《Frontiers in Sustainable Food Systems》：Impact of digital literacy on the adoption of precision agriculture and its effect on the sustainability of rice cultivation in Lambayeque
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本文探讨了数字素养（DL）在推动精准农业技术采纳和提升水稻种植可持续性中的关键作用。研究通过结构方程模型（PLS-SEM）验证了DL与气候数据获取（ACD）、可持续农业实践（SAP）的正向关联（β=0.461/p<0.001；β=0.259/p=0.015），揭示了年龄对DL的负向调节（β=-0.196）及金融准入（AF）对风险感知（RP）的强化作用（β=0.411）。研究强调需通过跨代数字培训与混合技术推广策略弥合数字鸿沟，为拉丁美洲农业可持续发展提供实证依据。
引言
农业系统向可持续、高效和气候适应型模式的转型是发展中国家农村经济面临的紧迫挑战，这一挑战在秘鲁兰巴耶克地区的水稻种植中尤为突出。传统生产方式的局限性与低数字素养、精准农业技术采纳不足共同制约了当地农业的创新与适应潜力。近年来，整合新兴技术、大数据分析和农村数字化进程的精准农业研究显著增长，但数字素养、风险感知和金融准入等因素间的结构性互动机制在拉丁美洲农村语境中仍存在研究空白。本研究通过偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）探索这些变量的关联路径，为农业可持续发展策略提供实证基础。
理论框架
数字素养被定义为农民在农艺决策中运用数字技术、获取相关数据及实施可持续实践所需的能力集合，涵盖设备操作、数据解读和数字安全三大维度。研究表明，较高的数字素养水平与可持续技术采纳意愿正相关，并能通过提升气候数据可及性间接促进生态韧性。本研究提出8项假设，重点包括：数字素养正向影响气候数据获取（H1）与可持续农业实践采纳（H2）；气候数据获取（H4）与金融准入（H7）分别对可持续实践采纳和风险感知具有促进作用；年龄则可能通过数字素养中介路径间接影响气候数据利用（H8）。
材料与方法
研究采用定量非实验设计，对兰巴耶克地区101名水稻种植者进行问卷调查。量表涵盖数字素养（DL）、气候数据获取（ACD）、金融准入（AF）、风险感知（RP）和可持续农业实践采纳（SAP）5个潜变量，使用5点李克特量表测量。通过SmartPLS 4软件进行PLS-SEM分析，采用Bootstrap法（n=5,000）检验路径显著性。样本以男性为主（95%），平均年龄56岁，平均务农经验26.7年，教育水平以中学（43.6%）和小学（42.6%）为主。信效度检验显示各建构的克隆巴赫系数（Cronbach's α）介于0.749-0.956，组合信度（rho_a）均高于0.70，平均变异抽取量（AVE）值均大于0.50，表明测量模型具有良好内部一致性与收敛效度。
结果分析
结构模型验证了数字素养对气候数据获取（β=0.461, p<0.001）和可持续实践采纳（β=0.259, p=0.015）的直接促进作用，气候数据获取亦显著推动可持续实践（β=0.248, p=0.031）。金融准入虽未直接关联可持续实践（β=0.068, p=0.577），但显著增强风险感知（β=0.411, p<0.001）。年龄与数字素养负相关（β=-0.196, p=0.027），但正式调节检验（DL×Age）未达显著（β=-0.054, p=0.421），表明年龄通过数字素养中介路径间接影响气候数据利用。模型对气候数据获取、风险感知和可持续实践采纳的方差解释度（R2）分别为21.3%、17.8%和19.0%，预测有效性指标（Q2predict）均为正值，整体适配度良好（SRMR=0.092）。
讨论
研究结果强调数字素养在农业可持续转型中的核心地位，其通过提升气候信息解码能力与技术支持可及性，直接促进环境友好型实践落地。金融准入对风险感知的强化作用揭示经济资源可提升农民对气候与市场不确定性的敏感度，但需结合技术培训才能转化为实践变革。年龄相关的数字鸿沟问题凸显代际差异化干预的必要性，需通过青年技术辅导员、混合式传播渠道等策略提升老年群体参与度。未验证的假设（如数字素养对风险感知的直接影响）提示未来需引入地方性知识、信任机制等中介变量深化机制探索。
结论
数字素养是强化农业气候韧性与可持续性的关键杠杆。政策设计应优先推动跨代数字培训计划，开发适老型气候数据界面，并将金融支持与技术辅导捆绑实施。长期需构建整合数字包容性与气候智能农业的国家战略体系，通过产学研协同创新促进拉丁美洲小农系统的公平转型。研究局限性包括样本性别失衡（男性主导）与横断面设计，未来需通过纵向追踪与性别分层分析深化因果推断。
