《Frontiers in Immunology》：The predictive value of baseline systemic inflammation response index and systemic immune-inflammation index for the risk of infection within 6 months following initial immunosuppressive treatment in patients with ANCA-associated vasculitis
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本研究通过回顾性队列分析发现，基线全身免疫炎症指数（SII）和全身炎症反应指数（SIRI）是ANCA相关性血管炎（AAV）患者初始免疫抑制治疗后6个月内感染事件的独立预测因子。结合年龄、血清白蛋白和泼尼松累积剂量构建的列线图模型（AUC=0.825）显著优于单纯临床模型，为个体化感染风险分层提供了新思路。
背景
ANCA相关性血管炎（AAV）是一组以小血管炎症和抗中性粒细胞胞浆抗体（ANCA）阳性为特征的系统性自身免疫性疾病。患者在免疫抑制治疗初期（特别是前6个月）面临极高的感染风险，这是导致早期死亡的主要原因。全身免疫炎症指数（SII=中性粒细胞×血小板/淋巴细胞）和全身炎症反应指数（SIRI=中性粒细胞×单核细胞/淋巴细胞）作为综合反映炎症与免疫状态的生物标志物，在自身免疫疾病中的预测价值日益受到关注。
方法
这项单中心回顾性研究纳入185例接受初始免疫抑制治疗的AAV患者。收集诊断时的基线临床资料、实验室指标（包括SII/SIRI计算所需细胞计数）及治疗信息。主要终点为治疗后6个月内感染事件的发生。采用单因素与多因素Logistic回归分析独立危险因素，通过受试者工作特征（ROC）曲线评估预测效能，并基于多因素模型构建列线图。
结果
6个月内感染发生率达41.6%（77/185），以呼吸道感染为主（77.9%）。多因素分析确定五个独立预测因子：年龄增大（OR=1.040）、SII升高（OR=1.000）、SIRI升高（OR=1.293）、血清白蛋白降低（OR=0.898）及首月泼尼松累积剂量增加（OR=1.002）。联合模型（临床指标+SII/SIRI）的曲线下面积（AUC=0.825）显著优于单纯临床模型（AUC=0.741）。基于最优截断值的分层分析显示，高SII组和高SIRI组的感染风险分别为低水平组的4.06倍和5.81倍，其中严重感染的风险增幅尤为显著（OR分别达10.59和11.62）。动态监测发现，感染组在治疗1个月后SIRI显著下降（p=0.001），提示过度免疫抑制可能参与感染机制。
讨论
SII和SIRI与C反应蛋白（CRP）显著正相关，但与疾病活动度评分（BVAS）关联较弱，说明二者更敏感反映系统性炎症负荷而非临床综合活动度。高龄、低白蛋白血症和糖皮质激素累积剂量等传统危险因素的确认，强调了多维度评估的重要性。值得注意的是，SIRI在感染组的早期快速下降可能预示先天免疫细胞过度耗竭，这与胰腺癌化疗中SIRI下降提示疗效良好的模式相反，揭示了AAV患者免疫调节的特殊性。研究局限性包括单中心回顾性设计、样本量有限及未纳入微生物学等混杂因素。
结论
基线SII和SIRI是AAV患者早期感染的可靠预测指标。整合炎症指数与临床参数构建的列线图模型，为识别高危患者、指导个体化感染防控策略提供了量化工具，但需前瞻性多中心研究进一步验证。
