HER2阳性乳腺癌新辅助化疗疗效与预后的免疫炎症生物标志物关联研究：双中心临床证据

《Frontiers in Immunology》：Association of immuno-inflammatory biomarkers with response to neoadjuvant chemotherapy and prognosis in HER2-positive breast cancer: dual-center clinical evidence

本研究通过双中心回顾性分析，首次系统比较中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)、单核细胞-淋巴细胞比值(MLR)、血小板-淋巴细胞比值(PLR)和系统性免疫炎症指数(SII)对HER2阳性乳腺癌新辅助化疗(NAC)病理完全缓解(pCR)及无病生存期(DFS)的预测价值。结果显示SII(AUC=0.739)在预测pCR和DFS方面均优于传统指标，其低水平与更高pCR率(OR=5.39)和更长DFS(HR=0.15)显著相关，为临床提供低成本、易获取的风险分层工具。

　　

引言

乳腺癌作为女性最常见的恶性肿瘤，其中HER2阳性亚型约占15-20%，以其高侵袭性和不良预后备受关注。随着抗HER2靶向药物（如曲妥珠单抗和帕妥珠单抗）的应用，新辅助化疗(NAC)联合靶向治疗已成为局部晚期HER2阳性乳腺癌的标准治疗方案。病理完全缓解(pCR)被证实是长期生存结局的可靠替代终点，但治疗反应的异质性凸显了治疗前预测生物标志物的迫切需求。

材料与方法

本研究回顾性纳入2015-2023年间两家医疗中心收治的224例接受NAC后手术的HER2阳性浸润性乳腺癌患者。通过血常规计算基线NLR、MLR、PLR和SII值，采用受试者工作特征(ROC)曲线确定最佳截断值，结合LASSO回归分析pCR和DFS的相关因素。

结果

在纳入的224例患者中，126例(56.25%)达到pCR。SII展现出最高的pCR预测效能(AUC=0.739)，其最佳截断值为723.380。低SII患者pCR率显著更高(OR=5.39, 95%CI 2.98-9.75)，且DFS显著延长(HR=0.15, 95%CI 0.07-0.31)。LASSO回归确认SII是预测pCR和DFS的最稳定指标。亚组分析显示SII的预测价值在不同临床病理特征和治疗方案中保持一致。

讨论

SII通过整合中性粒细胞、血小板和淋巴细胞计数，更全面反映促肿瘤炎症与抗肿瘤免疫的平衡状态。高水平SII代表免疫抑制微环境，可能削弱化疗和靶向治疗的疗效。本研究首次在HER2阳性NAC队列中验证SII的预测优势，其低成本、易获取的特性使其具备临床转化潜力。其他预测因素包括低CA15-3/CEA水平、≥6周期NAC和双靶向治疗等。

结论

SII是HER2阳性乳腺癌NAC疗效和预后的强预测指标，可作为临床风险分层的有效工具。未来需要前瞻性研究验证其在不同人群中的适用性，并探索动态监测的临床价值。