肉鸡活动性与饲料转化率的正相关研究:基于光学流分析的商业养殖实证

《Poultry Science》:Increased activity in broiler chickens is associated with better feed conversion

【字体: 时间:2026年02月09日 来源:Poultry Science 4.2

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  本研究针对养殖业担忧的动物福利改善措施(如环境富集)可能导致肉鸡活动增加、饲料转化率(FCR)下降的问题,通过智能摄像头技术监测34个商业柯布肉鸡群的终身活动数据,结合光学流(OF)的均值、方差、偏度和峰度四项统计指标进行分析。结果表明,较高活动水平的鸡群反而呈现更优的FCR(p=0.060),且偏度(r=0.608)和峰度(r=0.603)与FCR显著正相关,提示活动性提升可能通过降低死亡率间接改善生产效率,为福利与效益的协同提升提供实证依据。

  
在全球集约化养殖背景下,养殖者长期面临动物福利改善与经济效益平衡的难题。特别是肉鸡养殖中,诸如增加光照、设置栖木等环境富集措施虽能提升动物福利,但业界普遍担忧这些措施会促使鸡群活动增加,导致采食量上升和饲料转化率(Feed Conversion Ratio, FCR)恶化。FCR是衡量饲料转化为体重的关键效率指标,其波动直接影响养殖收益。然而,现有研究多局限于小规模栏舍试验,缺乏商业养殖环境下的实证数据,致使争议持续。
为厘清活动性与生产效率的关系,牛津大学研究团队在《Poultry Science》发表论文,通过对34个商业肉鸡群开展终身活动监测,结合光学流(Optical Flow, OF)技术量化群体行为模式,首次在真实养殖场景中揭示活动性与FCR的关联机制。
本研究采用智能摄像头持续采集鸡群视频数据,利用光学流算法计算每日活动的均值、方差、偏度(Skew)和峰度(Kurtosis)四项指标。通过计算每群鸡终身活动水平相对于群体中位数的标准化偏差,构建活动评分体系。结合养殖场提供的FCR与死亡率数据,采用皮尔逊相关性与线性回归分析评估变量间关联。
结果
  1. 1.
    活动性与FCR的关系:基于均值光学流的活动评分与FCR呈负相关(r=-0.326, p=0.060),表明高活动群趋向更优FCR。偏度(r=0.608)和峰度(r=0.603)评分与FCR显著正相关,提示群体中活跃个体比例增加关联更低FCR。
  2. 2.
    活动性与死亡率:偏度(r=0.388)和峰度(r=0.454)与死亡率正相关,而FCR与死亡率显著正相关(r=0.698),表明活动性可能通过降低死亡率改善FCR。
  3. 3.
    指标间关联分析:均值活动评分与偏度(r=-0.636)、峰度(r=-0.639)显著负相关,验证高活动群具有更均衡的运动分布。
讨论与结论
本研究颠覆了“活动增加必然导致效率下降”的传统认知,证实商业条件下鸡群活动性提升可与生产效率协同改善。光学流偏度与峰度作为群体运动分布的关键指标,有效识别出以低活动个体为主的鸡群具有更高死亡率和更差FCR。机制上,活动可能通过增强骨骼健康、减少皮肤病变等方式降低死亡率,进而优化FCR。研究强调需在商业尺度验证福利措施效果,为养殖业平衡动物福利与经济效益提供科学范式。
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