《Frontiers in Physiology》:Effects of the modified field test on exercise-induced peripheral fatigue in non-elite badminton players
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本研究通过改良羽毛球专项场地测试(FT),首次在非精英男性大学生运动员中验证了15分钟高强度间歇运动可诱发显著外周疲劳(垂直跳跃高度下降39.9%,血乳酸升至16.07 mmol·L-1)。该方案为教练员提供了一种生态效度高、低成本且安全的训练负荷监控工具,对预防疲劳相关损伤具有重要实践意义。
引言
运动性外周疲劳被定义为骨骼肌力量生成能力的暂时性下降,是一种限制运动表现并增加网拍类运动损伤风险的多因素现象。羽毛球运动以重复爆发性移动、快速变向和高强度对抗穿插短暂恢复为特点,这些需求会诱发显著的代谢和神经肌肉应激,表现为垂直跳跃(VJ)高度下降、血乳酸(BL)浓度升高、主观疲劳感(RPE)增加及自主神经失衡。尽管外周疲劳在精英羽毛球运动员中已被广泛研究,但针对非精英人群(特别是大学生运动员)的证据仍显不足。
目前缺乏经过验证、低成本且专项化的工具来量化非精英羽毛球运动员的外周疲劳。传统实验室评估方法虽能提供精确机制解释,但存在成本高、耗时长和生态效度有限的问题。现有场地测试(如Yo-Yo间歇恢复测试)最初为足球或篮球设计,未能充分模拟羽毛球特有的间歇性、多方向移动模式。为解决这些问题,本研究开发了改良羽毛球专项场地测试(FT),通过整合场内折返跑、弓步和击球动作更好地模拟比赛需求。
材料与方法
研究设计
本研究为单臂非随机对照试验,遵循非随机设计评估报告规范(TREND)指南。改良羽毛球FT依据场地疲劳研究框架设计,以确保对非精英运动员的生态效度。
参与者
通过大学微信平台招募非精英男性大学生羽毛球运动员。纳入标准包括:年龄18-25岁、近6个月每周定期训练≥2次、无肌肉骨骼或心血管代谢疾病。最终15名男性参与者(年龄20.2±0.9岁;BMI 20.9±1.5 kg·m-2;训练年限1.3±0.4年)完成实验。
改良羽毛球FT方案
测试改编自1995年精英运动员方案,并根据2022年运动学建议进行优化。受试者需在半个球场内连续完成5组折返跑(触控8个LED目标),每组终止条件为:力竭、心率≥92%HRmax或RPE≥18(Borg 6-20量表)。组间设60秒被动恢复,总测试时间约15分钟。
结局指标
在标准化环境(22±1°C,湿度55±5%)中测量以下指标:采用接触垫通过反向跳跃测试VJ高度;通过心率带连续记录心率;使用Borg量表获取RPE;通过便携式分析仪检测指尖血乳酸浓度。
统计分析
采用单因素重复测量方差分析(VJ、HR、RPE)和配对t检验(BL)处理数据。效应量分别用偏η2(η2p)和Cohen's d表示。显著性水平设为p<0.05。
结果
安全性评估
所有参与者均顺利完成5组测试,无运动相关损伤或不良事件发生。
疲劳指标变化
VJ高度从基线41.8±4.7 cm显著下降至第5组后25.5±4.5 cm(降幅39.9%,η2p=0.60,p<0.001)。心率从63.5±3.8 bpm升至178.0±3.9 bpm(η2p=0.96);RPE从6(无疲劳感)升至18.7±0.9(接近最大强度,η2p=0.95);BL从2.82±1.12 mmol·L-1升至16.07±2.52 mmol·L-1(Cohen's d=6.8)。所有变化均具有大效应量。
运动学特征
总移动距离从第1组273.40±85.99 m降至第5组192.05±91.40 m(p<0.001),但平均移动速度保持稳定(约2.79 m·s-1),反映运动员采用的速度策略与模拟比赛一致。
讨论
本研究首次证实改良羽毛球FT能有效诱发非精英运动员的外周疲劳。VJ高度下降39.9%与精英运动员模拟比赛数据(35%-45%)相当;BL升高至16 mmol·L-1超过羽毛球高强度间歇运动的乳酸阈值(8-10 mmol·L-1),表明FT比传统Yo-Yo测试产生更大糖酵解需求。
疲劳机制可能涉及两方面协同作用:显著乳酸积累升高细胞外[H+]浓度,降低Ca2+敏感性并损害肌动蛋白-肌球蛋白横桥循环;进行性VJ下降提示兴奋-收缩耦联受损。从实践角度,FT为教练提供15分钟低成本方案,可识别运动员临界疲劳阈值,结合session-RPE有望实时调整训练负荷,降低疲劳相关损伤风险。
研究优势包括专项化动作模式、多维度疲劳指标评估及同质化非精英样本。局限性涉及非随机设计、样本量较小、缺乏女性参与者及中枢疲劳测量指标。未来应扩展FT验证人群,纳入中枢疲劳指标提升诊断精度。
结论
15分钟改良羽毛球FT能可靠诱发并量化非精英运动员的外周疲劳,其生态效度为训练监控提供了实用工具。未来研究需在女性和青少年群体中验证FT,整合纵向监测建立训练负荷与疲劳的因果关系,并纳入中枢疲劳指标优化诊断准确性。