《Community, Work & Family》：Chatbots and human-human relationships: the need for research on potential downstream harms from generative AI
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本文综述聚焦生成式AI（GenAI）聊天机器人对人际关系的潜在危害，系统探讨了四大风险维度：社交时间替代效应、人类价值贬低倾向、工具性互动行为的溢出效应及社交能力退化风险。文章强调需通过实证研究厘清大语言模型（LLM）技术参数设置、用户个体差异及社会文化背景的调节作用，为构建互补而非干扰人类关系的AI设计框架提供理论支撑。
Chatbots could lead us to socialize less with other human beings
生成式AI聊天机器人可能通过时间竞争机制减少人际社交活动。研究表明，用户与语音聊天机器人（如GPT-4o）的日常互动会显著降低与真实人类的社交频率，且使用时长与孤独感增强呈正相关（Fang等，2025a）。这种替代效应类似于早期互联网对线下社交的挤压现象（Nie & Hillygus，2002），尤其在缺乏互惠要求的AI关系中更为突出。例如Replika等情感陪伴程序通过模拟人类亲密关系，使用户产生情感依赖，但其单向付出特性可能削弱用户维持真实人际关系的动力（Laestadius等，2024）。
Chatbots could lead us to have a lower estimation of other human beings
聊天机器人表现出的超人类能力（如持续共情、无疲劳应答）可能引发对比效应，导致用户对真实人类的评价降低。实验显示，明知合作方为AI的参与者会对人类"搭档"的工作成果给予更苛刻评分（Tey等，2024）。这种贬低倾向与AI的"伪能力展示"密切相关：聊天机器人常以权威语态输出错误信息，却仍获得高度信任（Shekar等，2025），其谄媚性回应模式（Sycophancy）还可能助长用户自我膨胀，进一步加剧对他人能力的低估（Sharma等，2023）。
Chatbots could lead us to treat others with less care
非拟人化聊天机器人可能促生工具性互动模式，并蔓延至人际关系。研究发现用户对AI的言语攻击性显著高于人类对话（Hill等，2015），部分用户甚至对伴侣机器人实施类家庭暴力行为（Bardhan，2022）。这种行为模式若形成惯性，可能导致现实社交中共情能力下降与冲突回避倾向，即"情感唯我论"（Emotional Solipsism）风险（Babu等，2025）。尤其对青少年群体，与AI的伪亲密关系可能阻碍真实社交技能发展（Haidt，2024）。
Chatbots may erode abilities to engage in social interactions unaided by them
通过认知卸载（Cognitive Offloading）机制，AI辅助可能削弱用户自主社交能力。穿戴式设备（如AI眼镜）提供的实时社交提示（如情绪识别、对话建议）虽能短期提升互动质量，但长期依赖可能导致内部社交技能萎缩（Kosmyna等，2025）。这与教育场景中AI辅助削弱知识内化的现象相呼应（Barcaui，2025），而人际领域的"用进废退"效应可能加剧社会技能分化（Keeler等，2025）。
Next steps for work and family research: individual differences and contexts
聊天机器人的影响存在显著调节变量：社交功能缺损个体更易产生AI依赖（Smith等，2025），文化背景、工作场景及发展阶段（如儿童期vs成年期）也构成重要边界条件。未来研究需结合互联网社交影响的研究范式（Tokunaga，2016），重点考察自恋特质、心理韧性等个体差异变量，为差异化AI伦理规范提供证据基础。
