高粱氮效率全基因组关联与转录组整合分析揭示关键候选基因及其进化保守性

《Food and Energy Security》:Genome-Wide Association Study and RNA Sequencing Identify Candidate Genes Regulating Nitrogen Use Efficiency and Associated Traits in Sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench)

【字体: 时间:2026年02月08日 来源:Food and Energy Security 4.5

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  本综述通过全基因组关联研究(GWAS)与转录组测序(RNA-Seq)整合分析,系统解析了高粱氮利用效率(NUE)的遗传基础。研究在3种氮水平(0%、50%、100%推荐剂量90 kg ha?1)下评估了186份高粱种质的15个农艺生理性状,鉴定出1369个标记-性状关联(MTAs)和69个氮代谢相关候选基因(如谷氨酰胺合成酶GS、硝酸盐转运蛋白)。转录组分析进一步筛选出2229个(地上部)和8661个(根部)差异表达基因(DEGs)。通过多组学整合鉴定出10个核心调控基因(如NIN类蛋白NLP、AP2/ERF转录因子),并揭示了主要禾谷类作物中同源基因群的进化关系。本研究为高粱氮高效分子育种提供了关键基因资源和理论依据。

  

引言

高粱(Sorghum bicolor (L.) Moench)作为全球第五大禾谷类作物,具有强大的环境适应性和C4光合作用效率。氮利用效率(NUE)是影响作物产量和农业可持续性的关键因素。目前植物对施入氮肥的利用率仅30%–40%,其余通过挥发、淋溶等方式损失,不仅造成经济损失还引发环境问题。培育氮高效品种是减少氮肥用量的有效策略。NUE包含氮吸收效率(NUpE)和氮利用效率(NUtE)两个组分,其遗传调控机制复杂。本研究通过多组学整合策略,旨在解析高粱氮效率的生理遗传基础。

结果

氮水平对高粱表型性状的影响

在0%(N0)、50%(N50)和100%(N100)三个氮水平下,186份高粱种质表现出显著的性状变异。叶绿素含量(CC)和叶面积(LA)随氮水平增加而升高,叶片数(LN)在N0至N50处理间降低后于N100回升。株高(PH)和分蘖数(NT)随氮水平增加显著提升。产量相关性状中,穗数(PN)和穗重(PW)在N100下最高,籽粒产量(GY)在N50下较N0增加9%(2018–19季节)。干秸秆产量(DSY)与GY呈负相关,而收获指数(HI)与GY、PW正相关。籽粒氮含量(GN)在N0至N50下下降,秸秆氮含量(SN)随氮水平增加而升高。

群体结构与多样性分析

基于22,439个SNPs的群体结构分析将186份种质划分为5个亚群(K=5),系统发育树进一步支持该分组结果,表明材料具有广泛的遗传多样性。

高低氮效率种质筛选

基于低氮(N0)下籽粒产量,筛选出20个高氮效率种质(如IS15443、ICSV745)和20个低氮效率种质(如Phule Chitra、HDW703)。其中9个高氮效率种质在三种氮水平下均表现稳定高产,为后续转录组分析提供了理想材料。

全基因组关联分析

GWAS共检测到1369个显著标记-性状关联(MTAs),分布于所有10条染色体。例如,叶绿素含量相关SNPs位于1、6、8和9号染色体;穗重相关SNPs在3、4、6和10号染色体富集。通过基因注释鉴定出69个候选基因,包括硝酸盐转运蛋白(S1_53455913)、ABC转运蛋白(Sobic.007G095100)、脱水素(S3_60686805)等,涉及氮吸收、转运、同化及抗逆响应。

转录组分析

对高低氮效率种质(ICSV745 vs. HDW703)进行根和地上部转录组测序,在16个文库中鉴定出10,800个DEGs。根部DEGs数量(8661个)显著高于地上部(2229个),表明根系在氮响应中起核心作用。差异表达基因富集于器官磷酸代谢、细胞壁组成、异构酶活性等GO条目,通路分析显示次级代谢物生物合成和代谢通路最为富集。

多组学整合与候选基因验证

整合GWAS和RNA-Seq数据,发现105个共有的候选基因。其中10个基因为氮效率调控的核心候选者,包括:F-box蛋白(Sobic.002G106200)调控氮转运蛋白降解;ABC转运蛋白(Sobic.003G216300)参与硝酸盐转运;NIN类蛋白(Sobic.004G269900)主导氮信号传导;SWEET糖转运蛋白(Sobic.004G133500)连接碳氮代谢;氨基酸通道蛋白(Sobic.005G052500)介导氮分配;谷氨酰胺合成酶(Sobic.006G045400)催化铵同化;葡萄糖-1-磷酸腺苷酰转移酶(Sobic.007G101500)调控淀粉合成;磷酸果糖激酶(Sobic.007G101800)影响糖酵解;AP2/ERF转录因子(Sobic.009G111200)调控硝酸盐应答网络。

跨物种同源基因比较

与水稻、小麦、玉米等作物进行同源比对,发现35个互惠最佳匹配基因对和38个直系同源基因对,表明氮效率相关基因在禾谷类作物中具有进化保守性。28个高粱特有基因可能反映物种特异性适应。

讨论

本研究系统解析了高粱氮效率的遗传架构,发现氮水平对农艺性状的影响具有基因型特异性。GWAS定位的候选基因多富集于氮转运(NRT、AMT)、同化(GS、NR)及转录调控(NLP、WRKY)通路。转录组数据进一步揭示高低氮效率种质在氮响应早期(30 min vs. 6 h)即出现显著表达差异,特别是根系基因表达重编程。多组学整合鉴定的核心基因如NLP、AP2/ERF等,通过调控硝酸盐信号转导和碳氮平衡共同影响氮效率。这些基因为高粱及同类作物的氮高效育种提供了分子靶标。

材料与方法

研究采用186份高粱种质,在两年三点(N0、N50、N100)进行表型鉴定。GBS基因分型获得22,439个高质量SNPs,利用SUPER模型进行GWAS分析。转录组测序对高低氮效率种质的根和地上部样本(氮处理30 min和6 h)进行RNA-Seq,通过DESeq2鉴定DEGs。候选基因通过基因组注释、GO富集和同源比对进行功能预测。

结论

本研究通过多组学整合策略,揭示了高粱氮效率的遗传基础和分子调控网络,鉴定出一批具有育种应用价值的关键基因。这些资源为高粱氮高效品种的分子选育提供了理论支持和基因资源,对可持续农业发展具有重要意义。
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