随着社交媒体日益融入日常社交互动,研究人员对其复杂的心理影响给予了更多关注。虽然有人认为这些平台增强了社交联系并拓宽了获取社会资本的机会,但也有人指出,其普遍存在和对持续关注的需求与焦虑增加(Vannucci & Ohannessian, 2019)、抑郁症状加剧(Keles et al., 2020)以及青少年自杀念头的高发率(Nesi, 2020)有关。针对这些担忧,“错失恐惧”(FoMO)这一概念受到了越来越多的关注。FoMO被定义为一种普遍存在的焦虑,表现为担心错过他人正在享受的宝贵社交体验(Przybylski et al., 2013),其特征是强迫性的社交比较、对被排斥的担忧以及持续希望保持社交存在的愿望。
FoMO与一系列负面结果相关,包括注意力困难、自尊心下降和情绪调节能力减弱(Gupta and Sharma, 2021, Blackwell et al., 2017)。此外,在青少年和年轻人中,FoMO还与社交焦虑、孤独感和睡眠障碍有关(Fioravanti et al., 2021),并且已被证明可以预测问题性的社交媒体使用行为(Elhai et al., 2016)。然而,尽管这些行为后果已有充分记录,但对FoMO的心理前因,特别是用户的认知取向和性格特征如何促成其形成的研究相对较少。与此同时,“错失的喜悦”(JoMO)这一概念的出现强调了不仅需要探讨社交媒体使用的负面后果,也需要探索其潜在的积极心理效应。
JoMO指的是从主动脱离在线社交互动中产生的满足感和自主感,通常伴随着幸福感和生活满意度的提升(Chan et al., 2022)。JoMO的出现凸显了社交媒体效应的多样性:相似的使用行为可能因个体的解读和情绪反应而产生截然不同的心理结果。这些对比结果表明,相似的媒体行为可能导致不同的心理轨迹,这取决于潜在的认知过程和用户性格特征。这表明需要进一步探索个体如何解读、应对以及在不同心理状态(如FoMO和JoMO)之间转换。
为了研究这种差异,本研究借鉴了“媒体效应差异敏感性模型”(DSMM;Valkenburg & Peter, 2013),这是一个全面的框架,解释了个体差异如何通过中介心理过程影响媒体效应。根据DSMM,媒体效应是有条件的,受到诸如性格特征(例如气质、人格)、发展阶段和社会环境(例如父母、同伴和其他社会因素的影响;Valkenburg & Peter, 2013)等易感变量的影响。这些易感变量通过认知(例如认知评估、意义构建、元认知;Ewoldsen et al., 2022)、情感(例如恐惧、问题疲劳;Schaller et al., 2025)和生理(例如心率加快、兴奋;Houston et al., 2018)反应状态来产生媒体效应。该框架有助于细致理解媒体暴露如何基于个体用户特征和反应模式导致不同的心理结果。
在DSMM框架的基础上,本研究引入了社交媒体心态作为影响个体对媒体解读和反应的倾向性易感变量(即个体特征或信念系统;Valkenburg & Peter, 2013),以及感知到的连接感(例如归属感、关联性;Wang & Xia, 2025)作为关键的认知反应状态。重要的是,尽管Lee和Hancock(2024)已经展示了社交媒体心态如何解释社交媒体使用对心理福祉的异质性影响,但本研究探讨了一个相关但不同的问题,即这些心态如何解释FoMO和JoMO的差异性出现。本研究在两个方面对DSMM进行了扩展。首先,虽然现有的DSMM研究已经考察了通过认知因素(例如内在效能;Sun et al., 2018;自我效能;Snyder et al., 2024)、态度因素(例如种族认同;Troy et al., 2025;自我接纳;Yu et al., 2024)和人格特征(例如特质情感性;Brimmel et al., 2023)的倾向性易感性,但基于信念的心理学概念(如社交媒体心态)却受到了较少关注。通过将社交媒体心态视为倾向性易感变量,本研究丰富了DSMM中对倾向性因素的理解。其次,尽管DSMM已应用于灾难媒体效应(Houston et al., 2018)、问题性色情内容使用(Yu et al., 2024)和疫情媒体报道(Schaller et al., 2025)等情境,但其用于解释FoMO-JoMO差异的应用仍不充分。从理论上讲,研究这种差异具有重要意义,因为FoMO和JoMO代表了面对社交媒体的两种对立心理反应(Chan et al., 2022, Eitan and Gazit, 2024; Ha’Levi et al., 2025),这与DSMM的核心目的——解释为什么相同的媒体暴露会产生系统性的不同结果(Valkenburg & Peter, 2013)是一致的。这一应用丰富了DSMM对社交媒体使用中FoMO-JoMO差异的理论理解。
本研究既具有理论意义也具有实践价值。从理论上讲,它通过引入社交媒体心态来解释FoMO和JoMO背后的解读差异,扩展了DSMM。此外,本研究还引入了数字生活平衡(DLB)作为调节变量,以明确感知到的连接感何时能缓解或加剧数字压力,从而更精细地理解社交媒体情境中的认知调节。从实践角度来看,研究结果揭示了不同用户体验背后的心理机制,为促进更健康的数字参与提供了实用指导。在屏幕时间增加和社会需求上升的时代(例如社交资本积累、关系维护;Verduyn et al., 2022, Liu et al., 2024),增强用户的能动性和数字平衡感对于促进数字福祉具有宝贵意义。