基于茚三酮反应的总蛋白含量定量分析方法研究:通用换算公式的建立与应用

《Analytical Chemistry》:Application of the Ninhydrin Reaction for Quantification of Total Protein Contents: Establishment of Conversion Formulas

【字体: 时间:2026年02月08日 来源:Analytical Chemistry 6.7

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  本文系统评估了茚三酮反应(ninhydrin assay)作为凯氏定氮法(Kjeldahl)和元素分析法替代技术的可行性,通过建立ω(P) = (AA – 0.21) × 11.2(固体样本)与c(P) = (AAH – AA0) × 120(液体样本)两类换算公式,实现了对总蛋白含量的精准定量。该方法选择性高(仅与伯胺反应)、灵敏度优异(检测限0.014 mmol L–1),且规避了传统氮蛋白换算因子的局限性,为食品、饲料及生物样本的蛋白质分析提供了更可靠的解决方案。

  
引言:蛋白质功能多样性与定量挑战
作为细胞中最具功能多样性的分子,蛋白质在生物体内承担结构支撑、物质运输、激素调控及酶催化等关键生理功能。然而蛋白质分子量跨度大(数千至数百万道尔顿)、溶解性差异显著(水溶性/膜结合/完全不溶),且存在磷酸化、糖基化等翻译后修饰,这些特性为总蛋白含量精准定量带来巨大挑战。目前主流方法如凯氏定氮法和元素分析仅测量总氮含量,需借助经验性换算因子(如默认值6.25)推算蛋白含量,但实际应用中常因样本特异性导致显著偏差。
传统蛋白定量方法的局限性
Bradford法、Lowry法和BCA法(bicinchoninic acid assay)等基于全蛋白检测的技术虽广泛应用,但易受样本氨基酸组成影响。例如Bradford试剂主要与精氨酸残基反应,Lowry法则受肽骨架及酪氨酸、色氨酸等侧链干扰。而通过酸水解结合HPLC定量氨基酸的方法虽准确度高,但流程繁琐(需20-40分钟色谱分离)、色氨酸在酸水解中易降解,难以满足常规检测需求。
茚三酮反应的特异性优势
茚三酮反应选择性作用于伯胺基团(包括α-氨基酸和氨),不与硝酸盐、核酸等非蛋白氮组分反应,这种特性使其在复杂生物样本中更具优势。但既往研究多采用牛血清白蛋白(BSA)作为校准标准,未考虑样本间氨基酸组成差异及非蛋白伯胺化合物(NPA)的干扰,缺乏普适性换算公式。
材料与方法优化
实验选取小麦粉、大豆粉、脱脂奶粉等9类45个样本,系统比较凯氏定氮法(样本量0.2-1.6 g,410°C硫酸催化消化)、元素分析(样本量50-100 mg,950°C燃烧法)与茚三酮法的性能。水解条件优化显示:6 mol L–1盐酸(110°C, 24 h)比3 mol L–1氢氧化钠水解效率更高,且盐酸-水共沸点(108.6°C)可避免玻璃管中过度增压。以天冬酰胺为标准品(分子量接近蛋白源性氨基酸平均值),建立校准曲线(0-2.5 mmol L–1)。
固体样本换算公式的建立
通过最小化相对偏差和,推导出固体样本通用公式:ω(P) = (AA – 0.21) × 11.2。其中AA为茚三酮法测得的氨基酸含量(mmol g–1),0.21代表非蛋白伯胺本底值,11.2为换算因子(接近蛋白源性氨基酸平均分子量110 g mol–1的0.1倍换算值)。该公式在玉米粉(偏差-0.13%~0.11%)、大豆粉(偏差-1.22%~0.50%)等样本中与凯氏定氮法结果高度吻合,但蛋清样本因富含小分子氨基酸(平均分子量110.5 g mol–1)被轻微高估(+3.6%),鸡胸肉样本因大分子氨基酸占比高(平均分子量114.2 g mol–1)被轻微低估(-1.5%)。
液体样本的精准定量策略
针对液体样本(如血清),提出双测量法:c(P) = (AAH – AA0) × 120。其中AAH和AA0分别代表水解前后测得的氨基酸当量浓度(mmol mL–1)。120为动物蛋白专用因子(由平均分子量112和赖氨酸校正系数1.075推导),植物蛋白需调整为116。在人血清(45.1 mg mL–1)和牛血清(68.5-69.0 mg mL–1)检测中,与生物特法(biuret assay)偏差仅0.2%-2.8%。
方法学验证与比较优势
方法检测限(LOD)和定量限(LOQ)分别为0.014 mmol L–1和0.1 mmol L–1(对应0.5 mg蛋白/样本)。日内/日间相对标准偏差(RSD)为1.2%-2.5%和2.0%。与默认换算因子法比较显示:洋葱样本用6.25因子会导致28%高估,而茚三酮法误差仅6%;蘑菇样本因几丁质干扰,传统方法误差达33%-76%,茚三酮法为13%;凝胶样本因富含脯氨酸(茚三酮不反应)偏差为-10%,但仍优于6.25因子的13%误差。
结论与应用前景
茚三酮法通过建立普适性换算公式,克服了传统氮蛋白换算因子的样本依赖性,在硝酸盐含量高的叶菜类(如芝麻菜)和复杂基质样本中展现显著优势。虽然对脯氨酸/羟脯氨酸富集样本存在检测盲区,但其设备要求低(仅需加热块和分光光度计)、试剂安全性高(无需浓硫酸),特别适合样本量少(可低至150 μg)、换算因子未知或实验室条件受限的场景,为食品、饲料及生物医学领域的蛋白质定量提供了更灵活、经济的解决方案。
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