光探测器在各种光电子应用中发挥着关键作用,包括环境监测、光通信和生物分析。传统光探测器通常依赖于垂直结构设计,这需要使用光学滤波器来减少背景干扰。然而,这些滤波器增加了复杂性,提高了制造成本,并限制了微型化。为了解决这些问题,研究人员探索了利用波导光传播来提高效率并消除对光学滤波器需求的侧向光探测器[[1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8]]。
钙钛矿属于ABO39公式的混合氧化物类晶体。其中,CsPbX3钙钛矿(包括CsPbBr?)由于其卓越的光电性能(如直接带隙、高吸收系数、长载流子扩散长度和低缺陷密度)而成为光探测器应用中的极具前景的材料[[9], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16]]。这些性能使得电荷载流子的生成和传输更加高效,从而实现高响应度和快速光响应。此外,全无机CsPbBr?具有优异的环境稳定性,比混合有机-无机钙钛矿更适于实际应用。其可调的光学性能进一步允许进行波长特定的光检测,这对于光通信、成像和环境监测等应用至关重要[[18]]。然而,尽管具有这些优势,CsPbBr?钙钛矿仍存在某些限制,阻碍了其在光探测器中的广泛应用。主要挑战之一是由于光吸收和电荷载流子提取不足而导致的光电流生成效率较低[[19]]。此外,钙钛矿材料在长时间暴露于湿气、氧气和高强度光照下容易发生离子迁移和降解,导致设备稳定性和性能随时间下降[[20,21]]。此外,依赖传统的垂直激发方法通常需要使用光学滤波器来减少背景噪声,增加了复杂性并增加了设备尺寸。
为了解决这些瓶颈,新兴方法越来越多地整合数据驱动和界面聚焦策略。与实验创新并行,机器学习(ML)和人工智能(AI)在材料科学中的应用日益增多,以加速发现和优化[[22]]。这些工具能够预测材料-性能关系,指导合成条件,并提出节能的催化策略,如异质、酶促、光催化、微波或机械化学过程。通过将ML/AI方法与可持续化学概念相结合,研究人员不仅可以解决稳定性和性能瓶颈,还可以设计符合绿色化学原则的环保光探测器[[23], [24], [25]]。同时,异质结构和协调驱动的界面工程已被报道可以抑制离子迁移并稳定钙钛矿结,为长期稳健性提供了补充见解[[26]]。这些进展表明,将预测性ML模型与合理的界面设计相结合可以为高稳定性、无滤波器的光探测器奠定基础[[27,28]]。
为了解决这些挑战,将金纳米颗粒(Au NPs)与CsPbBr?晶体结合是一种非常有效的解决方案。例如,研究表明,将钙钛矿晶体(PeNCs)与等离子体纳米颗粒(如金(Au)和银(Ag)结合可以通过局域表面等离子体共振(LSPR)效应增强光-物质相互作用[[29], [30], [31], [32], [33]],从而通过放大钙钛矿界面的局部电场显著增强光吸收。这种等离子体效应可以显著提高光伏工具的光电流生成[[8,21,[34], [35], [36]]。
目前将Au纳米颗粒(Au NPs)与CsPbBr?钙钛矿结合的方法主要依赖于直接混合,其中Au NPs分散在钙钛矿基质中[[31,33]]。虽然这种方法通过局域表面等离子体共振(LSPR)增强了光吸收,但往往会导致Au NPs的不受控制聚集,降低均匀性并限制了等离子体增强的效果[[38]]。此外,随机分散可能会引入缺陷和非均匀的电荷载流子路径,对光电流生成和设备稳定性产生负面影响。为了克服这些限制,我们提出了一种逐步沉积方法,其中Au NPs和CsPbBr?晶体依次分层,以优化光-物质相互作用和电荷传输(图1)。这种结构化方法确保了Au NPs的更好空间分布,从而实现更有效的等离子体耦合、增强的光吸收和更好的载流子提取。此外,逐步方法有助于实现可控的侧向激发,从而开发出更紧凑、无滤波器的光探测器,具有更高的性能和更大的设计灵活性,适用于下一代光电子应用[[39], [40], [41], [42], [43], [44], [45]]。