《Frontiers in Nutrition》：Global, regional, and national burden of ovarian cancer due to high BMI, 1990–2021 and projections to 2050: a systematic analysis based on the global burden of disease 2021 study
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本综述基于全球疾病负担（GBD）2021数据，系统量化了1990-2021年高体重指数（BMI）相关卵巢癌的死亡率和伤残调整寿命年（DALYs）负担，揭示其全球分布异质性、社会经济驱动因素及年龄周期效应。研究通过贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型预测至2050年疾病负担将显著增长（死亡数达42,000例，年龄标准化死亡率（ASMR）升至1.2/10万），并识别出南亚地区增长最快（ASMR年估计百分比变化（EAPC）=5.86）而澳大拉西亚呈下降趋势的关键区域差异。分解分析表明人口增长（贡献死亡增长57.9%）和老龄化（29.5%）为主因，前沿分析则为优化防控策略提供标杆依据。
全球疾病负担趋势与区域异质性
本研究通过全球疾病负担（GBD）2021数据库分析显示，1990至2021年间全球归因于高BMI的卵巢癌死亡病例从6,850例上升至17,344例，伤残调整寿命年（DALYs）从188,874例增至477,248例。年龄标准化死亡率（ASMR）和DALY率（ASDR）分别从0.32/10万和8.72/10万增长至0.38/10万和10.56/10万，其年估计百分比变化（EAPC）均为正值（ASMR-EAPC=0.40, ASDR-EAPC=0.51），表明疾病负担呈持续上升态势。区域层面呈现显著异质性：2021年西欧死亡病例数最高（2,895例），而高收入北美地区DALYs负担最重（64,190例）；中欧年龄标准化死亡率（ASMR=0.94/10万）与东撒哈拉非洲年龄标准化DALY率（ASDR=7.84/10万）分别位居全球首位。南亚地区增长最为迅猛（ASMR-EAPC=5.86），而澳大拉西亚则出现下降趋势（ASMR-EAPC=-0.96）。社会经济指数（SDI）分层分析揭示，高SDI区域虽绝对负担高，但中低SDI区域增长率显著更甚，凸显疾病负担与经济发展水平的复杂关联。
年龄周期效应与危险因素解析
年龄分布特征显示，2021年全球高BMI相关卵巢癌死亡峰值出现于65-69岁年龄组，而DALYs峰值前移至55-59岁组，反映该疾病对劳动年龄人群健康的冲击。年龄标准化率（ASR）随年龄增长持续上升，ASMR在95岁以上组达到顶峰。年龄-时期-队列（APC）模型识别出1993年、2004年及2015年三个关键转折点：1990-2004年间ASMR年百分比变化（APC=1.213）显著上升，2004年后增速放缓，2015年起再度回升。队列效应分析发现，1960年后出生人群的相对风险（RR）持续升高，提示近代出生队列面临更高疾病风险。机制研究表明，高BMI通过激素紊乱（如雌激素水平升高）、胰岛素样生长因子（IGF）通路激活、慢性炎症（肿瘤坏死因子-α（TNF-α）、白细胞介素-6（IL-6）释放）及免疫抑制等多途径协同促进卵巢癌发生发展。
社会经济驱动与健康不平等
疾病负担与社会经济指标呈现非线性关联：全球及21个GBD区域中，ASMR和ASDR随SDI升高总体下降，但撒哈拉非洲等低SDI地区仍维持较高负担。国家层面分析显示，阿联酋年龄标准化死亡率（ASMR=3.73/10万）和年龄标准化DALY率（ASDR=80.08/10万）居全球首位，而美国、中国、俄罗斯等人口大国绝对负担突出。健康不平等评估通过集中指数（CI）变化揭示，1990至2021年间ASMR的CI从0.37降至0.22，表明SDI区域间差异有所缩小。前沿分析识别出巴林、拉脱维亚等15个与理想疾病控制水平差距最大的国家/地区，同时发现索马里、乍得等低SDI国家在有限资源下实现相对较低的负担差距，为资源优化配置提供参考范例。
未来预测与防控策略启示
贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型预测显示，若未实施有效干预，至205年全球高BMI相关卵巢癌死亡数将达42,000例，DALYs升至140万例，ASMR和ASDR分别增长至1.2/10万和40/10万。分解分析明确人口增长（贡献死亡增长57.9%）、老龄化（29.5%）和流行病学转变（12.6%）三大驱动因素，其中高SDI区域老龄化贡献度超50%。针对区域异质性，建议中低SDI地区推行社区适应性干预（如南非“健康步行”计划），高SDI地区强化高危人群筛查（结合CA125与超声技术），并探索减重与肿瘤治疗的协同效益。本研究通过多维度疾病负担量化，为全球卵巢癌防控资源调配和精准策略制定提供关键证据链。
