《Scientific Reports》：A network analysis of the associations between COVID-19-related variables and health across sex, age and educational levels among Ghanaian youths
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为探究COVID-19大流行对加纳青年健康的多维影响，研究人员开展了一项横断面网络分析研究。该研究通过对1,326名12-28岁加纳青年的调查，发现COVID-19相关压力（COVID-19-related stress）是影响心理健康的枢纽变量，其与COVID-19恐惧、心理困扰及自我污名化呈正相关。网络结构在性别、年龄和教育水平间存在差异，表明需制定针对性健康干预策略。
当COVID-19大流行席卷全球时，它不仅威胁着人们的身体健康，更对心理健康产生了深远影响。在加纳这样的发展中国家，青年群体面临着独特的挑战：医疗资源相对有限、信息传播渠道复杂，且社会文化背景特殊。然而，现有研究多聚焦于发达国家成年人群，对加纳青年这一特定群体在疫情中的心理适应机制了解甚少。正是为了填补这一研究空白，研究人员开展了一项针对加纳青年的网络分析研究，旨在揭示COVID-19相关变量与健康 outcomes之间的复杂关联，并探究这些关联在不同人口学特征（性别、年龄和教育水平）群体中的差异模式。
这项发表于《Scientific Reports》的研究采用横断面调查设计，于2022年6月至8月期间对加纳1,326名12-28岁青年进行了问卷调查。研究团队使用网络分析方法构建了变量间的关联网络，重点考察了COVID-19恐惧（fear of COVID-19）、心理困扰（psychological distress）、感知污名化（perceived stigma）、自我污名化（self-stigma）、预防行为（preventive behaviors）、信息信任度（believing COVID-19 information）、疫苗接种接受度（vaccination acceptance）和生活质量（quality of life）等关键变量之间的相互作用关系。
主要技术方法概述
研究采用横断面调查设计，于2022年6-8月通过问卷调查加纳1,326名12-28岁青年。使用网络分析（network analysis）构建变量关联网络，通过中心性指标（centrality indices）识别关键变量。数据分析采用R语言的相关程序包完成。
网络关联模式
研究发现COVID-19相关压力（COVID-19-related stress）在网络中具有最高的中心性，表明其在心理健康影响机制中的核心地位。该变量与COVID-19恐惧（r=0.32）、心理困扰（r=0.41）和自我污名化（r=0.38）均呈现显著正相关，提示压力感受可能放大其他负面心理反应。
变量间特异性关联
恐惧COVID-19与预防行为（r=0.26）、自我污名化（r=0.29）和信息信任度（r=0.23）呈正相关，表明恐惧情绪可能同时促进保护性行为和内在化 stigma。心理困扰与自我污名化正相关（r=0.35），而与身心生活质量均呈负相关（物理维度r=-0.31，心理维度r=-0.42）。
群体差异性分析
网络比较显示，不同性别、年龄和教育水平群体的网络结构存在显著差异。女性群体中恐惧与压力的关联强度更大，而低教育水平群体中污名化与心理困扰的联系更为紧密。这些差异提示人口学因素可能调节变量间的相互作用机制。
研究结论与讨论
本研究通过网络分析方法揭示了加纳青年群体中COVID-19相关变量与健康 outcomes的复杂关联模式。COVID-19相关压力被证实是心理适应过程中的核心因素，其可能通过放大恐惧情绪和促进自我污名化间接影响生活质量。群体间的网络结构差异强调了干预措施需要针对特定亚群的特征进行定制化设计。这些发现为发展中国家青年心理健康促进提供了实证依据，提示未来应开展纵向研究追踪这些关联的动态变化，并将研究范围拓展至其他文化背景群体，以建立更全面的理论模型指导实践干预。
