Meta分析应用中应注意的几个关键问题

　　摘要： Meta分析是通过对不同案例的数据进行加权整合分析, 得到普适性结论的重要统计工具, 在生态学领域具有广阔的应用价值。但长期以来, 科研人员对Meta分析的基本理念和方法体系具有较多的认识误区, 一定程度上造成了该方法的误用甚至错用。本文从Meta分析的操作步骤出发, 从其基本特征、文献的查询与筛选、效应值的构建、模型的选取、特殊数据结构的纳入、解释变量的引入、结果可靠性的判定、软件工具介绍等几个方面, 介绍了Meta分析的基本理念和应用中应注意的问题。相关概念和技术要点的厘清, 将为我们构建更为精准、合理的Meta分析模型, 提升结果可靠性提供帮助。Meta分析技术的不断更新进步, 必将为生态学领域众多基础科学问题的回答提供更有力、可靠的技术支撑。