《Frontiers in Environmental Science》：Assessing water governance challenges in the lake Urmia Basin, Iran: a DPSIR-based approach
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本文采用混合研究方法，结合DPSIR（驱动力-压力-状态-影响-响应）框架与偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM），系统评估伊朗乌尔米耶湖流域农业水治理挑战。研究发现，制度碎片化、政策激励错位等治理驱动力（D）通过加剧水资源压力（P），导致湖泊生态状态（S）严重退化，并引发社会经济影响（I）。定量分析证实，综合响应措施（R）能有效逆转DPSIR链条的负面效应。研究为类似干旱区水治理提供了基于证据的干预路径。
引言：水治理失效已成为加剧全球干旱半干旱地区社会生态不稳定的关键因素。伊朗乌尔米耶湖作为世界最大盐湖之一，近几十年经历了湖体体积缩减约96%、表面积减少约88%的生态灾难。研究表明，这一趋势主要源于人类活动，气候变化的影响相较于管理及制度因素更为有限。灌溉农业的无序扩张、河流筑坝、跨湖桥梁建设及地下水超采等人为压力，显著削减了湖泊的自然水源输入。尽管伊朗政府于2013年成立"乌尔米耶湖恢复指挥部"并实施系列修复政策，但实证显示湖泊状况未获根本改善，其波动主要依赖短期水文条件。究其根源，许多修复措施仅针对危机表象，而未触及结构性治理驱动力。
研究方法：本研究采用描述性应用研究框架，通过混合方法整合定性与定量分析。定性部分通过对流域水管理关键利益相关者的13场深度访谈，识别出55个核心概念并归类至DPSIR模型：10个驱动力指标（如制度碎片化、短期决策）、9个压力指标（如灌溉效率低下、水配额分配不公）、7个状态指标（如地下水超采、河流干涸）、13个影响指标（如盐尘暴、民生恶化）及16个响应指标（如法律改革、市场机制）。定量研究基于对368位农民的问卷调查数据，运用PLS-SEM模型验证DPSIR组件间的因果路径。
研究结果：相关性分析显示，驱动力与压力（r=0.713）、状态（r=0.804）及影响（r=0.967）呈显著正相关，而响应措施与各组件均呈负相关（p<0.01）。结构方程模型证实全部7项假设：驱动力直接正向影响压力（β=0.610）；压力加剧资源恶化状态（β=0.256）；不良状态正向触发社会经济影响（β=0.452）；而响应措施能显著抑制驱动力（β=-0.787）、缓解压力（β=-0.155）、改善资源状态（β=-0.585）并减轻负面影响（β=-0.464）。模型确定系数（R2）表明其对影响变量（0.738）具有强解释力。
讨论与建议：研究揭示乌尔米耶湖危机本质是治理体系的结构性失效。制度层面需建立具有法律授权的独立流域机构，突破部门利益藩篱；经济层面应设计"配额上限下的水市场"机制，通过交易激励高价值低耗水作物转型；技术层面需构建遥感与智能水表联动的透明监测系统；社会层面须将生计转型包与水资源管制政策捆绑实施，避免环境危机转化为社会冲突。特别强调，任何干预前必须强制进行社会影响评估，以提升政策合法性与可持续性。
结论：本研究通过DPSIR-PLS-SEM模型实证揭示了农业水治理各环节的因果关联，指出综合响应措施是逆转系统恶化的关键杠杆。研究框架为干旱区水资源管理提供了可复制的分析工具，其结论对全球面临类似治理挑战的区域具有警示意义。未来研究需引入纵向数据追踪治理指标的动态演化，以更精准识别政策干预的时空效应。
