相对脂肪质量与成人高尿酸血症风险：一项基于大型人群的横断面研究

《Endocrine Metabolic & Immune Disorders - Drug Targets》：Relative Fat Mass Associated with Hyperuricemia in Adults: A Cross-Sectional Study

本研究探讨了评估肥胖的新指标——相对脂肪质量与成人高尿酸血症风险的关系。研究人员利用美国国家健康与营养调查数据，通过逻辑回归、线性回归及平滑曲线拟合等方法进行分析。结果表明，较高的相对脂肪质量与高尿酸血症风险增加显著相关，且当相对脂肪质量超过34.22时，该关联更为显著。这一发现提示相对脂肪质量可作为评估高尿酸血症风险的一种简便、经济的工具，为肥胖相关代谢疾病的早期筛查提供了新思路。

　　

高尿酸血症是痛风的主要病因，并且与代谢综合征的多种组分密切相关，被认为是高血压、糖尿病、心血管疾病、慢性肾病及死亡率增加的重要风险因素。随着全球发病率不断攀升，高尿酸血症已成为不容忽视的公共卫生负担。与此同时，肥胖作为全球性的健康难题，与包括心血管疾病、代谢紊乱在内的多种健康问题紧密相连。然而，临床上广泛使用的身体质量指数在评估肥胖时存在局限，它无法准确反映骨骼、肌肉和脂肪的质量比例以及性别差异。虽然计算机断层扫描和磁共振成像等先进评估方法更为精确，但其高昂成本、可及性有限、耗时及辐射问题限制了临床应用。因此，研究者开发了相对脂肪质量这一新的肥胖指标，它利用腰围和身高来更好地评估脂肪质量。已知肥胖与高尿酸血症关系密切，但相对脂肪质量与高尿酸血症风险之间的关联尚不明确。为了填补这一知识空白，一项题为《Relative Fat Mass Associated with Hyperuricemia in Adults: A Cross-Sectional Study》的研究在《Endocrine Metabolic》期刊上发表，旨在探索两者之间的关系。

本研究主要采用了横断面研究设计，并运用了多种数据分析技术。研究数据来源于2007年至2018年连续六个周期的美国国家健康与营养调查。相对脂肪质量的计算公式为：男性 RFM_male= 64 - (20 × 身高/腰围)，女性 RFM_female= 76 - (20 × 身高/腰围)。高尿酸血症的定义依据血清尿酸水平。研究人员运用了加权逻辑回归和线性回归模型来分析相对脂肪质量与高尿酸血症风险及血清尿酸水平之间的关联。此外，还采用了加权平滑曲线拟合分析来探讨两者关系的潜在非线性模式，并在观察到非线性关系时，使用两段线性回归模型确定阈值点。为了评估相对脂肪质量在预测高尿酸血症风险方面的表现，研究还进行了决策曲线分析和受试者工作特征曲线分析。

3.1. 基线特征

本研究共纳入了29,369名参与者，高尿酸血症组在多个方面与非高尿酸血症组存在显著差异。高尿酸血症组参与者平均年龄更大，男性比例、年收入低于2万美元者比例、吸烟者比例，以及糖尿病、高血压、心血管疾病的患病率均显著更高。在身体测量和血液指标方面，高尿酸血症组也表现出更高的BMI、身高、腰围、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、血肌酐和血清尿酸水平，但其估算肾小球滤过率和高密度脂蛋白胆固醇水平则较低。值得注意的是，高尿酸血症组的相对脂肪质量水平也显著高于非高尿酸血症组。

3.2. 相对脂肪质量与高尿酸血症风险的关联

经过对多变量进行调整后，相对脂肪质量水平与高尿酸血症风险呈显著正相关。在完全调整模型中，相对脂肪质量每增加一个单位，高尿酸血症的风险增加8%。当将参与者按相对脂肪质量四分位数分组时，处于最高四分位数的人群患高尿酸血症的风险是最低四分位数人群的2.87倍。线性回归分析同样显示，相对脂肪质量与血清尿酸水平呈显著正相关。决策曲线分析和受试者工作特征曲线分析结果表明，在预测高尿酸血症风险方面，相对脂肪质量的曲线下面积达到68.6%，表现优于腰围和身体质量指数等传统肥胖指标。

3.3. 平滑曲线拟合与阈值效应

平滑曲线拟合分析揭示了相对脂肪质量与高尿酸血症风险之间存在非线性关系，其拐点为34.22。分段线性回归模型分析表明，当相对脂肪质量水平低于34.22时，其与高尿酸血症风险呈正相关。然而，一旦相对脂肪质量水平超过此阈值，两者之间的关联会变得更加显著。

3.4. 亚组分析

研究还根据年龄、性别、身体质量指数、糖尿病、高血压、心血管疾病和估算肾小球滤过率等因素进行了亚组分析。结果显示，相对脂肪质量与高尿酸血症之间的正向关联在各个亚组中均保持一致，未发现显著的交互作用，这表明该关联在不同特征的人群中具有普遍性。

本研究的结论与讨论部分强调了其重要意义。这项针对大规模人群样本的研究首次揭示了相对脂肪质量与高尿酸血症及血清尿酸水平之间的显著正向关联，并识别出34.22这一关键的阈值点。超过此阈值，关联性进一步增强。这表明相对脂肪质量不仅是评估肥胖的有效指标，更是预测高尿酸血症风险的有力工具，其表现优于传统的身体质量指数和腰围。从生物学机制上看，脂肪代谢与尿酸代谢之间存在着复杂的相互作用。高尿酸水平可能通过降低脂蛋白脂肪酶活性、影响脂质处理、改变脂肪因子水平，从而引发脂肪重新分布。同时，尿酸还会刺激脂肪细胞产生炎症和氧化应激反应，例如通过激活核因子κB信号通路，释放肿瘤坏死因子-α和白细胞介素-6等促炎细胞因子，并增加活性氧的产生。另一方面，作为重要的内分泌器官，脂肪细胞分泌的激素如内脂素、瘦素和脂联素，也会通过影响胰岛素敏感性、炎症和肾功能，直接或间接地调控尿酸代谢。尽管本研究存在横断面设计难以确定因果关系、可能存在未测量的混杂因素以及研究对象限于美国成年人群等局限性，但它首次为相对脂肪质量与成人高尿酸血症风险之间的关联提供了有力证据。研究结果表明，相对脂肪质量作为一种计算简便、成本低廉的指标，具有作为高尿酸血症风险筛查生物标志物的潜力，为在普通人群中进行常规筛查和早期干预提供了新的可能性，对公共卫生实践具有重要的参考价值。