《Agricultural Water Management》：Bridging watershed conservation preferences: A multi-basin comparative study of willingness to pay for watershed services among farming communities in India and Sri Lanka
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本研究针对南亚地区流域生态系统退化问题，聚焦印度与斯里兰卡农业社区对流域服务的支付意愿(WTP)差异。研究人员采用条件价值评估法(CVM)和二元逻辑回归(BLR)模型，通过对600户农民的实证调查发现：印度农户年均支付意愿达6.23美元，显著高于斯里兰卡农户的4.47美元；教育水平、收入状况和生态系统服务认知成为关键影响因素。研究成果为制定差异化的流域生态补偿政策提供了科学依据，对推动跨境流域协同治理具有重要参考价值。
在全球气候变化和人类活动加剧的背景下，流域生态系统正面临着前所未有的威胁。作为淡水资源的重要载体，流域不仅承担着供水、防洪等基础功能，更维系着生物多样性保护和气候调节等关键生态服务。然而近年来，由于极端气候事件频发、土地利用方式改变以及水资源过度开发等因素，全球范围内流域退化现象日益严重，特别是在南亚地区，水资源短缺和水质恶化已成为制约农业可持续发展的重要瓶颈。
印度和斯里兰卡作为南亚地区的重要农业国家，其流域管理状况直接关系到区域粮食安全与生态安全。尽管两国在自然地理条件和社会经济发展水平上存在差异，但都面临着相似的流域管理挑战：如何平衡农业生产与生态保护的关系？如何激励当地社区参与流域保护？这些问题的解答对于实现联合国可持续发展目标具有重要意义。
为了深入探究不同社会文化背景下农业社区对流域保护的认知差异和参与意愿，研究人员开展了一项跨流域比较研究。该研究选取印度中央邦的巴尔吉水库流域和斯里兰卡康提地区的纳克尔斯山脉流域作为研究区域，这两个区域分别代表了不同的生态系统类型和农业发展模式，为对比分析提供了理想的研究场景。
在研究设计上，团队采用了条件价值评估法这一经典的环境经济学研究方法。通过预先测试的结构化问卷，研究人员对600户农民（两国各300户）进行了面对面访谈，收集了包括家庭特征、农业生产方式、流域服务认知度以及支付意愿等在内的多维度数据。为了确保研究的科学性和可比性，问卷内容经过了专家评审和预测试环节，并采用了双重边界二分选择法来降低假设偏差。
在数据分析阶段，研究团队运用了二元逻辑回归模型来识别影响支付意愿的关键因素。通过构建包括人口统计学变量、经济状况指标以及认知水平指数在内的综合分析框架，研究人员能够准确捕捉不同因素对农户决策的影响机制。特别值得一提的是，该研究还创新性地引入了感知指数计算方法，通过加权平均的方式量化农户对各类生态系统服务的重视程度，为深入理解农户行为动机提供了新的视角。
研究结果揭示了诸多有价值的发现。在人口特征方面，两国受访者呈现出明显的差异：印度样本中男性户主比例高达98.4%，而斯里兰卡样本中女性户主比例达到37.3%；在教育水平上，两国均有超过半数的农民完成了中等教育，但印度农户中拥有高等教育学历的比例明显更高。这些基础特征的差异为后续的行为分析提供了重要的背景信息。
农业生产方式的分析结果显示，印度农户主要以水稻（59%）和小麦（58%）种植为主，而斯里兰卡农户则更倾向于经营香料作物（34%）和胡椒（17%）。这种作物结构的差异反映了两国不同的农业传统和市场导向，也预示着其对水资源依赖程度的差异。值得注意的是，斯里兰卡农户在畜牧业方面的参与度（17%）明显高于印度农户（4%），这种多元化的生计策略可能影响其对流域保护的态度。
在认知水平方面，研究发现了令人关注的现象。虽然两国农户都对流域管理的重要性表现出较高的认知度，但在具体领域存在显著差异：印度农户对气候变化影响的认知指数达到0.68，但对流域服务威胁的认知指数仅为0.24；相比之下，斯里兰卡农户在各个维度的认知水平都较为均衡，特别是在流域管理实践（0.72）和土壤保持措施（0.51）方面表现出色。这种认知差异可能源于两国不同的环境教育体系和信息传播渠道。
