《Current Developments in Nutrition》:Individual characteristics and national income modify the association between cognitive social capital and food insecurity: Evidence from the Gallup World Poll, 2014–2021
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本研究基于盖洛普世界民意调查(2014-2021年)的702,850名受访者数据,通过多水平线性概率模型和随机系数模型,探讨了认知社会资本(cognitive social capital)对中度或重度粮食不安全(moderate or severe food insecurity)的缓冲与补偿作用。研究发现,社会资本与粮食不安全呈负相关,且在低收入、低教育、失业、健康问题等高风险群体中关联更强(如失业群体降低20.37个百分点),呈现明显的缓冲效应;同时,国家收入水平调节了这一关联,高收入国家中社会资本的保护作用减弱(p<0.001)。该研究为粮食安全干预策略提供了跨情境证据,强调需结合个体风险特征与国家制度背景优化社会支持网络。
全球仍有超过24亿人面临粮食不安全问题,这一挑战不仅存在于低收入国家,连高收入国家也有6.5%的成年人经历过中度或重度粮食不安全。传统风险因素如低收入、低教育水平和失业状况,并不能完全解释粮食不安全为何持续存在。研究人员开始将目光投向社会网络中的隐性资源——社会资本,特别是认知社会资本(cognitive social capital),即人们对信任、互惠和支持的主观感知。这种无形的社会纽带是否能缓解粮食不安全?其作用是否因个人处境和国家贫富差异而不同?为了回答这些问题,南卡罗来纳大学的研究团队分析了盖洛普世界民意调查(Gallup World Poll)在2014至2021年间收集的115个国家、超过70万人的数据,成果发表在《Current Developments in Nutrition》上。
研究团队采用多水平线性概率模型(multilevel linear probability models)分析个体层面数据,并运用随机系数模型(random-coefficient model)捕捉国家间差异。粮食不安全通过8项食品不安全体验量表(Food Insecurity Experience Scale, FIES)评估,认知社会资本则用“遇到困难时是否有亲友可依靠”这一单项指标测量。国家收入水平以人均国民总收入(Gross National Income per capita, GNI)的对数形式纳入分析。
样本特征
数据显示,粮食不安全的平均发生概率为25.9%,而社会资本的普及率达82%。就业状态中,全职雇员占29.0%,失业者占6.18%;教育程度以中学为主(51.7%),收入分布呈中等水平(平均位于第13收入区间)。
个体层面的关联与调节作用
社会资本与粮食不安全的负相关在所有个体特征分层中均显著,但作用强度存在差异:
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就业状态:社会资本对失业者的保护作用最强(降低20.37个百分点),显著高于全职雇员(14.26个百分点)。
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教育程度:仅接受初级教育者中,社会资本的关联强度最大(降低16.96个百分点),而高等教育者中降至9.60个百分点。
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收入水平:收入越低,社会资本的关联越强(最低收入区间降低20.17个百分点)。
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健康状况:有健康问题者中,社会资本的作用更突出(降低18.44个百分点)。
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婚姻状态:丧偶群体中社会资本的关联最强(降低19.68个百分点)。
这些结果符合压力缓冲模型(stress buffering model),表明社会资本在资源匮乏或压力较高的群体中作用更显著。
国家间差异分析
国家特异性分析显示,社会资本与粮食不安全的负关联在所有115个国家中均成立,但强度差异显著(斜率范围为-0.318至-0.055)。进一步回归发现,国家收入水平呈非线性调节作用:中低收入国家中关联强度稳定,而高收入国家(人均GNI对数≥10,约22,000国际美元)关联减弱(二次模型R2=24.48%),提示正式制度可能部分替代了社会资本的功能。
研究结论强调,认知社会资本对粮食不安全的作用兼具缓冲(针对高风险个体)与补偿(随国家收入升高而减弱)双重特征。这不仅证实了社会资源在压力情境下的保护价值,更揭示了其效果受宏观制度环境的制约。例如,在秘鲁洪水灾后重建中,社会资本的动态提升与粮食不安全缓解同步发生,印证了危机中社会支持的缓冲机制。而马拉维的社区储蓄计划案例则说明,结构性社会资本(如跨群体网络)需与制度可靠性结合才能持续发挥作用。
这一发现对粮食安全治理具有重要启示:在低收入或高风险群体中,强化认知社会资本可能比单纯经济援助更有效;而在高收入国家,政策应侧重于完善正式支持系统与社会网络的衔接。未来研究需区分社会资本的结构性与认知性维度,并通过因果设计验证干预效果,从而为全球粮食安全策略提供精准化依据。