多维胁迫下陕西省县域生态系统健康的演变机制与协同治理——基于GTWR和fsQCA的组态分析

【字体: 时间:2026年02月08日 来源:《生态学报》

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   摘要: 生态系统健康状况是决定区域水源涵养、水土保持和气候调节的关键,在资源掠夺性开发、污染物持续排放和极端气候变化等多维胁迫下,生态系统健康面临着退化风险,评估生态系统健康及其影响机制对于协调经济发展与生态治理具有重要意义

   摘要:

生态系统健康状况是决定区域水源涵养、水土保持和气候调节的关键,在资源掠夺性开发、污染物持续排放和极端气候变化等多维胁迫下,生态系统健康面临着退化风险,评估生态系统健康及其影响机制对于协调经济发展与生态治理具有重要意义。基于活力-组织力-弹性-服务模型评估2000—2022年陕西省县域生态系统健康指数,利用空间自相关方法分析其空间聚集效应;从经济-自然-社会维度构建生态系统健康的驱动因素评价体系,结合随机森林、AdaBoost、GBDT和XGBoost模型识别其关键驱动因子,进一步运用时空地理加权回归模型(GTWR)揭示生态系统健康与关键驱动因子之间的时空异质性;通过模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探究影响生态系统健康的组态模式。结果表明:(1)2000—2022年陕西省生态系统健康状况整体呈持续提升趋势,指数均值由0.478上升至0.528,空间上呈现“南优北劣”的分布特征。(2)基于机器学习算法筛选出主要驱动因子,各驱动因子对生态系统健康的影响存在明显时空异质性。降水量的影响为正向,财政收入/支出、不透水面积占比和人口密度的影响均为负向。第一产业增加值占GDP比重的影响由负向转为正向,坡度对陕北地区的影响由正向转为负向,对关中地区和陕南地区的影响为正向。(3)fsQCA分析发现存在5组实现高生态系统健康和7组造成低生态系统健康的多元条件组态。“自然主导型”“经济-自然主导型”“经济-自然-社会联合主导型”3类组态揭示实现高生态系统健康的路径,低生态系统健康的构型以“社会主导型”“自然-社会主导型”“经济-社会主导型”3类组态为主。研究结果可为陕西省分区生态系统保护与管理提供科学依据。

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