杭州地区泌尿生殖道生殖支原体感染的流行病学特征及共感染模式分析

《Immunity, Inflammation and Disease》:Epidemiology of Mycoplasma genitalium Infections of the Genitourinary Tract Among Attendees of STI Clinic in Hangzhou, China

【字体: 时间:2026年02月11日 来源:Immunity, Inflammation and Disease 2.7

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  本文通过对杭州第三人民医院12934例疑似泌尿生殖道感染患者的回顾性研究,揭示了生殖支原体(MG)在杭州地区的流行特征:总感染率4.55%,男性(5.26%)显著高于女性(3.44%),≤20岁人群感染率最高(7.83%)。研究首次系统报道了MG与解脲脲原体(UU)共感染率达22.92%,强调多重病原体检测对预防漏诊的重要性,为性传播感染(STI)的精准防控提供地域性流行病学证据。

  
引言
生殖支原体(Mycoplasma genitalium, MG)作为缺乏细胞壁的最小原核生物之一,自1981年首次从非淋菌性尿道炎(NGU)患者中分离后,逐渐被确认为重要的性传播病原体。其可引发尿道炎、宫颈炎、盆腔炎等多种泌尿生殖道疾病,并与不良妊娠结局和HIV传播风险相关。由于MG感染未纳入我国法定传染病报告系统,其流行病学数据存在地域性空白。杭州作为人口超1200万的高流动性都市,其湿热气候可能影响病原体传播,但缺乏本地化研究数据。本研究通过检测12934例门诊患者的MG感染状况,旨在填补该地区MG流行病学空白。
研究对象与方法
研究纳入2020年1月至2023年12月杭州市第三人民医院皮肤性病科、泌尿科和妇科的12934例疑似泌尿生殖道感染患者(男性7915例,女性5019例)。采用靶向16S rRNA基因的RNA恒温扩增法(SAT)检测MG,并同步检测CT、NG和UU。样本类型包括尿道/宫颈拭子及晨尿,通过磁珠法提取核酸后进行实时荧光检测(Ct≤35为阳性)。统计学分析采用SPSS 24.5软件,组间比较使用χ2检验(p<0.05为显著性阈值)。
结果分析
总体感染率与人群分布
在12934例患者中,MG总感染率为4.55%(589/12934),男性感染率(5.26%,416/7915)显著高于女性(3.44%,173/5019)(p<0.001)。年龄分层显示,感染率随年龄增长而递减:≤20岁组达峰值7.83%(48/613),>60岁组最低仅0.57%(7/1233)(p<0.001)。性别特异性分析发现,男性最高感染率出现在21-30岁组(6.86%),而女性在≤20岁组高达11.42%,提示青少年女性为高危人群。
年度流行趋势
2020-2023年MG感染率呈缓慢上升趋势(4.05%→5.32%),女性感染率从2.57%升至4.13%(p=0.040),可能与后疫情时代社会活动恢复相关。男性年度间波动无统计学差异(p=0.564)。
临床症状与性别差异
男性MG感染者中70.91%(295/416)出现尿道炎、前列腺炎/附睾炎症状,显著高于女性的49.71%(86/173)(p<0.001)。无症状感染率在女性中更高(4.7% vs 男性0.8%),凸显女性作为隐性传染源的风险。值得注意的是,盆腔炎女性患者的MG感染率显著升高(25/245 vs 148/4774,p<0.001),提示MG与上行性感染密切相关。
共感染模式
44.31%(261/589)的MG感染者存在共感染,其中MG+UU组合最常见(22.92%,135/589)。性别差异显著:男性以单一感染为主(56.25%),而女性更易出现混合感染,MG+CT+UU(39.30%)和MG+UU(36.99%)为主要模式(p<0.001)。此外,MG与NG、CT的三重感染占比达1.70%(10/589),凸显多重病原体筛查的必要性。
讨论与展望
本研究首次揭示杭州地区MG感染的四大特征:
  1. 1.
    地域特异性流行率(4.55%)处于国内中等水平,但年轻群体感染率突出;
  2. 2.
    女性无症状感染和共感染高发,需重视其作为传染源的公共卫生风险;
  3. 3.
    UU为最主要共病原体(22.92%),支持临床推广MG/UU/CT/NG联合检测;
  4. 4.
    SAT技术依托尿液自采样(敏感度98.77%),为大规模筛查提供可行方案。
    研究局限性包括单中心设计未涵盖耐药基因分析,未来需开展多中心研究以构建中国MG耐药图谱。建议将MG检测纳入性活跃人群常规筛查,尤其针对≤20岁女性及有多性伴史者。
结论
杭州地区MG感染呈现年轻化、性别差异化和共感染常态化特征。基于SAT技术的多重病原体联合筛查策略,结合针对高危人群的健康教育,是控制MG传播的关键。后续需通过多中心协作明确耐药基因流行规律,为优化诊疗方案提供证据支持。
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