电商供应链中深度试用退货政策对机会主义消费者的策略价值研究

《TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW》：Returnable-after-deep-trial policies in e-commerce supply chains with opportunistic consumers

本文聚焦电商平台新兴的深度试用退货（RADT）政策，通过构建包含机会主义消费者的供应链博弈模型，系统分析了代销（agency selling）与转售（reselling）模式下企业的定价策略与退货政策选择。研究发现：RADT政策虽会诱发机会主义行为，但企业可通过动态调整零售价与退款金额实现盈利；当普通消费者开箱后直接退货概率较高时，采用RADT政策能提升卖家收益。该研究为电商平台优化退货管理提供了理论依据。

　　

亮点（Highlights）

• RADT政策虽然看似让消费者付出更高成本，实则暗藏商业逻辑

• 反直觉发现：当商家允许更深度试用时，竟会同步降低零售价和退款额

• 机会主义消费者暗含战略价值——企业可通过巧妙引导此类行为获利

结论（Conclusions）

尽管传统退货保证（MBG）政策广为流行，仍无法满足消费者对产品性能深度体验的渴求。近期部分电商卖家通过实施RADT政策强化传统MBG框架，允许消费者收货后深度体验。受此商业实践启发，我们从理论层面探究了电商卖家实施RADT政策的动机及其对供应链决策的影响。研究发现，在代销模式下，当机会主义行为收益较大且基于包装初步判断产品合适的概率较小时，采用RADT对制造商最优；而在转售模式下，当普通消费者直接退货概率较高时，电商零售商应允许深度试用。令人惊讶的是，更多机会主义消费者反而增强了卖家采用RADT政策的动力。