追踪全球产业转移及其在1997年至2023年间的经济和环境影响

《Structural Change and Economic Dynamics》:Tracking global industry relocation and its economic and environmental impacts 1997–2023

【字体: 时间:2026年02月11日 来源:Structural Change and Economic Dynamics 5.5

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  全球产业转移模式从1997-2017年效率驱动转向2017-2023年安全优先,表现为 reshoring/nearshoring/friendshoring趋势。研究发现产业转移促进发展中国家经济增长并缩小差距,但导致碳泄漏;后期安全考量抑制了发展中国家的技术进步与经济收益。

  
张宇|田凯兰|刘志彪
南京大学长江工业发展研究院,中国南京210093

摘要

新一轮的产业转移正在全球范围内蔓延。本研究开发了一个新的分析框架,用于量化1997年至2023年间的全球产业转移模式及其相关的经济和环境影响。我们的研究结果表明,在1997年至2017年期间,全球产业转移的主要路径是美国、欧盟和日本将大规模制造业和生产服务转移到了中国。这种转移为发展中国家提供了重要的经济增长机会,并缩小了它们与发达国家之间的经济差距,但也导致了一定的碳泄漏。2017年至2023年间,全球产业转移模式发生了显著变化,从以效率为导向的模式转变为以安全优先的模式,倾向于回流、近岸转移和友岸转移。这一轮产业转移给发达国家带来了减少碳排放的压力,同时阻碍了发展中国家通过全球生产网络实现经济效益和技术进步。

引言

近年来,去全球化或慢全球化已成为大众媒体和学术议程的热门话题。为应对COVID-19大流行及其后的经济放缓,世界各地的政策制定者似乎准备采取有意识的措施来加速回流和近岸转移,即将生产活动转移到国内或邻近市场(Baldwin等人,2024年)。这种生产网络的动态重组标志着全球产业转移作为一个关键经济主题的复兴。实际上,产业转移并不是一个新现象,而是一个由生产成本、产业政策和环境法规等复杂因素驱动的持续过程。生产活动的地理重新分布在不同国家和地区产生了不同的经济和环境后果(Jiang等人,2018年;Zhang等人,2022年;Zhang等人,2023年)。尽管其重要性显而易见,但系统地量化过去几十年全球产业转移模式的定量证据——尤其是在大流行时期——仍然稀缺,对其经济和环境影响的研究也缺乏严谨性。我们的研究通过使用最新的全球多区域投入产出(GMRIO)表格来量化1997年至2023年间的跨国产业转移,并评估其对附加值创造和碳排放的双重影响,以填补这一空白。
现代历史上,全球经济经历了多波产业转移(Tian等人,2025a)。英国在其开创性的工业革命后最初成为全球生产和贸易的中心。随后,西欧尤其是德国崛起为重要的制造业强国。到了20世纪60年代和70年代,先进经济体中不断上升的劳动力成本促使纺织和服装等劳动密集型产业转移到“亚洲四小龙”(新加坡、韩国、中国香港和台湾)。这些经济体迅速发展成为全球供应链中的关键生产中心。自20世纪80年代以来,信息和通信技术的进步以及贸易成本的降低使企业能够将生产过程分散到不同国家。Baldwin(2006年)将这一现象称为“第二次全球解包”,其特征是全球价值链(GVC)的碎片化。中国凭借其丰富的劳动力资源和具有竞争力的要素成本,抓住了这一机会,吸收了大量劳动密集型制造业——特别是电子组装产业,并在2001年加入世界贸易组织(WTO)后成为世界工厂。
近年来,中国的人均工资在过去十年翻了一番,削弱了其在劳动密集型制造业中的比较优势。这引发了生产活动逐渐向一些东南亚和非洲国家等低成本地区迁移(Yang等人,2025年)。同时,包括COVID-19大流行及其对供应链的冲击、地缘政治紧张局势的加剧(特别是俄罗斯-乌克兰战争)以及贸易保护主义的上升(以美国提高关税为例)等多种破坏性力量,促使发达国家采取回流策略。值得注意的是,这一趋势现在不仅包括劳动密集型生产,还包括资本和技术密集型制造业。自动化、增材制造(3D打印)和人工智能的快速技术进步也加速了这一转变。这些创新逐渐削弱了离岸生产的成本优势,使得国内制造业对发达国家越来越具有可行性(Krenz等人,2021年)。这些因素的结合使得全球产业转移的轨迹变得越来越复杂。虽然历史上的离岸转移遵循了从高成本地区向低成本地区的可预测路径,但近几十年的转移模式仍然不明确,转移方向也不清楚。
由于缺乏适当的测量指标和足够的数据,很少有研究跟踪近几十年的全球产业转移模式。现有研究提出了诸如位置熵(O’Donoghue和Gleave,2004年)、空间基尼系数(Ellison和Glaeser,1997年;Wen,2004年)和赫芬达尔指数(Zhao和Yin,2011年)等指标来衡量产业转移。一些研究依赖于企业层面的运营和投资数据(Belderbos和Sleuwaegen,1996年;Belderbos和Zou,2006年)或基于调查的转移意向证据(Voget,2011年;Brouwer,2004年;Arauzo-Carod等人,2010年)来评估转移动态。然而,这些指标通常只能捕捉产业转移的相对规模,而无法明确具体的转移路径。此外,由于样本量有限,现有数据往往无法提供全球产业转移模式的完整图景。相比之下,GMRIO表格在这种分析中具有明显优势,因为它们系统地跟踪了各地区和行业之间的中间产品和最终产品的供需关系,从而能够全面评估产业转移动态。这一优势导致最近的研究中越来越多地采用GMRIO方法(Fan和Liu,2021年;Gao等人,2022年,2025年)。然而,目前的基于GMRIO的研究仍然存在关键局限性。它无法识别具体的转移路径,也缺乏对2017年以后和大流行期间的转移模式的分析,而这一时期全球产业转移可能加速。
为了解决这些问题,我们基于投入产出框架构建了一个新的全球产业转移模型,并使用最新的GMRIO表格来衡量1997年至2023年间的全球产业转移模式及其带来的经济和环境影响。本研究的主要贡献如下:首先,我们在GVC碎片化的背景下提供了产业转移的量化定义。我们将产业转移定义为由于中间产品和最终产品在供应链中的全球供应份额结构变化而导致的地区-行业产出的变化。具体来说,在一定时期内,如果某个产品从地区A的供应份额下降,同时地区B的供应份额相应增加,那么地区A的产出就会下降,地区B的产出就会上升。这表明产业从地区A流向地区B。考虑到产品的不同用途,这种产业转移进一步分为中间产品驱动型和最终产品驱动型。我们基于此开发了一个新的产业转移测量模型,并提出了一个同时反映其绝对规模和具体路径的产业转移指标,从而克服了现有测量的局限性。
其次,我们使用最新的GMRIO表格来衡量1997年至2023年间全球产业转移的绝对规模、具体路径和动态演变,从而填补了相关领域的实证空白,并为理解当前全球产业空间布局的演变提供了详细的数据支持。第三,本研究评估了产业转移对不同经济体的经济和环境影响,为各国在GVC重构背景下保持经济增长和绿色转型提供了参考和警告。
总体而言,由于目前衡量产业转移的定量方法存在局限性,尚未有研究跟踪新一轮全球产业转移的趋势及其经济和环境影响。为了解决这些空白,本文创新性地构建了一个产业转移测量模型,并将其应用于描述1997年至2023年间全球产业转移的演变及其带来的经济和环境影响。本文的其余部分组织如下:第2节提供了文献综述。第3节我们明确了全球产业转移的定义,并基于投入产出框架提出了一个新的全球产业转移测量模型。第4节介绍了数据来源。第5节展示了1997年至2023年间全球产业转移的总体和双边模式及其对区域和行业层面的碳排放和附加值的影响。第6节总结了我们的发现并提供了政策建议。

