《Journal of Transport & Health》：Alcohol use and driver behaviors: The moderating role of reinforcement sensitivity
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酒精使用与驾驶行为的关系受强化敏感性的调节，研究显示低奖励敏感性个体中酒精使用与危险驾驶行为呈正相关，而高敏感性个体中无显著关联。
Buse Kolua??k|Aybala Sanem ??ürt|Burcu Teke?|P?nar B??aks?z
土耳其安卡拉首都大学心理学系
摘要
目的
文献中经常研究酒精使用与驾驶员行为之间的关系。然而，一个与酒精使用密切相关的概念——强化敏感性，其在酒精使用与驾驶员行为之间的联系并未得到足够的关注。本研究旨在探讨强化敏感性在酒精使用与驾驶员行为关系中的调节作用。
方法
共有288名（53.1%为女性，46.9%为男性）经常饮酒且驾驶机动车辆的土耳其参与者参与了这项研究。本研究采用了方便抽样方法，所有数据均通过在线调查平台Qualtrics收集。
结果
通过调节分析来验证假设。研究结果表明，酒精使用与驾驶员行为之间的关系受到驾驶员奖赏反应性的调节。具体而言，习惯性饮酒与危险驾驶行为之间的关系仅在奖赏反应性较低的个体中显著且呈正相关，而在奖赏反应性较高的个体中则不显著。
结论
本研究探讨了酒精使用与驾驶员行为之间的关系，并考虑了控制奖赏和惩罚的基本认知系统在个体间的差异。研究结果表明，酒精消费与驾驶行为之间的联系因驾驶员的奖赏反应性而异。特别是，结果表明BAS-奖赏反应性可以减弱酒精使用与危险驾驶行为之间的正相关关系。
部分内容摘录
酒精使用与驾驶员行为：强化敏感性的调节作用
全球约有23亿人饮酒（世界卫生组织，2024年）。更具体地说，人均每日纯酒精摄入量为33克，大约相当于两杯葡萄酒或一大瓶啤酒。酒精使用（也称为酒精消费）是指通过口腔摄入含有乙醇的饮料的行为（Collins和Kirouac，2013年）。根据世界卫生组织2021年欧洲健康报告（2022年），
样本
纳入研究的标准包括持有驾驶执照、饮酒、经常驾驶以及年龄在18至65岁之间。共有288名符合这些标准的土耳其参与者（53.1%为女性，46.9%为男性）参与了研究。参与者的年龄范围在19至63岁之间（均值M = 29.83岁，标准差SD = 9.15岁）。参与者的总行驶里程平均为120,465.73公里（标准差SD = 204,709.45公里）。数据收集时间为2023年9月至2023年11月。
调节分析
使用Andrew F. Hayes（2018）开发的Process Macro v3.3 Model 1模型（包含一个自变量、一个调节变量和一个因变量）以及5000个自助法样本，研究了BIS和BAS在酒精使用与驾驶员行为关系中的调节作用。该模型采用普通最小二乘法（OLS）进行估计。对每个变量分别进行了分析。
讨论
在本研究中，将强化敏感性作为调节变量来探讨驾驶员行为与酒精使用之间的关系是否因驾驶员的奖赏和惩罚敏感性水平而有所不同。由于个体行为差异在很大程度上源于控制奖赏和惩罚的基本大脑系统的敏感性差异（Gray，1970、1982、1987、1990），因此研究强化敏感性的调节作用显得尤为重要。
作者贡献声明
Buse Kolua??k：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、数据验证、方法论设计、研究实施、概念构建。Aybala Sanem ??ürt：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、数据验证、方法论设计、研究实施。Burcu Teke?：撰写——审稿与编辑、数据验证、研究监督、方法论设计。P?nar B??aks?z：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、数据验证、方法论设计、数据分析。
利益冲突声明
作者声明他们没有已知的可能会影响本文研究结果的财务利益或个人关系。
