《Journal of Electromyography and Kinesiology》：Reference values for near fiber EMG for the diagnosis of neuromuscular disorders
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本研究针对神经肌肉疾病诊断中缺乏近纤维肌电图定量标准的问题，通过采集7块常用检测肌肉的EMG信号，首次建立了NF-EMG特征参数的正常参考值范围。研究结果显示NF-MUP时程、离散度和节段抖动等参数在健康肌肉中呈现高度一致性，为早期发现神经生理改变提供了敏感指标，显著提升了传统EMG的诊断效能。
在神经肌肉疾病的诊断领域，肌电图检查始终发挥着不可替代的作用。传统针极肌电图通过分析运动单位电位特征来评估神经肌肉功能状态，但主观性强、定量标准缺乏等问题长期困扰着临床医生。随着分解定量肌电图技术的出现，特别是近纤维肌电图分析方法的应用，使得我们能够更精确地量化运动单位的电生理特性。然而，一个关键问题一直悬而未决：健康人群中NF-EMG参数的正常参考值范围究竟如何界定？
这项发表在《Journal of Electromyography and Kinesiology》上的研究，由Oscar Garnés-Camarena领衔的研究团队给出了权威答案。研究人员通过对196名受试者的7块常用检测肌肉进行系统分析，建立了首个全面的NF-EMG参考值数据库，为神经肌肉疾病的早期诊断提供了重要依据。
研究采用分解定量肌电图技术，对从健康志愿者采集的EMG信号进行深入分析。样本来源于Fundación Jiménez Díaz医院神经肌肉单元2018-2024年间接受EMG检查的患者队列，最终纳入304块肌肉的10,045个运动单位数据。通过DQEMG软件提取MUP序列并计算常规MUP和NF-EMG特征参数，采用非参数百分位数法定义正常阈值。
个体和肌肉平均特征值分布
研究发现，个体NF-EMG特征值呈非高斯分布，具有明显的右偏特征，而肌肉平均特征值则65%符合高斯分布。这种分布特点提示健康人群中存在少量偏高的异常值，可能反映了生理性老化或正常变异。基于此，研究采用p2.5和p97.5百分位数定义正常阈值，比传统的均值±2倍标准差方法更具临床合理性。
正常参考值
研究首次提供了NF-MUP节段抖动、时程、离散度和近纤维峰值计数等参数的完整参考值范围。以三角肌为例，NF-MUP节段抖动的个体正常值范围为17-59微秒，肌肉平均值为29-43微秒。值得注意的是，健康肌肉中异常值的发生率普遍较低，且异常值多集中在正常上限附近，呈现明显的聚集现象。
肌肉间比较
肌肉间比较显示，72%的肌肉平均特征值比较存在统计学差异，但效应值较小。这表明虽然不同肌肉的NF-EMG参数存在细微差别，但通用阈值仍具有临床适用性，简化了实际应用时的判断标准。
性别和年龄影响
性别对NF-EMG参数的影响可忽略不计，不支持制定性别特异性阈值。年龄对特征值的影响较弱，主要体现为每位受试者异常值比例随年龄增长而轻微增加，这更可能反映了正常老化过程而非病理改变。
肌力水平影响
将肌电信号按收缩强度分组比较发现，尽管高强度收缩需要更长的信号编辑时间，但NF-EMG参数在不同激活水平间无显著差异，支持该方法在不同收缩条件下的适用性。
MUP大小特征与NF-EMG特征关联
常规MUP大小特征与NF-EMG参数关联较弱，其中MUP时程与NF-MUP时程的相关性最强。多元回归分析显示，组合多个MUP大小特征可提高对NF-EMG参数的预测能力，但临床意义有限。NF-MUP时程比传统MUP时程更具优势，因其计算标准化、变异性小，且起始和终止点更清晰。
NF-MUP时程结构与不稳定性关系
NF-MUP时程结构与不稳定性特征间存在轻微但一致的相关性，其中时程与离散度的相关性最强。有趣的是，当以NF-MUP节段抖动为自变量时，相关性增强，提示不稳定的NF-MUP往往具有更复杂的时程结构。
研究结论表明，NF-EMG参考值在健康肌肉中表现出高度一致性，年龄、性别和肌力水平的影响可忽略不计，支持使用通用阈值。NF-EMG特征与常规MUP大小特征相关性弱，反映了其对运动单位电生理不同方面的评估能力。通过建立完整的阈值体系，NF-EMG显著增强了传统EMG的诊断能力，特别在早期发现神经再支配和神经肌肉接头功能障碍方面具有独特优势。
这项研究的创新之处在于首次系统建立了NF-EMG的参考值标准，为神经肌肉疾病的精准诊断提供了重要工具。随着进一步研究的深入，NF-EMG有望成为神经肌肉疾病诊断标准的重要组成部分，推动肌电图检查从定性描述向定量分析的范式转变。
