自20世纪60年代首次在文献中报道工作态MOSFET以来,对处理能力的需求不断增长。这可以通过提高器件的集成密度来实现,但这也预示着该结构的技术极限[2,3]。为了满足尖端技术的需求,已经发表了多篇相关研究[2], [3], [4], [5], [6]。
硬件领域中一种有前景的结构是无结纳米线晶体管(Junctionless nanowire transistor),与体MOSFET相比,它具有更简单的制造工艺和独特的导电机制[4,7,8]。这种结构由高掺杂的纳米线(源极/漏极和沟道区域采用相同的掺杂类型)组成,外部包裹着栅极堆栈,通常制造在绝缘体上硅(SOI)晶圆上。栅极和沟道的功函数差异使得沟道在关断状态下完全耗尽,从而阻止任何显著的电流流动;当栅极偏置高于阈值电压(V_{TH})时,耗尽区域减小,允许电流通过沟道中心流动[4,7,8]。在这种结构中,可以形成两种电流:一种是由于栅极偏置超过阈值电压导致耗尽区域减小而产生的体电流;另一种是与栅极氧化物和硅沟道界面附近的积累层形成的导电路径相关的积累电流[4,9]。
JNT是一种先进且有前景的结构,具有以下特点:与其他半导体器件相比噪声水平较低;由于栅极偏置作用,沟道长度比掩模结构更长;制造工艺更简单,具有更好的可扩展性;以及由于其工作原理,对噪声的敏感度较低[10], [11], [12]。
由于硅和栅极介质具有不同的原子结构,MOS晶体管的界面区域会形成大量的缺陷,这些缺陷能够捕获和释放电子,通常被称为界面陷阱。根据陷阱的类型、在器件介质中的位置和深度以及偏置条件和导电模式,这些陷阱可以被不同能量激活[9,13]。有多种技术可用于评估半导体器件中的界面陷阱。例如,在[14]中,通过器件的亚阈值摆幅来评估陷阱密度和陷阱轮廓。原则上,亚阈值斜率与理论极限的偏差可以归因于结构的电容耦合,从而可以提取与陷阱相关的参数。然而,这种方法受到亚阈值区域栅极电压范围的限制,从而限制了可评估的陷阱能量范围。此外,这种方法无法获取关于陷阱捕获和释放时间以及陷阱对频率响应的信息。另一种方法是应用电荷泵送技术,类似于[15]中描述的方法。通过向器件栅极施加脉冲后观察到的指数衰减,可以研究界面陷阱。这种方法能够确定多个与陷阱相关的参数,包括陷阱密度、陷阱轮廓和激活能量。但是,无法将结果与陷阱的位置相关联。
由于器件沟道和界面上的陷阱可以捕获/释放电子,它们会对流经沟道的电流信号产生扰动。这种扰动通常会随时间累积,被称为噪声[16]。噪声,特别是低频噪声,在器件特性分析中是一个非常重要的参数,因为它会影响器件的稳定性、功能以及最终的可靠性[13,16]。值得注意的是,与缩小半导体器件尺寸时出现的不希望出现的效应类似,LFN也会显著增强,可能成为构建纳米级信号检测和处理电路的限制因素[16]。
噪声通常以电流噪声谱密度(S_{id})的形式进行测量,可以分为三个组成部分:白噪声(在任何频率下都呈现恒定行为,与热噪声或散粒噪声相关);1/f噪声(与器件沟道中的陷阱密度相关);以及与器件沟道中的单一中心陷阱相关的产生-复合(G-R)噪声[10,16]。陷阱的行为强烈依赖于器件的表面电势(?_{S}),在JNT中,表面电势并不固定为费米能级的两倍,因为在这种情况下器件处于部分耗尽状态[11]。通过改变栅极偏置可以调节表面电势,从而激活不同激活能量的陷阱,详见[14]。
因此,本研究的目的是通过实验器件的低频噪声测量来研究?_{S}对V_{GS}的依赖性以及陷阱的位置,以表征界面陷阱。为此,通过改变实验器件的源极和漏极偏置来提取JNT的LFN,扩展了[11]中提出的工作,该工作提出了一个假设,即主要陷阱中心可能会影响器件的电学特性。在每种情况下,都改变了陷阱位置、栅极过驱动电压(V_{GT})和沟道长度,并通过3D数值模拟分析提取了电势行为。