一种基于特征的快速评估框架，用于估算火灾对澳大利亚数据匮乏的无脊椎动物类群的影响

《Conservation Biology》：A trait-based rapid assessment framework to estimate fire impacts on data-poor Australian invertebrate taxa

针对澳大利亚数据匮乏的无脊椎动物，本研究开发基于性状的评估方法预测火灾影响。分析1220种高重叠物种的微生境、生活史及生态特征，发现97种面临严重威胁，748种存在保护风险。方法可推广至其他数据不足类群及全球重大干扰事件，需完善数据不确定性处理以提高预测精度。

　　

摘要

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大规模威胁事件发生后, 快速识别受影响最严重的物种并确定其保护需求是一项关键挑战。对于数据匮乏的类群而言, 这种评估尤为困难。在澳大利亚, 无脊椎动物占动物多样性的90%以上, 对生态系统功能至关重要, 但绝大多数物种尚未被描述, 已描述的物种也了解甚少。因此, 需要一种方法来评估这些物种对重大干扰的脆弱性。我们开发了一种基于物种性状的新方法, 用于评估野火对无脊椎动物的影响。该方法应用于1220个物种, 这些物种的分布范围与2019-2020年的澳大利亚特大火灾高度重叠。我们根据物种所处的微生境、生活史和生态特征, 以及数据不确定性因素(如可用分布记录数量、性状数据可获得性、分类学研究时效性)来评估其脆弱性。结果发现, 748种物种在特大火灾后可能面临保护风险:其中169种受到严重威胁, 579种受到中等程度威胁, 454种受到轻微威胁。867种物种的数据质量较差或极差, 其中97种面临最大火灾风险。该方法可适用于其他数据匮乏的物种及全球范围内的重大干扰事件, 有助于提高保护评估和威胁缓解决策中数据匮乏物种的代表性。若能解决我们发现的不确定性和知识空白, 风险预测能力有望得到提升。

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一种基于性状的快速评估框架,用于评估火灾对澳大利亚数据匮乏无脊椎动物类群的影响

摘要

大规模威胁事件发生后, 快速识别受影响最严重的物种并采取保护措施至关重要。对于数据匮乏的物种, 这种评估十分困难。在澳大利亚, 无脊椎动物占动物多样性的90%以上, 对生态系统功能至关重要, 但大多数物种尚未被描述。因此, 需要一种方法来评估这些物种对重大干扰的脆弱性。我们开发了一种基于物种性状的新方法, 用于评估野火对无脊椎动物的影响。该方法应用于1220个物种, 这些物种的分布范围与2019-2020年的澳大利亚特大火灾高度重叠。我们根据物种所处的微生境、生活史和生态特征, 以及数据不确定性因素(如可用分布记录数量、性状数据可获得性、分类学研究时效性)来评估其脆弱性。结果发现, 748种物种在特大火灾后可能面临保护风险:其中169种受到严重威胁, 579种受到中等程度威胁, 454种受到轻微威胁。867种物种的数据质量较差或极差, 其中97种面临最大火灾风险。该方法可应用于其他数据匮乏的物种及全球范围内的重大干扰事件, 有助于提高保护评估和威胁缓解决策中数据匮乏物种的代表性。若能解决我们发现的不确定性和知识空白, 风险预测能力有望得到提升。

利用基于性状的快速评估框架评估火灾对澳大利亚数据匮乏无脊椎动物的影响

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【译者: 胡怡思; 审校: 聂永刚】 大规模威胁事件发生后, 快速识别受影响最严重的物种并采取保护措施至关重要。对于数据匮乏的物种, 这种评估尤为困难。在澳大利亚, 无脊椎动物占动物多样性的90%以上, 对生态系统功能至关重要, 但大多数物种尚未被描述, 已描述的物种也了解甚少。因此, 需要一种方法来评估这些物种对重大干扰的脆弱性。我们开发了一种基于物种性状的新方法, 用于评估野火对无脊椎动物的影响。该方法应用于1220个物种, 这些物种的分布范围与2019-2020年的澳大利亚特大火灾高度重叠。我们根据物种所处的微生境、生活史和生态特征, 以及数据不确定性因素(如可用分布记录数量、性状数据可获得性、分类学研究时效性)来评估其脆弱性。结果发现, 748种物种在特大火灾后可能面临保护风险:其中169种受到严重威胁, 579种受到中等程度威胁, 454种受到轻微威胁。867种物种的数据质量较差或极差, 其中97种面临最大火灾风险。该方法可广泛应用于其他数据匮乏的物种及全球范围内的重大干扰事件, 有助于提高保护评估和威胁缓解决策中数据匮乏物种的代表性。若能解决我们发现的不确定性和知识空白, 风险预测能力有望得到提升。