《Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems》：Abundance and Seasonal Dynamics of Guiana Dolphins (Sotalia guianensis) in Southern Brazilian Estuarine and Adjacent Coastal Waters
编辑推荐：
本文系统评估了巴西南部巴拉那瓜河口复合体（PEC）及邻近海域圭亚那海豚的种群参数（包括群组结构、丰度及标记重捕概率），揭示了该区域存在迄今记录的最大圭亚那海豚种群（CAPTURE模型估计N=3770，MARK模型估计N=3087），并发现干季的捕获概率、群组规模及幼豚出现频率显著高于湿季，为理解环境变异对物种栖息地利用及种群动态的影响提供了关键基线数据。
1 引言
沿海与河口生态系统作为高生产力区域，为多种海洋物种提供关键栖息地，却也面临城市化、农业径流等人类活动威胁。圭亚那海豚作为典型近岸小型鲸类，分布从中美洲至巴西南部，因栖息地与人类活动高度重叠，被列为巴西国家级“易危”物种。种群参数（如丰度）的评估对理解其动态、制定保护策略至关重要。然而，现有研究多存在时空局限性，且方法差异阻碍了跨种群比较。本研究通过系统调查PEC及邻近海域，旨在填补该区域圭亚那海豚种群基线数据的空白。
2 方法
2.1 研究区域
研究区域涵盖巴拉那州海岸100公里范围，包括巴拉那瓜河口复合体（PEC，面积约612平方公里）及其邻近大陆架。PEC由东西轴（巴拉那瓜湾和安东尼纳湾）和南北轴（拉兰热拉斯湾等）组成，连接内（≤15米等深线）外（≥20米等深线）大陆架。该区域虽位于大西洋森林生物圈保护区，但东西轴受港口活动等强烈人为干扰。
2.2 采样设计
将PEC划分为3个扇区：扇区I（南北轴河口区）、扇区II（东西轴河口区）及扇区III（沿海大陆架）。采用船基线性样带法，在2021年干湿两季共进行40次调查，样带间距依地形调整（河口区2-3公里，沿海区3-6公里）。
2.3 数据收集
目击海豚群后，记录群组结构（规模、幼豚存在情况）、地理坐标，并采用专业相机拍摄背鳍照片用于个体识别。仅清晰展示背鳍永久性标记的照片用于后续分析。
2.4 数据分析
2.4.1 群组结构
通过Kruskal-Wallis检验和卡方检验分析扇区及季节间群组规模和幼豚出现频率的差异，并利用ArcGIS可视化空间分布。
2.4.2 个体识别
结合人工判读与FinFindR软件验证背鳍标记，将个体分为“无标记”“标记清晰”“标记模糊”三类。计算标记个体比例（θ），并绘制个体累积发现曲线。
2.4.3 丰度估计
基于8次采样场合的标记重捕历史矩阵，使用CAPTURE和MARK软件分别构建闭集种群模型。通过有限混合模型（如Mth）处理个体异质性，以AIC准则优选模型，并对未标记个体进行θ校正（θ=0.46）。CAPTURE采用Chao异质性估计器以适配稀疏数据。
3 结果
3.1 采样努力量
全年调查覆盖4278公里，累计306小时航行中62小时用于海豚观测。扇区I观测时间占比最高（25%），扇区III最低（10%）。
3.2 群组结构
共记录317个海豚群，规模1-150只（均值6.8±11.4），扇区II出现约100-150只大聚集。干季群组规模（7.8±13.3）和幼豚出现率（70%）均显著高于湿季（5.8±8.9；41%）。
3.3 个体识别
从19325张照片中筛选7398张用于识别，标记清晰个体占32%。累计识别518只个体，其中80%仅出现1次。干季识别个体数（393只）显著多于湿季（272只），发现曲线未达渐近线。
3.4 丰度估计
闭集检验支持种群稳定性（p=0.708）。MARK的Mth模型为最优模型（AICc=-2418.81），估计标记个体丰度N=1420只，校正后总数N=3087只（95%CI=2072-4599）；CAPTURE估计结果较高（N=3770只，95%CI=2591-5483）。两模型均显示干季捕获概率更高。
4 讨论
本研究揭示了PEC海域存在迄今最大圭亚那海豚种群，其规模与河口高生产力密切相关。CAPTURE因对稀疏数据（80%个体仅出现1次）的适应性，估计结果更为稳健。季节性差异体现生态策略：湿季淡水输入促使海豚聚集于高盐度觅食区，降低可探测性；干季资源分散导致个体广布，提升重捕概率。方法学上，群聚动态（如150只大群）、标记个体比例波动（θ=0.32-0.46）及跨扇区移动可能引入估计偏差，需长期监测以优化模型。
5 结论
PEC作为圭亚那海豚关键栖息地，其种群动态凸显环境变异的影响。未来需结合距离采样等多方法验证丰度，并通过延长监测周期、整合空间显性模型提升评估可靠性，为区域保护计划提供科学支撑。
