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基于CTGAN的滨海盐碱地旋耕刀片多目标优化设计研究
《Computers and Electronics in Agriculture》:CTGAN-based multi-objective optimization of rotary tillage blade design for coastal saline alkaline soils
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年02月07日 来源:Computers and Electronics in Agriculture 8.9
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本文针对滨海盐碱地高粘重板结特性下传统旋耕机耕作阻力大、效率低的问题,创新性地提出了一种融合物理约束的条件生成对抗网络(CTGAN)多目标优化方法。研究通过运动学与动力学分析,结合拉丁超立方采样(LHS)和离散元法(EDEM)模拟,构建了物理约束增强的数据生成机制,并利用LightGBM代理模型和NSGA-III算法进行优化,最终通过田间试验验证了优化方案在提升土壤破碎率(SFR≥85.39%)和降低刀轴扭矩(T=56.36 N·m)方面的有效性,为复杂工况下耕作部件的智能设计提供了新范式。
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