《Scientific Reports》：Surgical delays between indication and operating room access in patients undergoing glaucoma filtration surgery
编辑推荐：
本研究针对青光眼滤过手术（GFS）患者从手术指征确立到实际接受手术的等待时间这一未知领域，通过回顾性分析2017-2022年意大利4家三级医疗中心的633例病例，发现患者平均等待44.0天（IQR:21.0-72.0），其中指征确立至术前评估阶段耗时最长（32.0天）。研究首次揭示地域（南意大利）、青光眼类型（原发性）、眼压（IOP<20 mmHg）等因素显著影响等待时间，为优化围手术期路径提供了循证依据。
在青光眼治疗领域，手术干预是控制病情进展的重要手段，但患者从被判定需要手术到真正进入手术室的过程往往存在诸多不确定性。青光眼作为不可逆性致盲眼病，其进展速度与视神经损伤程度直接相关，手术时机的延误可能导致视功能进一步恶化。尽管青光眼滤过手术（GFS）的技术日益成熟，但关于手术等待时间的系统性研究仍属空白。特别是在COVID-19大流行后，全球医疗资源重新配置的背景下，手术延迟问题愈发凸显。
为填补这一研究空白，意大利研究人员开展了一项多中心回顾性研究，成果发表于《Scientific Reports》。该研究首次系统评估了青光眼患者从手术指征确立到接受手术的全流程时间消耗，并深入分析了影响等待时间的关键因素。研究团队选取2017年、2019年和2022年三个具有代表性的时间节点，纳入4家意大利三级医疗中心的633例接受青光眼滤过手术的患者病历进行深度分析。
研究采用标准化数据采集表，由训练有素的研究人员统一提取以下核心指标：基线人口统计学特征、青光眼类型及分期、术前眼压（IOP）、视功能指标（如平均偏差MD）、手术类型以及各时间节点（手术指征确立日期、术前评估日期、手术实施日期）。通过单因素分析和多变量线性回归模型，识别影响等待时间的关键因素。所有统计分析均使用R软件完成，连续性变量以中位数（四分位距）表示，分类变量以频数（百分比）描述。
患者基线特征
入组患者平均年龄68.5岁，其中54.6%为晚期青光眼（MD≤-12 dB）。手术指征确立时的中位眼压为24 mmHg（IQR:20.0-28.0），平均偏差（MD）为-13.4 dB（IQR:-21.2至-6.9）。手术类型分布显示，单纯小梁切除术占主导（61.2%），其次为超声乳化联合小梁切除术（27.8%）。
等待时间分析
从手术指征确立到接受手术的总等待时间中位数为44.0天（IQR:21.0-72.0）。进一步分解发现，指征确立至术前评估阶段耗时最长（32.0天，IQR:8.0-51.8），而术前评估至手术阶段的等待时间相对较短（12.0天，IQR:7.0-20.0）。时间趋势分析显示，2017-2022年间总等待时间呈延长趋势，特别是2022年较前两个时间点显著延长。
影响因素识别
多变量分析揭示，居住在南意大利（β=15.3，p<0.001）、原发性青光眼诊断（β=8.9，p=0.002）、术前眼压低于20 mmHg（β=-5.2，p=0.013）、计划行首次超声乳化联合小梁切除术（β=12.1，p<0.001）、非单眼状态（β=9.8，p=0.005）以及合并全身性疾病（β=6.7，p=0.021）与更长的等待时间独立相关。值得注意的是，青光眼严重程度（基于MD分期）与等待时间无显著相关性。
讨论与结论
本研究首次量化了意大利青光眼滤过手术的围手术期延迟现状，揭示了指征确立至术前评估阶段是效率瓶颈所在。地域差异的显著性提示医疗资源分布不均可能影响手术可及性，而手术类型（联合手术）相关的延迟则反映了复杂手术对资源协调的更高要求。特别值得关注的是，较低眼压患者反而等待时间更长，这可能源于临床医生对高眼压病例的紧迫性认知更强。
研究的临床意义在于为医疗资源配置优化提供了实证依据。针对识别出的关键延迟环节，医疗机构可通过设立青光眼手术快速通道、优化术前评估流程等策略缩短等待时间。同时，建立基于风险分层的手术优先级系统，将有限资源优先分配给进展风险更高的患者，可能有效减少因手术延迟导致的视功能损害。
本研究的局限性包括回顾性设计的固有偏倚、仅纳入三级中心导致的代表性局限等。未来需要前瞻性、多国别的研究验证结果普适性，并探索等待时间与视功能结局的直接关联。总之，该研究为改善青光眼手术医疗服务效率提供了重要科学依据，对全球范围内青光眼诊疗路径优化具有参考价值。