章节片段

文献综述

产业转移的研究可以追溯到20世纪30年代,当时学者们开始研究产业从发达国家向欠发达国家的转移,重点关注识别关键驱动因素。早期研究中出现了两个主要的理论框架:比较优势和产业集聚。前一种观点认为,某些地区或产业的比较优势变化推动了转移。代表性理论包括“飞雁理论”(

定义产业转移

在本节中,我们提供了产业转移的量化定义。产业转移是指制造业或生产活动从一个地理位置转移到另一个地理位置。在微观层面上,这种现象可以通过个别企业的地理转移直接观察到,通常通过对特定行业或地区的案例研究来进行考察。然而,使用企业层面的数据来追踪全球产业转移存在实际困难

数据

本研究使用的数据主要包括两类:全球多区域投入产出(GMRIO)表格和按经济体和行业划分的碳排放向量。前者来自经济合作与发展组织(OECD,https://www.oecd.org/en/data/datasets/inter-country-input-output-tables.html)和亚洲开发银行(ADB,https://www.adb.org/)。OECD-GMRIO表格为当前价格,为2023年版,涵盖了供应和

全球产业转移的总体模式

利用方程(6)–(8),我们测量了全球产业转移(IR)的规模,并区分了中间需求驱动型和最终需求驱动型的IR(见图2)。1997年至2023年间,全球IR规模达到了74640亿美元,2008年金融危机后显著下降。具体来说,从2002年至2007年的29290亿美元下降到2007年至2012年的9820亿美元,减少了66.5%,进一步下降到2012年至2017年的4740亿美元。按

讨论与结论

本研究在GVC碎片化的背景下提供了产业转移(IR)的量化定义,并基于此在投入产出框架内构建了一种新的全球IR测量方法。我们使用最新的GMRIO表格来衡量1997年至2023年间全球IR的绝对规模、具体路径和动态演变,以及其带来的经济和环境影响。主要结果如下。
1997年至2017年间全球IR的主要特征是

CRediT作者贡献声明

张宇:方法论、调查、资金获取、正式分析、数据整理、概念化。田凯兰:监督、方法论、调查、正式分析、概念化。刘志彪:监督、资金获取、正式分析。
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