络延伸利用（X2），包括6个指标X2.1–X2.6；和乡村社区赋权（Y），包括11个指标Y1–Y11。
外部模型检验
该检验评估与偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）方法中构建的模型的有效性和判别性相关的指标和潜在变量。有效性值可以通过分析组合信度和克隆巴赫系数的结果来看出。平均变异抽取量（AVE）和异质-单质比率（HTMT）结果表明所提出模型的判别效度水平。然后，使用方差膨胀因子（VIF）进行共线性检验，以衡量研究模型中变量之间关系解释的有效性。
外部模型分析结果表明，农民能力变量（X1）中移除了X1.1（0.425）、X1.3（0.326）、X1.8（-0.009）和X1.9（0.328）等指标。网络延伸利用变量（X2）中移除了X2.3（0.315）和X2.6（0.300）等指标。对于乡村社区赋权变量，移除了Y3（0.341）、Y4（0.260）、Y8（0.217）和Y10（0.206）等指标。
本研究设定判别效度阈值为0.5。使用的参数是平均变异抽取量（AVE）值，建议≥0.5。此外，基于组合信度值（>0.6）和克隆巴赫系数（≥0.6）检验了信度。基于网络延伸利用的农民能力建设乡村社区赋权模型的克隆巴赫系数、组合信度和平均变异抽取量（AVE）值均符合要求。
使用HTMT标准的判别效度检验结果表明，所有构念之间的HTMT值在0.830至0.892范围内，低于0.90的阈值。因此，可以得出结论，研究模型中的每个构念都具有足够的判别效度，并且潜在变量之间没有显示概念重叠。
然后，为了保持变量之间关系解释的有效性，使用方差膨胀因子（VIF）进行了共线性检验。方差膨胀因子（VIF）值必须<5.0，模型才能被认为没有共线性问题。共线性检验结果表明，所有VIF值在1.000至2.139范围内，远低于建议限值5.0。因此，可以得出结论，结构模型中变量之间不存在多重共线性问题，因此构念之间的关系可以可靠有效地解释。
内部模型检验
内部模型或结构模型检验通过检查四个测量来进行：路径系数、R平方（R2）、拟合优度（GoF）和Q平方（Q2）。
路径系数
外生变量对内生变量施加的影响方向通过路径系数值测量。路径系数可以是正的或负的。正值意味着外生变量和内生变量具有相似的影响，负值则相反。基于网络延伸利用的农民能力建设乡村社区赋权模型的路径系数检验结果表明，农民能力与乡村社区赋权之间的路径系数值为正，为0.531。然后，网络延伸利用与乡村社区赋权之间的路径系数值为正，为0.380。总体而言，基于网络延伸利用的农民能力建设乡村社区赋权模型的路径系数值为正。这一结果意味着如果农民能力和网络延伸利用提高，乡村社区赋权将更加强劲地增加。
R平方（R2）
R平方（R2）检验分析模型中自变量在多大程度上解释因变量。R平方值越接近1，自变量
