机器学习在酱卤肉制品质量控制中的研究与应用

　　摘要： 随着食品行业的发展，酱卤肉制品市场规模不断扩大，传统质量控制方法在原料筛选、加工工艺、风味分析等方面存在主观性强、效率低、难以精准预测等天然局限，严重制约酱卤肉制品产业高质量发展。机器学习作为先进的数据分析和建模技术，为解决这些难题提供了新的手段。基于此，本文论述了机器学习技术在酱卤肉制品质量控制中的应用，重点聚焦原料肉新鲜度评估、加工适宜性分析、香辛料筛选复配、加工工艺优化、风味预测标准化、质量融合分级及货架期预测等方面，并探讨了当前面临的挑战及未来的发展趋势，旨在为酱卤肉制品质量控制提供技术参考。