长期接触细颗粒物（PM2.5）的成分会增加全身性和腹部肥胖的风险

《Environmental Pollution》：Increased risks of systemic and abdominal obesity associated with long-term exposure to PM 2.5 constituents

PM2.5化学组分与肥胖关联性研究显示，长期暴露于PM2.5及其组分（如NOx和NH3）可显著增加中国老年人群系统性肥胖（HR=1.62）和腹部肥胖（HR=1.30）风险，多组分联合暴露效应更显著。研究基于全国28省动态队列数据，采用Cox模型验证了PM2.5成分与肥胖的剂量-效应关系，为空气污染治理提供科学依据。

　　

杨媛|王凯|刘永强|王雅琪|张云泉

中国深圳市宝安区松岗人民医院，518100

摘要

PM_2.5成分与肥胖之间的关联仍不明确，尤其是在人口密集和污染严重的地区。本研究旨在评估中国老年人长期暴露于PM_2.5成分与肥胖风险之间的关系。我们设计了两个全国性的动态队列，跟踪时间从2011年到2015年，结合了来自28个省份的受访者数据以及通过经过充分验证的时空模型预测的PM_2.5成分浓度。基于由受过良好培训的调查人员使用标准设备进行的体检数据，我们采用体重指数和腰围来定义全身性和腹部肥胖。我们使用Cox比例风险模型和qg计算方法来评估长期暴露于PM_2.5成分与肥胖之间的个体和联合关联。在43814.6人年的随访期间，全身性肥胖的患病率为5.7%；在27052.9人年的随访期间，腹部肥胖的患病率为26.0%。在单一成分分析中，经过多变量调整后的模型显示，每增加10.2 μg/m³的$$，全身性肥胖的风险增加1.62倍（95%置信区间：1.40–1.87）；而腹部肥胖的最高风险成分是$$，每增加6.2 μg/m³，风险增加1.30倍（95%置信区间：1.20–1.41）。对于联合暴露，五种成分混合物的四分位数增加与全身性和腹部肥胖的风险分别增加29%（95%置信区间：19–40%）和17%（95%置信区间：12–23%）。这项研究提供了长期暴露于PM_2.5成分与肥胖风险增加之间的有力关联，表明减少空气污染可以降低肥胖负担。

引言

自1980年以来，70多个国家的肥胖患病率翻了一番（Afshin等人，2017年），到2030年全球肥胖成年人数量将超过10亿（Swinburn等人，2019年）。肥胖可能会增加心血管和代谢疾病的发病率，甚至导致过早残疾和死亡（Blüher，2019年）。确定可改变的风险因素对于政策制定者来说非常重要，以便实施有效和有针对性的政策来减轻肥胖相关负担。大量研究表明，空气污染可能在肥胖的发生中起重要作用（Huang等人，2020年）。

细颗粒物（空气动力学直径≤2.5 μm，PM_2.5）是一种包含多种成分的混合物，与多种疾病的发展有关（Zang等人，2022年），2023年导致全球770万人死亡（Hay等人，2025年）。尽管已有研究探讨了PM_2.5与肥胖之间的关联（Huang等人，2020年），但关于PM_2.5不同成分与肥胖之间关系的证据仍然有限，尤其是在人口密集和污染严重的地区和国家。虽然两项横断面研究报道长期暴露于PM_2.5及其化学成分与肥胖风险增加有关（Guo等人，2022年；Yang等人，2023年），但这些研究中使用的暴露估计值缺乏基于地面监测的模型验证，因此未能捕捉到PM_2.5成分的时空变化。因此，关于中国成年人群的高质量全国性证据仍然非常缺乏。

为了解决PM_2.5成分在肥胖流行中的具体作用这一关键问题，我们基于中国28个省约10000名中老年人的人口调查数据构建了两个全国性的动态队列。我们的主要目的是描述PM_2.5化学成分与全身性和腹部肥胖之间的浓度-反应（C-R）关联。次要目的是评估它们在导致肥胖方面的相对贡献，从而为针对肥胖预防的空气质量政策提供有力证据。

研究人群

本研究的数据来自中国健康与退休纵向调查（CHARLS），这是一项在中国大陆进行的全国性持续性调查（Chen等人，2015年；Zhao等人，2012年）。CHARLS的参与者通过多阶段概率抽样从28个省的150个国家级单位中的450个社区选出（Chen等人，2015年）。全国基线调查于2011-2012年进行，随后每2-3年对参与者进行一次随访。

结果

全身性和腹部肥胖队列的基线特征见表1。在43814.6人年的随访期间，共发现了706例新发全身性肥胖病例，而在27052.9人年的随访期间，有2103人发展为腹部肥胖。这两个队列在人口统计和社会学特征方面基本相当，除了男性比例较高以及慢性疾病患病率更高。

讨论

在这项研究中，我们建立了两个全国性的动态队列，以探讨长期暴露于PM_2.5成分与全身性和腹部肥胖之间的关联。基于多变量Cox分析，发现个体和联合暴露于PM_2.5成分与这两种肥胖结果的风险增加有关。我们还观察到PM_2.5成分与全身性和腹部肥胖之间存在近乎线性的浓度-反应关联。

结论

通过构建两个全国性的动态队列，本研究提供了有力证据，表明晚年暴露于PM_2.5成分可能会增加中国成年人患肥胖的风险。重量分析表明，$$和$$在引发全身性和腹部肥胖方面起着主导作用，这表明实施协调的NO_x–NH₃减排策略可以有效降低这些致胖成分的环境浓度，从而可能

作者贡献声明

王凯：撰写——审稿与编辑，验证。杨媛：撰写——初稿，软件使用，方法学，资金获取。王雅琪：撰写——审稿与编辑，撰写——初稿，可视化，监督，方法学，正式分析。刘永强：资源提供，资金获取。张云泉：撰写——审稿与编辑，资源提供，概念构思。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。

利益冲突声明

? 作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。

致谢

本研究使用的数据来自由北京大学国家发展研究院资助的CHARLS调查。我们感谢CHARLS团队在数据收集方面所做的巨大努力，并感谢所有受访者的慷慨信息分享。