质子在细胞膜上的运输对于植物和动物细胞的能量产生至关重要,这一过程依赖于膜表面与周围环境之间的质子交换[1]。质子在溶液中的扩散遵循Grotthus机制:扩散速度快,扩散系数为9.3·10?5 cm2 s?1,涉及质子在氢键水分子之间的跳跃。相比之下,质子沿膜表面的扩散速度较慢,受到膜内脂质分子以及深层界面区域水分子的影响,因此扩散系数为2·10?7 cm2 s?1[2]。为了阐明模型脂质膜表面附近的质子扩散及其与溶液中的质子交换情况,不可避免地需要使用荧光标记的脂质[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9]。在这些研究中,发现了一个复杂的现象:在主要由阴离子1,2-二油酰-sn-甘油-3-磷酸(DOPG)脂质构成的脂质体中,当周围介质的pH值接近DOPA的pKa时,含有更容易被滴定的官能团(如1,2-二油酰-sn-甘油-3-磷酸(DOPA)的脂质会加速膜表面与溶液之间的质子交换[3]。这不仅表明脂质的可质子化基团(无论是带负电荷还是中性的)可能作为质子收集器,还强调了在分子水平上无探针技术研究质子传输的必要性。
在这方面,Pashkovskaya等人对嵌入在两性离子1,2-二油酰-sn-甘油-3-磷酸胆碱(DOPC)脂质双层中的脂肪酸(FA)的pKa进行了大量研究[10]。通过改变周围介质的pH值来诱导不同链长FA与其水溶液之间的质子交换,并通过ζ电位测量确定pKa,而DOPC脂质双层中质子化及去质子化FA的位置则通过分子动力学模拟确定。在报告所得pKa值(均为约7 [10])时,也应指出这些方法的局限性:ζ电位数据可能受到样品浓度、离子强度、稳定性或散射光干扰等多种因素的影响[11],而传统的分子动力学模拟仅考虑恒定的质子化状态[10],[12]。
另一方面,在测定可滴定物质的pKa时,可以使用差示扫描量热法[13]。尽管DSC不能直接提供关于研究物质的分子特征的信息,但它能揭示它们的热致性质。1,2-二棕榈酰-sn-甘油-3-磷酸胆碱(DPPC)被公认为理解双层相变、评估膜厚度和热力学协同性的标准参考脂质[14],[15],[16]。加热时,DPPC双层在过量水中会先从凝胶(Lβ′)相转变为波纹(Pβ′)相(约34°C Tp),随后在41–42°C(Tm)发生主要相变转变为流体(Lα)相[15]。预转变是一个低焓过程,表现为双层表面出现周期性波纹,波纹间距约为100–300 ?[17],[18],[19]。主要相变具有高度协同性,涉及链的熔化和无序化,伴随着分子面积增加约24%以及脂质双层变薄,后者主要是由于碳氢链之间的范德华相互作用减弱和极性头基团水合作用增强所致[20],[21]。因此,系统的任何变化都会反映在所关注的热致现象上,从而影响Tm的变化[13]。这一现象成为测定嵌入DPPC脂质双层中的棕榈酸(PA)的pKa的依据[22];这些样品悬浮在pH范围为5–11的缓冲液中,DPPC的Tm可以通过DSC测量轻松获得。此外,利用根据表面电位变化修改的Henderson-Hasselbach公式[23],也得到了PA的固有pKa值[22]。
除了差示扫描量热法(DSC)外,还可以使用光谱技术确定主要相变温度(Tm)[15],[24],[25],这突显了过去三年中UV–Vis光谱的广泛应用。由于温度依赖的浊度变化,UV–Vis光谱在检测多层DPPC脂质体(MLV)的Tp方面表现出与DSC相当的灵敏度[26];此外,它还能检测1,2-二棕榈酰-sn-甘油-3-磷酸乙醇胺(DPPE)多层聚集体的表面结构变化[27],并间接揭示了阳离子疏水肽与混合脂质膜的相互作用模式及其解离动力学[28],[29]。Wang等人开发的光散射模型[30]不仅有助于从悬浮液的浊度确定脂质双层厚度,还能区分导致DPPC LUVs主要相变的各种因素,如范德华相互作用的减弱和极性头基团的水合作用增强[31]。因此,可以认为测量宏观性质(如浊度)有助于区分主要相变背后的各种机制,包括碳氢链之间的范德华相互作用减弱和极性头基团的水合作用增强,后者涉及氢键网络的结构和动态变化,以及可滴定官能团的质子化和去质子化。为此,我们在pH值为4、7和9的Britton-Robinson缓冲液中制备了以DPPC为主要成分的含阴离子脂质双层。作为阴离子脂质,我们使用了pH值高于4时带有净–1电荷的DPPG[32]、含有磷酸基团、羧基和氨基的DPPS(在中性pH下呈中性,在极高pH下呈净–2电荷),以及1,2-二棕榈酰-sn-甘油-3-磷酸(DPPA)(其磷酸单酯头基团含有两个可解离的质子,在低pH下呈净0电荷,在较高pH下呈净–2电荷)[33],[34](图1)。通过温度依赖的浊度响应[35]结合折射率(n(λ))测量,我们评估了氢键作用和(去)质子化对Tm值、双层厚度(d)[30]以及分子极化率(α)[36],[37],[38]的影响。Tm值均通过DSC获得,其结果反映了整个脂质层的热致性质,而不仅仅是特定区域(极性或非极性)的特性。