《TRENDS IN Cognitive Sciences》：Communicating risks more comprehensively using simulated experience
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本文针对传统风险沟通过度依赖概率描述而忽视体验维度的局限，提出风险信息分类学框架，系统阐述模拟体验（如VR/AR、动态数字模拟等技术）在传达风险的情感、行为、时空动态等关键维度的创新价值，为提升公共卫生、气候变化等领域的风险决策质量提供新范式。
当疫情、极端天气等风险事件来袭时，政府和机构通常通过数据图表、文字警告等传统方式向公众传递风险信息。这类沟通模式隐含一个假设：只要提供足够的概率和结果描述，人们就能做出理性决策。然而现实中，面对罕见、延迟发生或缺乏亲身经历的新型威胁（如长期吸烟的成瘾性、气候变化的渐进性影响），抽象统计信息往往难以触发有效行动。这种沟通失效的背后，是传统方法对风险"体验维度"的系统性忽视——包括风险事件随时间演变的动态、其对感官情绪的冲击、社会文化背景的渗透等深层要素。
为此，发表于《TRENDS in Cognitive Sciences》的研究团队提出了一套创新的风险信息分类学框架，并论证了模拟体验（simulated experience）在弥补传统沟通缺口方面的潜力。研究指出，完整风险认知需涵盖结果概率、时间动态、感官体验、情感反应等多维度信息。例如，吸烟者戒烟困难不仅因肺癌概率的抽象认知，更源于对尼古丁戒断反应的真实体验缺失。通过虚拟现实(VR)模拟烟瘾发作时的生理渴求，或利用动态投资工具让人亲历市场波动，能使风险从"数字"转化为"体感"，提升决策质量。
关键技术方法涵盖三类：动态数字模拟（如 opioid simulator 展示药物成瘾时间线）、沉浸式VR/AR（如模拟家园被淹的气候变化场景）、感官具身模拟（如博物馆地震体验装置）。研究结合随机试验与行为数据分析，验证这些技术对风险认知和决策行为的改善效果。
研究结果
A broader conceptualization of risk information
通过构建风险信息分类学（图1），研究首次系统划分了风险的多个维度：除传统关注的概率与结果严重性外，新增时间动态（如后果延迟）、感官体验（如疼痛感）、情感反应（如恐惧）、行为表现（如成瘾性行为模式）等。以吸烟为例，对比"短期压力缓解"和"长期肺癌风险"时，需同时呈现两者随时间推移的体验差异，而非仅统计发病率。
Communicating risks through simulated experience
三类模拟技术被证实可有效传递多维度风险信息：
- 1.
动态数字模拟：如投资风险工具通过让用户反复尝试资产配置，直观理解方差概念，比静态描述更能提升决策信心；
- 2.
VR/AR技术：一项气候研究中，参与者通过VR观看国家公园在不同碳足迹下的演变后，其减少肉类消费的行为意愿显著提升，机制是增强了响应效能感（response efficacy）；
- 3.
具身模拟：如里斯本地震博物馆的物理震动装置，虽难以大规模推广，但能直接传递灾害的感官冲击。
Advancing theory and practice
研究提出未来需重点探索的三方面问题：
- •
维度优先级：不同风险场景下哪些体验维度最关键（如医疗决策更依赖情感体验，金融风险更需理解时间动态）；
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作用机制：辨析模拟体验的"有效成分"是交互性、沉浸感还是情感共鸣，需通过对照实验验证；
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伦理边界：模拟技术易模糊信息传递与说服的界限，需建立规范防止"隐性说服"（sneaky persuasion）。
结论与讨论
研究表明，模拟体验不是要取代传统风险沟通，而是通过补充被忽视的体验维度，重构"知情决策"的内涵。尤其在公共卫生（如阿片类药物滥用预防）、气候变化应对等领域，将抽象风险转化为可感知的体验，能有效破解"知识-行为"割裂难题。未来需跨学科合作解决技术标准化、伦理框架构建等挑战，使模拟体验从辅助工具进阶为风险沟通的核心范式。
