多稳态系统的特点是其能量景观具有多个稳定平衡态,在自然和工程应用中起着关键作用(Laurent & Kellershohn, 1999; Xu et al., 2023; Chen et al., 2026; Korakh & Medina, 2025)。这些系统的核心吸引力在于它们能够在机械、电或热载荷等外部刺激下经历离散的非线性相变,从而显著改变其整体性能(Forterre et al., 2005; Harkai et al., 2020; Greenwood et al., 2025; Zhang et al., 2025)。在工程领域,这一原理为创造多功能结构提供了肥沃的土壤,包括具有可编程刚度的机械超材料(Zheng et al., 2024; Wei et al., 2025)、能够进行复杂运动和操作的软体机器人(Liu et al., 2025; Mirramezani et al., 2024; Shahryari et al., 2025),以及用于可调能量吸收和耗散的多孔材料(Rafsanjani et al., 2015; Yao et al., 2024)。如图1(a)所示,弹性超材料的应力-应变曲线通常呈现出明显的锯齿状图案,每个峰值对应一个离散的相变事件。值得注意的是,在分子尺度上也观察到了类似的机械特征。蛋白质结构域的力诱导折叠和展开(Lapidus, 2017; Benichou & Givli, 2013)是一个典型的多稳态转变例子,产生了图1(b)中所示的特征性锯齿状力-伸长曲线。尽管这些响应在长度尺度上相差几个数量级,但它们之间的显著相似性突显了一个共同的潜在原理:它们的整体响应是由以串联链状结构排列的基本双稳态或多稳态元素的集体行为决定的。
为了理论上捕捉和预测这种复杂的集体行为,提出了双稳态链模型(Puglisi & Truskinovsky, 2000)。这个基本框架考虑了最简单的均匀多稳态系统,即一维串联的相同双稳态元素。得益于其简单性和分析可行性,该模型为捕捉各种有趣的材料行为提供了新的见解,包括塑性(Puglisi & Truskinovsky, 2002)、形状记忆效应(Sun & He, 2008; Yang et al., 2023)、断裂(Del Piero & Truskinovsky, 2001)、元流体(Peretz et al., 2022)和材料相变(Ni & Gao, 2019)等。此外,随着对多稳态系统研究的深入,经典的双稳态链模型得到了进一步发展。值得注意的扩展包括:引入最近邻(NNN)非局部效应来模拟形状记忆合金(Truskinovsky & Vainchtein, 2004; Puglisi, 2006);推广到更高维的2D多稳态晶格(Nitecki & Givli, 2021; Shohat et al., 2022);将链与弹性基础耦合(Roller et al., 2024);以及包含晶格动力学(Deng et al., 2020; Meaud, 2020)、外部磁场(Schaeffer & Ruzzene, 2015)和热波动(Florio & Puglisi, 2023; Benichou & Givli, 2015)等物理因素。尽管这些扩展模型的复杂性不断增加,但它们的核心仍然建立在了一个共同的理想化假设之上:系统的所有基本元素都是完全相同的。
如前所述,经典的均匀双稳态链模型非常有价值。其主要优势——简单性和分析可行性——为均匀多稳态系统的相变行为提供了深刻的物理见解。然而,这些优势直接源于其均匀性的理想化假设,而忽略了现实世界系统中一个关键且普遍存在的因素:异质性(Benedito & Giordano, 2020)。在物理世界中,异质性无处不在。它可能表现为在超材料制造过程中引入的微小几何或材料缺陷形式的“淬火无序”(Bhuwal et al., 2021; Zaiser & Zapperi, 2023; Liu et al., 2024; Peng et al., 2024);它也可以是故意的设计特征,例如为了实现特定性能的功能梯度(Li et al., 2023; Ciavarella, 2024; Li et al., 2025);或者在生物分子中,它可能由特定氨基酸序列赋予的热力学稳定性变化引起(Dagan et al., 2013; Carrion-Vazquez et al., 1999)。这种异质性的存在不仅仅是理想行为的扰动,而可以根本性地重塑系统的机械响应,产生远超均匀模型范围的复杂现象。这些现象包括层次化和多步相变序列(Liu et al., 2024; Ducarme et al., 2025)、雪崩式的能量释放(Chen et al., 2021; Omar & El-Awady, 2025)和路径依赖的记忆效应(Bense & van Hecke, 2021; Ding & van Hecke, 2022)。因此,均匀模型无法捕捉强烈受异质性驱动的现象,这在当前研究中造成了一个困境。一方面,研究人员可以使用易于处理的均匀模型来获得分析上的物理见解,但这些见解仅限于由相同或略微不同的双稳态元素组成的系统。另一方面,越来越多的工作开始探索异质多稳态系统,并取得了显著进展(Liu et al., 2024; Findeisen et al., 2017; Muhaxheri & Santangelo, 2024)。这些研究主要依赖于数值模拟(Chen et al., 2021; Liang et al., 2023; Hua et al., 2024; Ji et al., 2024),如有限元方法(FEM)和分子动力学(MD)。它们的高计算成本阻碍了多稳态系统的快速设计,而它们的“黑箱”性质可能阻碍了对相变机制的深入理解。因此,迫切需要一个简化的降阶模型来填补这一空白,该模型能够准确捕捉异质性的影响,同时保持分析所需的简单性。
为了解决这些挑战,本研究开发了一个新的异质双稳态链模型。我们的主要目标是获得关于双稳态元素特性(如相变阈值的异质分布)如何调节多稳态系统的整体机械响应及其相变演化路径的分析见解。为此,每个双稳态元素的非单调力-位移关系被近似为简单但有效的三线性函数(Roller et al., 2024),这允许独立调整关键的相变阈值。在异质多稳态系统中重新定义了两个极限路径——最小能量路径和最大滞后路径。使用该模型,揭示了耦合相变的调控机制,这是一种独特的异质多稳态系统现象,其中一个元素的相变可以触发其他元素的相变。此外,还阐明了通过耦合相变调节相变路径的机制。这些见解为设计可调相变路径提供了明确的指导,将异质性从一个挑战转变为一个可编程特性。虽然当前的工作集中在准静态的一维情况下,但它为高效探索多稳态系统的复杂设计空间建立了一个强大的范式。
本文的其余部分组织如下。在第2节中,我们为受力和位移控制加载下的异质双稳态链开发了一个半解析模型,并推导了其全局稳定性的标准。沿着两条不同的路径分析了相变序列的演化:最小能量路径和最大滞后路径。特别是对于最大滞后路径,我们解析地揭示了由异质性引起的耦合相变的机制。第3节展示了我们模型的数值结果,系统地研究了异质性景观对系统机械响应的影响。第4节通过成功将其应用于异质多稳态超材料的相变路径设计和蛋白质展开实验的解释,证明了该框架的广泛适用性。最后,第5节总结了我们的发现并总结了本文。