《Animal Cells and Systems》：Predictive modeling of animal-vehicle collisions involving the threatened leopard cat (Prionailurus bengalensis) and Eurasian otter (Lutra lutra), in the Republic of Korea
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本文通过韩国道路伤亡观测系统（KROS）数据，结合MaxEnt模型分析2019-2021年间豹猫（Prionailurus bengalensis）和欧亚水獭（Lutra lutra）的车祸碰撞（AVC）规律。研究发现：豹猫AVC高峰出现在秋季（扩散季）和冬季（繁殖季），栖息地适宜性是其关键风险因子；水獭AVC风险夏季最高，主要受水域距离、海拔等栖息地特征影响。研究揭示了物种特异性与季节动态对AVC风险的主导作用，为针对性地建设生态廊道、限速区等保护措施提供了科学依据。
研究背景与意义
动物车辆碰撞（AVC）是导致野生动物种群下降的重要因素，对种群数量有限的濒危物种影响尤为严重。在韩国，豹猫（Prionailurus bengalensis）和欧亚水獭（Lutra lutra）作为受威胁哺乳动物中AVC发生率最高的物种，其保护亟需针对性策略。豹猫属于栖息地泛化物种，活动范围覆盖森林至农地边缘；水獭作为近水栖息物种，依赖河流等水域环境。两者均因道路网络切割栖息地而面临较高的AVC风险。
研究方法与数据来源
研究基于韩国道路伤亡观测系统（KROS）2019-2021年的数据，共记录豹猫AVC事件589起，水獭228起。通过MaxEnt模型，结合生物气候（温度、降水）、景观（土地利用、海拔、水域距离）和交通因素（车道数、最高限速）等17个变量，构建了分季节的AVC风险预测模型。栖息地适宜性模型（HSM）结果显示，水獭的模型拟合度（AUC=0.769）高于豹猫（AUC=0.668），反映后者作为泛化物种的分布广泛性。
主要发现
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季节性规律：豹猫AVC高峰出现在秋季（扩散季）和冬季（繁殖季），事件数量为夏季的6.9倍；水獭AVC集中于夏季（繁殖季）和秋季，夏季事件为冬季的3.4倍。这表明繁殖与扩散期的高活动性显著提升AVC风险。
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物种特异性风险因子：
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豹猫：栖息地适宜性是其全年最重要的风险预测因子，其次为交通因素（如四车道道路、限速40-50km/h及>80km/h路段）。AVC概率在距森林边缘100米内及城市周边区域最高。
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水獭：风险因子呈现明显季节性波动。夏季以栖息地适宜性、土地覆盖类型（草地与农地）及水域距离为主；秋季则与海拔、湿度和车道数相关。整体上，低海拔近水区域风险显著升高。
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空间分布：豹猫AVC高发区集中于韩国中东部国家公园周边；水獭风险热点主要分布南部沿海及河流交汇处。
讨论与保护启示
研究强调AVC mitigation策略需兼顾物种生态特性与季节行为动态。对豹猫，需重点关注森林-道路交错带的四车道公路，建议设置生态廊道与限速标志；对水獭，则应修复 riparian 栖息地连通性，在道路-水域交叉点建设动物通道。此外，模型揭示的"高适宜栖息地对应高AVC风险"规律，凸显了生境质量与道路规划的冲突，为未来基础设施生态化设计提供了关键依据。
研究局限与展望
未来需纳入交通量、道路曲率等未分析变量，并结合个体年龄、性别数据提升模型精度。同时，道路扰动对野生动物的生理应激（如免疫抑制）亦是值得深入的方向。