关于生态系统服务的重要性评估，研究揭示了有趣的地域特征。两国农户都对供给服务（如饮用水和灌溉水供应）给予高度评价，但在调节服务和支持服务方面，斯里兰卡农户表现出更强的重视程度。印度农户则对文化服务（如传统习俗和社区活动）赋予更高价值，这种差异反映了两国不同的文化传统和社会组织形式。
支付意愿的分析结果是本研究的核心发现。通过二元逻辑回归模型，研究人员识别出影响农户决策的关键因素。在印度样本中，中等教育程度、月收入低于2万卢比、女性户主身份以及对生态系统服务和可持续农业的认知度是显著的正向影响因素。而在斯里兰卡样本中，年龄超过50岁、土地面积大小以及对生态系统服务的认知度成为主要影响因素。特别值得注意的是，投标金额在斯里兰卡样本中显示出显著影响，表明当地农户对支付数额更为敏感。
在支付意愿的绝对值方面，印度农户表现出更高的支付意愿（6.23美元/户/年），较斯里兰卡农户（4.47美元/户/年）高出近40%。这种差异可能源于两国不同的经济发展水平、政策支持力度以及农户对流域服务的依赖程度。与南亚其他地区的类似研究相比，这一结果处于合理区间，如尼泊尔地区的相关研究显示支付意愿为5.4美元/户/年。
本研究采用了几个关键技术方法：首先是通过条件价值评估法(CVM)来评估农户支付意愿，采用双重边界二分选择格式以减少假设偏差；其次是运用二元逻辑回归(BLR)进行统计分析，识别影响支付意愿的关键因素；另外还通过确认性因子分析(CFA)验证问卷的信度和效度，并采用感知指数计算方法量化农户认知水平。样本来自印度巴尔吉水库流域和斯里兰卡纳克尔斯山脉流域的各300户农民家庭。
研究结果部分，在"社会经济属性"方面，通过描述性统计分析发现两国农户在性别比例、教育水平和收入结构上存在显著差异，这些基础特征为理解后续的行为差异提供了背景。在"农业生产实践"方面，作物类型和经营规模的对比显示了两国不同的农业模式，印度以粮食作物为主，斯里兰卡则侧重经济作物，这种差异影响了其对水资源的需求特征。在"生态系统服务认知"方面，通过感知指数分析发现斯里兰卡农户对生态功能的重视程度更高，而印度农户更关注文化服务价值，反映了两国不同的环境价值观。在"支付意愿分析"方面，回归模型识别出教育、收入、性别和认知水平等影响因素，并计算出具体的支付意愿数值，为制定差异化的生态补偿政策提供了依据。
讨论部分深入分析了研究发现的政策含义。研究表明，农户的支付意愿受到多重因素影响，其中制度环境和文化背景的作用尤为突出。印度较高的支付意愿可能与其已有的社区水资源管理经验有关，而斯里兰卡农户对投标金额的敏感性则提示需要设计更加灵活的支付方案。性别因素在印度样本中的显著性强调了女性在环境决策中的重要作用，这与该国推动性别主流化的政策导向相一致。
研究还发现，作物类型对支付意愿有间接影响。水稻等高耗水作物的种植增加了印度农户对可靠水源的依赖，这可能是其愿意支付更高金额的重要原因。而斯里兰卡农户对调节服务和支持服务的高度重视，则与其所处的生态敏感区位置和UNESCO世界遗产地的保护要求密切相关。
在政策建议方面，研究强调需要根据两地不同的社会生态特征制定差异化的流域管理策略。印度应注重发挥社区组织和文化传统的作用，而斯里兰卡则需要强化生态价值认知和利益共享机制。同时，研究结果也支持了建立跨境流域协同治理机制的必要性，为区域水资源合作提供了科学依据。
该研究的创新之处在于首次系统比较了南亚两个重要农业国家的流域保护偏好，不仅关注经济因素，还深入探讨了行为心理和制度环境的影响。通过引入感知指数和多重回归分析，研究为理解复杂的环境决策行为提供了新的方法论工具。然而，研究也存在一些局限性，如样本的代表性可能受到地域限制，横断面设计难以捕捉动态变化过程等。
综上所述，这项研究通过严谨的实证分析，揭示了印度和斯里兰卡农业社区在流域保护偏好方面的异同，为制定针对性的流域管理政策提供了重要参考。研究成果不仅有助于改善当地的生态环境状况，也对全球范围内的流域治理实践具有启示意义。未来研究可以进一步扩大地理范围，纳入更多社会文化变量，并采用纵向追踪设计来完善现有发现。
