《Perspectives in Ecology and Conservation》：Topographic drivers of anthropization in the Brazilian Atlantic Forest
编辑推荐：
本研究针对巴西大西洋森林（BAF）这一生物多样性热点面临的人为干扰问题，通过构建8683个100 km2六边形网格，采用广义最小二乘法（GLS）模型分析地形因素与人为干扰的关联。结果显示：BAF总体人为干扰率达65.34%，其中农业用地占比97.42%；坡度对人为干扰的抑制效应是海拔的2.7倍（标准化系数：-0.88 vs -0.32）；保护区集中分布于陡坡区域（29.88%），而低坡度地区保护不足（15.58%）。该研究揭示了保护体系的地形偏差，为优化BAF保护策略提供了空间规划依据。
热带森林作为全球最重要的生物多样性庇护所，正经历着由人类活动导致的剧烈变化。其中，巴西大西洋森林（Brazilian Atlantic Forest, BAF）尤为特殊——这个仅存28%-36.3%原始植被的生物多样性热点，在人类长达12000年的活动影响下，形成了高度破碎化的景观 mosaic。尽管前人研究已注意到地形因素可能影响森林砍伐格局，但关于海拔和坡度如何系统性地驱动整个BAF生态区的人为干扰（anthropization）模式，仍缺乏大尺度的量化证据。
为解决这一科学空白，由Guilherme Machado领衔的研究团队在《Perspectives in Ecology and Conservation》上发表论文，首次在BAF尺度上揭示了地形因素与人为干扰的空间关联。研究人员创新性地采用100 km2六边形网格对BAF进行空间离散化，通过整合30米分辨率土地利用数据（MapBiomas Collection）和地形数据（Topodata），构建了包含8683个有效采样单元的分析框架。研究采用广义最小二乘法（GLS）模型，并引入指数型空间自相关结构，系统量化了坡度与海拔对三类人为干扰（农业、城市、其他）的差异化影响。
关键技术方法包括：基于六边形网格的空间离散化处理、土地利用重分类（非人为干扰/农业/城市/其他）、广义最小二乘（GLS）建模与空间自相关校正、标准化系数计算以及保护地空间叠置分析。所有空间分析均采用阿尔伯斯等积圆锥投影（ESRI:102033），使用R 4.5.0的nlme、MuMIn等包完成。
整体人为干扰格局
最佳拟合模型（AICc最低）显示，坡度与海拔的叠加效应可解释BAF人为干扰的65.34%。坡度每增加一个标准差（10.16%），人为干扰率下降11个百分点；而海拔每增加290米，干扰率仅下降4个百分点。坡度效应强度是海拔的2.7倍，且在不同生态区表现稳定。
农业与城市用地的差异化响应
农业用地（占人为干扰总面积97.42%）与整体人为干扰模式高度一致（r=0.96），其坡度效应系数达-0.86。城市用地则呈现独特规律：最佳模型仅包含坡度与生态区的交互项，海拔无显著影响。例如Serra do Mar生态区坡度每增加10.16%，城市用地减少4.69个百分点，而Atlantic Dry Forests区域变化不显著。
保护地的地形偏差
16.26%的BAF区域受保护，但分布极不均衡：陡坡区域（坡度20.08%-56.66%）保护率达29.88%，而低坡度区域（1.79%-9.56%）仅15.58%。值得注意的是，即使在低海拔区域，受保护六边形也倾向于分布在更陡峭地形（平均坡度19.32%，高于区域均值）。
研究结论深刻揭示了BAF保护体系的系统性偏差：现有保护地集中于农业适宜性低的陡坡高地，而人为干扰最剧烈的平坦低地反而保护不足。这种"避重就轻"的保护模式，与自然再生过程的地形偏好（陡坡更易自然恢复）形成双重叠加，导致高生态服务价值区域持续失守。
从历史视角看，这种格局源于殖民时期甘蔗种植、咖啡扩张等农业活动对平坦低地的优先占用，而现代保护政策未能有效扭转这一路径依赖。研究创新性地提出"地形偏差"概念，强调未来保护规划需主动向低坡度区域倾斜，通过环境储备配额、碳市场等政策工具，构建更具生态代表性的保护网络。该研究不仅为BAF提供了空间优化方案，也为全球热带森林的保护优先区规划建立了地形分析范式。
